Подбор масла по допуску: Подбор масла по автомобилю, моторное масло для двигателя онлайн

Как правильно выбирать моторное масло. Мифы и реальность

Что мы знаем о маслах? Наверное, в первую очередь, то, что есть разные производители или, как сейчас принято говорить, разные бренды. А также, что есть минералка, синтетика и полусинтетика. Что масла по-разному «ходят», т.е. имеют различный интервал замены, по-разному «угорают» и по-разному … обозначаются. С этого и начнем.

Всегда на канистре присутствует обозначение вязкости, например, SAE 5W-40, а также различных спецификаций, например AP SN/CF, ACEA A3/B3, VW 502.00/505.00, MB 229.1 и т.д. О чем говорят эти обозначения, по каким критериям следует выбирать масло порой точно не знает не только владелец автомобиля, но даже продавец-консультант в магазине или работник сервиса. А происходит это потому, что покупатель, в большинстве случаев, полностью полагаясь на их компетенции, не задает нужных вопросов. Следовательно, продавцам незачем «чесать репу» и что-то изучать.

Если взять продажи в магазинах, то они, в основном, происходят по двум схемам.

В первом случае покупатель приходит с бумажкой из сервиса, где все прописано «дядей Васей», например: «масло «А» вязкостью 5W-40, антифриз красный 10 л, «тормозуха» DOT-4» и во втором, если без предписания, то выбор производится по каталогам или рекомендуется продавцом по принципу «я сам себе это масло заливаю». Не очень то верьте этому. Скажем вам по «секрету Полишинеля», что совесть у большинства продавцов – абсолютно чистая, потому что они ей, как правило, не пользуются.

Обслуживание в официальных техцентрах, если нет специальных указаний от представительства автопроизводителя, как правило, осуществляется по одному сценарию: что выгодно техцентру, то и заливается в машину клиента.

И в одном, и в другом случае главное значение имеет сложившийся алгоритм продаж и «человеческий фактор», а именно – отношение к клиенту и технические знания специалистов. Поэтому в одном магазине или сервисе вам порекомендуют одно масло или антифриз, а во втором – другое.

Как оптимально выйти из такой ситуации и купить «правильные» масла и технические жидкости для своей «ласточки». Ответ простой, смотрите, что написано в сервисной книжке вашего автомобиля.

Моторное масло следует выбирать по трем параметрам:

1-ый параметр – тип масла: минеральное, полусинтетическое или синтетическое.
Есть двигатели, которым в сервисной книжке прописаны все типы масел. Но, какое, когда заливать зависит от состояния двигателя и условий его эксплуатации. Например, когда двигатель новый — заливается синтетическое масло, после определенного пробега рекомендуется полусинтетическое и когда двигатель уже с большим износом переходят на минеральное. При этом меняется не только тип масла, но и его вязкость. Переход на другой тип масла может быть обусловлен также сезонностью, например: зимой заливается синтетика, чтобы при низких температурах двигатель легче пускался, а летом переходят на полусинтетику или минералку. Обращаем ваше внимание, что при переходе на другой тип масла меняется и интервал его замены.

Для отдельных типов двигателей рекомендовано использование только одного типа масла, например, только минерального или только синтетического. При выборе синтетического масла следует внимательно читать надписи на канистрах. Только обозначение «full synthetic» говорит о том, что масло полностью синтетическое, т.е. не содержит минеральные базовые масла I или II группы. Все остальные варианты, типа «blend synthetic» – это полусинтетические масла, а следовательно служить будут меньше и угар будет больше.

2-ой параметр — вязкость масла.
Обращаем ваше внимание, что это самый главный параметр моторного масла и его надо строго соблюдать. Часто в сервисной книжке прописываются масла с различной вязкостью, например, SAE 5W-40 и SAE 10W-40. Это связано с тем, что автомобиль может эксплуатироваться в различных климатических зонах или что для него предписаны различные типы масел. Первое значение вязкости «5W, 10W» характеризует его низкотемпературные свойства и чем оно меньше, тем масло будет более жидким при отрицательных температурах и, следовательно, будет лучше прокачиваться при старте двигателя. Поэтому в зимний период эксплуатации, в данном случае, предпочтительнее использовать масло с вязкостью SAE 5W-40.

Второе значение «40» характеризует вязкость масла при 100 С, т.е. при его средней рабочей температуре в двигателе. Чем выше значение, тем больше кинематическая вязкость масла. Обращаем ваше внимание, что масла с одним и тем же значением вязкости, например SAE 5W-30, могут иметь различные низкотемпературные пусковые свойства и отличаться вязкостью при рабочих температурах двигателя. Это допустимо и чтобы разобраться, необходимо более детально ознакомиться с их техническими характеристиками.

3-ий параметр — международные спецификации и допуска автопроизводителей. В них изложены основные требования к моторным маслам .
При выборе масла обращайте внимание, прежде всего, на допуска или, как их еще называют, одобрения автопроизводителей (например, допуск концерна Volkswagen AG: VW 502.00/505.00), а затем уже на международные спецификации API или ACEA, т.к. автомобильные фирмы устанавливают для масел более высокие требования, а в международных стандартах изложены их минимальные базовые значения. К тому же, если Ваш автомобиль находится на заводской гарантии, то Вы должны знать, и общемировая практика это подтверждает, что заливать в него следует только масла с допуском автопроизводителя.

Допуск автопроизводителя указывает на то, что масло является для данного двигателя оптимальным, т.к. прошло весь комплекс лабораторных и моторных испытаний именно на этом двигателе и следовательно наилучшим образом ему соответствует. Оно эффективнее защищает его от износа, меньше образует в нем отложений, имеет наименьший угар и максимально долго служит. Вы должна раз и навсегда уяснить для себя, что качество масла определяется не путем сопоставления его основных параметров или спецификаций с другим маслом, а его идентификацией с двигателем. Дело в том, что для каждого двигателя в зависимости от его типа и конструкции, материалов, используемых при его изготовлении, зазоров между деталями, скоростями их относительного перемещения, температурными и силовыми нагрузками и многими другими факторами требуется свое масло, которое наиболее полно отвечало бы тем условиям, которые возникают при его работе.

Масло, которое имеет один, максимум два допуска разных автопроизводителей, можно считать оригинальным. Кстати, на канистре оригинального масла не обязательно должно быть название автопроизводителя. Например, масло «ТOYOTA» или «МВ». Если допусков у масла много, то его уже можно назвать универсальным. Оригинальные масла имеют то преимущество перед универсальными, что наиболее полно отвечают требованиям конкретного допуска автопроизводителя и, как правило, значительно их превосходят.

Если перевести в практическую плоскость, то при выборе масла вы должны обращать внимание на полное совпадение значений по вязкости и допуску автопроизводителя в сервисной книжке и на канистре с маслом. Но, к сожалению, здесь тоже бывает «засада». Отдельные производители масел хитрят и пишут на канистрах, либо «спецификации и одобрения», либо «в соответствии с допуском …», т.е. в одну строчку пишутся и действительно полученные допуска, и спецификации, которые не свидетельствуют о том, что масло прошло моторные испытания в данном двигателе.

В результате масло обрастает неполученными от автопроизводителей одобрениями.

Чтобы выяснить, действительно ли масло имеет допуск того или иного автопроизводителя необходимо зайти на его официальный сайт и посмотреть, какие продукты он рекомендует для обслуживания своих автомобилей. Достаточно сделать это один раз, запомнить, а лучше записать и покупать в дальнейшем только правильно выбранные продукты.

При выборе масла существует много заблуждений. Одно из них — «чем новее допуск, например MB 229.51 против MB 229.5, тем масло лучше и годится для всех двигателей предыдущих моделей». Здесь можно согласиться с тем, что масло с допуском МВ 229.51 разработано для более современных двигателей, оснащенных трехкомпонентными нейтрализаторами TWC или DPF фильтрами, но далеко не всегда его можно заливать в более ранние модели. И важно учитывать, что данные масла категории Евро-4, Евро-5, отвечающие условиям Mid или Low Saps (низкое содержание серы, фосфора и сульфатной зольности), требуют использования только низкосернистого топлива, категории не ниже Евро-3 (содержание серы не выше 0,015%).

В противном случае они быстро окисляются и теряют свои моющие свойства.

Или, «если масло разработано для спортивных автомобилей, то оно практически подходит для всех двигателей обычных автомобилей». Это абсолютно не так. В данном случае уместна поговорка: «Что русскому хорошо, то немцу — смерть». Примите это утверждение как аксиому, либо срочно займитесь изучением специальной технической литературы.

Теперь, ответим на некоторые, часто возникающие у автовладельцев вопросы.

Можно ли долить в правильно выбранное оригинальное масло, масло другого производителя, если вдруг уровень упал, а нужного масла не оказалось в магазине?
Ответим просто: можно, но желательно в пределах 1 л. Подберите масло с такой же вязкостью и с такими же спецификациями по API, если у вас «американка» (например API SM/CF) или по ACEA, если у вас «европейка» (например А3/В3). С двигателем НИЧЕГО СТРАШНОГО не случится, потому что все масла, имеющие международные спецификации проходят тест на совместимость с маслами других производителей. После доливки рекомендуется на таком «компоте» долго не ездить и заменить масло при первой возможности, либо сократить предписанный интервал замены в 2 раза.

Обеспечивает ли всегда программа выбора масла, которая имеется на официальных сайтах практически всех производителей масел, оптимальный его подбор для вашего автомобиля?

Не всегда. Дело в том, что большинство производителей масел стремится объять необъятное и в некоторых случаях «с натяжкой» рекомендует свои продукты.

Обеспечивается ли всегда правильный подбор масел и технических жидкостей при гарантийном и тем более послегарантийном сервисном обслуживании автомобилей в официальных сервисных центрах?
Скажем так, далеко не всегда. С чем это может быть связано? В первую очередь с тем, что некоторые техцентры ищут выгоду только для себя и их мало волнуют интересы клиентов. Поэтому они сокращают номенклатуру масел и технических жидкостей, в результате в разные марки автомобилей заливается одно и то же масло. Так, руководствуясь, в лучшем случае, совпадением спецификаций международных стандартов, оригинальное масло для автомобиля «А» может заливаться в двигатели автомобилей «В», «С», «D» и т.д., хотя допусков последних не имеет, следовательно не является для них оптимальным.
Многие из технических работников сервисов искренне верят, что это нормально и ничего с двигателями не произойдет, что все масла практически одинаковые. На самом деле у каждого автопроизводителя свои требования и свое понимание того, как масло должно выполнять свои функции в двигателе. Посмотрите «диаграммы-паутины» различных автопроизводителей, где графически представлены их требования к моторному маслу на соответствие какому-либо своему допуску. Так вот, нет ни одной одинаковой диаграммы. Это говорит о том, что масла с допусками различных автопроизводителей существенно друг от друга отличаются, хотя могут входить в одну группу масел какой-либо международной классификации. Следовательно, их следует использовать только по назначению и заливать в соответствующие двигатели.
Также многие техцентры «сидят» на кабальном контракте с определенным производителем масла и вынуждены заливать его во все свои автомобили, чтобы выполнить план и не попасть под санкции.
Кто-то выбирает масла подешевле, а продает подороже. Вы видели когда-нибудь при техобслуживании, чтобы масло стоило дешевле, чем в магазине? Мы, лично, нет.
В любом случае страдают интересы автолюбителя. Скажем прямо, «за бугром» такого беспредела, как в России, нет. Менталитет и законопослушность здешних людей не позволяют.

Что здесь можно посоветовать?
Рекомендуем при обслуживании вашего автомобиля находиться рядом с ним, в технической зоне, а не попивать кофеек на мягком диване. Вы еще не догадались почему такой сервис?
Требовать от работников сервиса, чтобы вам меняли масла и технические жидкости в соответствии с указаниями в сервисной книжке вашего автомобиля.
Рекомендуем использовать масла «первой заливки», которыми заправляются автомобили на заводе при их производстве.
Чтобы не попасть на фальсификат, покупайте масла у официального представителя производителя моторных масел или у его дилеров.
Напоследок хотелось бы коснуться одной наболевшей темы. Многие российские автолюбители «подсели» на масла наиболее известной у нас тройки западных брендов, наивно полагая, что они самые лучшие. Не будем касаться качества данных продуктов, оно проверяется путем сравнительных моторных испытаний. Приведем только общеизвестные факты. Например, часть продукции этих компаний производится у нас в России, со всеми вытекающими отсюда последствиями. А что самое неприятное, что те масла, что больше всего у нас известны и больше всего продаются — больше всего и подделываются. Поэтому, господа автолюбители, будьте внимательны и осторожны.
Не поддавайтесь на заверения мастеров, что вам подойдет масло и подешевле, но без допуска автопроизводителя. Помните, ремонт двигателя обойдется гораздо дороже и непременно будет за ваш счет.

Наша компания «Эверест Групп», как официальный дистрибьютор производителя смазочных материалов Petronas Lubricants International (PLI), напрямую получает масла и другие технические жидкости с завода в Турине, имеет все необходимые сертификаты и другие документы, подтверждающие качество продукции. Рекомендует для обслуживания автомобилей FIAT GROUP: легковой серии — Fiat, Alfa Romeo, Lancia, Chrysler, Jeep, Dodge и др., грузовой серии — Iveco заливать только оригинальные продукты: моторные масла Selenia и Urania; трансмиссионные масла, жидкости ATF и ГУР — Tutela; антифризы Paraflu и др. Они имеют эксклюзивные допуска FIAT GROUP, т.е. ни один другой производитель смазочных материалов таких допусков не имеет.
По всем вопросам вы можете обращаться за консультацией в наш технический отдел по тел. (495) 665-6432.
На нашем сайте размещена информация с перечнем технических центров, где обслуживание автомобилей FIAT GROUP производится c использованием оригинальных масел и технических жидкостей.

Помните, правильный выбор масла — это надежность и ресурс вашего автомобиля. Удачи на дорогах!

Подбор трансмиссионного масла по марке автомобиля онлайн

На сайте TotalEnergies можно выполнить подбор трансмиссионного масла по марке автомобиля онлайн для всех типов трансмиссий. В современных автомобилях используются различные типы трансмиссий, для каждого из которых требуется смазка с определенными характеристиками. В линейке трансмиссионных масел TotalEnergies есть продукты для механических и автоматических коробок передач всех видов, раздаточных коробок, редукторов легковых и грузовых автомобилей. При подборе трансмиссионного масла в первую очередь нужно обратить внимание на тип трансмиссии, для которой предназначена та или иная жидкость.

Подбор трансмиссионного масла для механических коробок передач

Масла в механических трансмиссиях имеют сравнительно большой срок службы, однако все же требуют периодической замены – из-за окисления и загрязнения они со временем теряют свои свойства, что ведет к увеличению расхода топлива и повышенному износу элементов коробки передач. Интервал замены масла зависит от модификации трансмиссии и условий ее работы. Качество масел для механических коробок передачобычно регламентируется стандартами API: GL-4, GL-5 и MT-1, при этом отдельные производители пользуются собственными допусками. При подборе трансмиссионного масла учитывайте указанные в инструкции по эксплуатации рекомендации.

Для большинства автомобилей с механической коробкой передач подойдет синтетическое трансмиссионное масло TRANSMISSION DUAL 9 FE 75W90. Оно соответствует стандартам API GL-4, GL-5 и MT-1 и имеет одобрения многих автопроизводителей. Это масло гарантирует надежную работу трансмиссии даже в условиях повышенной нагрузки, а также высокую энергоэффективность, а значит, снижение расхода топлива.

TRANSMISSION DUAL 9 FE 75W90

Для некоторых автомобилей, в частности, марок Peugeot и Citroen, TotalEnergies рекомендует трансмиссионное масло TRANSMISSION GEAR 8 75W80. Оно отвечает нормам API GL-4+ и обеспечивает надежную защиту коробки передач от износа и коррозии.

TRANSMISSION GEAR 8 75W80

 

Подбор трансмиссионного масла для автоматических коробок передач

Автоматические трансмиссии разных типов сильно отличаются по конструкции – гидромеханические автоматы, вариаторы, роботизированные коробки передач требуют масел, свойства которых оптимизированы под конкретный вид трансмиссии. В классических автоматах трансмиссионное масло выполняет функции не только смазки, но и гидравлической жидкости, обеспечивающей связь элементов коробки передач между собой. Производители трансмиссий обычно используют собственные стандарты, регламентирующие уровень свойств жидкостей ATF (Dexron, Mercon и т.д.), поэтому для подбора трансмиссионного масла по марке автомобиля уточните допуски, которые автопроизводитель рекомендует для конкретной модификации трансмиссии.

Трансмиссионные жидкости FLUIDE XLD FE и FLUIDMATIC MV LV обладают улучшенными фрикционными характеристиками, поэтому обеспечивают максимальную передачу крутящего момента от двигателя на колеса и плавную работу коробки. Это масла имеют одобрения многих автопроизводителей для применения в АКПП автомобилей соответствующих марок.

FLUIDE XLD FE

FLUIDMATIC MV LV

Для автомобилей с бесступенчатой автоматической трансмиссией CVT (вариатором) рекомендуется масло FLUIDMATIC CVT MV. Оно защищает вариатор от износа в любых условиях эксплуатации и продлевает его ресурс.

FLUIDMATIC CVT MV

Для роботизированных трансмиссий с двумя сцеплениями (DSG и аналоги) компания TotalEnergies специально разработала масло FLUIDMATIC DCT MV. Оно соответствует требованиям большинства автопроизводителей, использующих коробки передач этого типа, и гарантирует эффективную и надежную работу трансмиссии в любых режимах движения.

Чтобы осуществить подбор трансмиссионного масла по автомобилю, укажите его марку, модель и модификацию в форме внизу.

АВТОМАСЛО.info

Основное на сайте: FAQ О причинах расхода автомобильного масла в моторе Причины расхода масла всего две: масло либо угорает в блоке цилиндров совместно с топливом, либо вытекает из мотора. При этом, причину вытекания достаточно не трудно устранить. Несколько хуже вопрос с диагностикой и лечением угара автомасла. Для начала можно попробовать залить моторное масло с максимальной вязкостью, разрешенной производителем мотора и поменять сальники клапанов.   Реклама Коротко о важном: любые присадки к моторному маслу – зло! Присадки в масло могут дать мгновенный эффект, но двигатель потом однозначно придется заменить. Все необходимые и безопасные для двигателя присадки добавляются в масло при его производстве.   Масло «ест» любой двигатель! Вопрос только в причине расхода масла и в количестве. Моторное масло в моторе либо сгорает, либо вытекает из него. Устранить течь гораздо проще, а вот с угаром бороться смысл есть далеко не всегда. Читать о причинах расхода масла и способах их устранения.

Главная В конце этой статьи Вы точно не найдете конкретную марку масла, которую Вам следует выбрать. Тут описан подход к выбору моторного масла — по каким критериям и на основании какой информации этот выбор следует делать.Поэтому, статью рекомендую читать не с конца, а именно сначала — пройдя семь простых этапов, надеюсь, у Вас не останется особенных сомнений по поводу выбора масла именно для Вашего автомобиля. По тексту Вы также найдете ссылки на другие статьи сайта, где Вы скорее всего найдете ответы на вопросы, которые возникнут по ходу чтения. Для ленивых и занятых: суть этой статьи в том, что моторное масло, по своим характеристикам, должно полностью соответствовать требованиям автомпроизводителя, независимо ни от каких обстоятельств и мнений продавцов, автомехаников и соседа по гаражу. Дополнительно по теме: Как это обычно начинается? Итак, скоро замена масла по регламенту. Какое масло купить, какие фильтра, нужно ли промывать двигатель, и вообще, раз в сколько тысяч нужно на самом деле менять масло? Знакомо? Вопросами выбора моторного масла, хоть раз в жизни, задавался каждый автолюбитель, у которого машина уже перестала обслуживаться на гарантийной СТО. Что первое приходит на ум здравомыслящему человеку? Правильно – поспрошать у друзей — знакомых – а какое автомасло льют они? А оказывается – все льют разное! И каждый хвалит свое. Идем дальше – Интернет. Попробуйте провести маленький эксперимент – создайте в каком-нибудь популярном автофоруме новую тему с простым вопросом – какое масло заливать в мотор? Не указывая при этом ни марку автомобиля, ни его возраст, т.е. вообще ничего, кроме собственно вопроса.  В 90% случаев Вы получите огромную массу «полезных» советов по конкретным маркам автомасла и производителям, и только 10% Ваших коллег спросят, а какая у Вас, уважаемый, машина? И после этого опять набросают Вам множество абсолютно разных мнений. В результате Вы оказались в тупике, потому что если два дня назад у Вас не было никакой информации, то сейчас ее ну слишком много для принятия хоть какого-то решения и Вы уже готовы довериться первому попавшемуся вменяемому знакомому и залить то автомасло, что заливает он. Но Вам все таки повезло, если Вы попали сюда, ибо мы постараемся таки дать Вам ответы на все Ваши вопросы. Итак, как все таки правильно выбрать моторное масло для своей машины?   Шаг первый – выясняем рекомендации производителя А приступать к выбору масла, на самом деле, нужно было с внимательного изучения сервисной книжки к Вашей машине. Именно там написано, какое масло рекомендует заливать в мотор его производитель. Если машина досталась Вам уже без сервисной книжки, нужную Вам информацию Вы найдете у официальных представителей марки или у официальных поставщиков запчастей именно к Вашей марке автомобиля. Не пугайтесь – я не стану Вас убеждать в необходимости покупки «официального» масла – нам нужна не марка и не производитель – нам нужны параметры (спецификации, допуски масел). Имейте в виду – допуски разрабатываются для мотора (или их узкой линейки), а не для марки авто в целом. У одного автопроизводителя для своих разных двигателей может быть (и есть) несколько допусков, и это обязательно нужно учитывать при выборе масла. Подробнее – в статье о допусках автопроизводителей для автомасла. Что Вы получите в результате? Все зависит от марки машины. В большинстве случаев Вы получите код (набор букв и цифр) — допуск автопроизводителя по маслу к Вашему двигателю (например, для Мерседеса это будет что-то типа «MB 228. 3 », для Ауди – что-то типа «VW 501.01 »). Некоторые производители несколько скромнее в своих запросах и дадут Вам в виде рекомендации только кодировку автомасла по международным классификациям SAE, API, и ILSAC например «SAE 5W40 SL», или же европейский стандарт качества ACEA, например «Е6-2005». Подробнее – в статье о классификацях моторного масла . Все это очень важно, так что постарайтесь запомнить (а лучше запишите) все, что Вам удастся узнать про допуск масла от производителя мотора. Почему все это так важно? Ответ на этот вопрос лежит в плоскости химического состава автомасел и свойств присадок, которые добавляются в масло производителем. Коротко можно сказать так: все масла имеют разный набор присадок и поэтому рассчитаны на различные моторы и условия эксплуатации. Неправильный выбор масла, а именно этого букета присадок, как минимум, снизит мощность мотора и повысит расход топлива. Максимум – просто значительно ускорит капитальный ремонт двигателя, не больше и не меньше. Подробнее – в статье о влиянии присадок автомасла на работу двигателя .   Шаг второй – а что было залито раньше? Теперь необходимо оценить, удачным ли был предыдущий выбор масла, т.е.  насколько подходящее и качественное моторное масло залито в двигатель. Если Вы только что приобрели машину – нужно спросить у предыдущего владельца, но при этом записать абсолютно всю информацию о масле (точная марка и производитель). Если прошлый хозяин авто не помнит или не хочет дать Вам такую информацию – что ж, не беда, но это дополнительные расходы для Вас (почему так — читайте в статье о промывке двигателя). Если в прошлый раз замена масла производилась уже при Вас – необходимо найти всю без исключения информацию, которая содержится на этикетке. В любом случае, если у Вас нет информации про фактически залитое в мотор масло – переходите сразу к шагу четвертому. Важным параметром для наших будущих изысканий является еще расход масла (угар). Исходя из сути присутствия моторного масла в двигателе, расход масла нулевым быть не может по определению. Какое-то количество масла сгорает в любом случае, вопрос только в том, сколько. Для каждого мотора производитель определяет усредненную норму расхода масла, но это не означает, что у Вас расход масла не может быть больше или меньше этой нормы. Подробнее об этом читайте в статье про расход масла в двигателе. На этом этапе нам нужно просто определиться, превышает ли текущий расход масла норму производителя, и, если превышает, то насколько? Норму расхода масла лучше всего узнать в официальном сервисе марки машины (если такая информация отсутствует в мануале).   Шаг третий – анализируем текущую ситуацию Итак, после первых двух шагов Вы уже имеете данные о том, что рекомендует производитель мотора (допуски моторного масла), а также (скорее всего) – о том, какое масло фактически залито в Ваш двигатель.   Начинаем размышлять о том, есть ли необходимость менять коней на переправе, т.е. нужно ли морочить себе голову с выбором масла, или лучше оставить то что есть. Дело в том, что каждая смена марки автомасла, заливаемой в мотор – это прямой вред, нанесенный внутренним деталям двигателя и существенно повышенные материальные затраты с Вашей стороны (подробнее читайте в статье о том, как правильно делается промывка двигателя при переходе на другую марку масла). Прежде всего, сравните результаты уже проведенных исследований (т.е. допуск автомасла производителя авто и спецификацию масла, залитого по факту). В идеале на этикетке масла должен стоять именно Ваш допуск. Но это возможно только в тех случаях, когда производитель автомобиля протестировал именно эту марку масла и сертифицировал ее по соответствующему допуску. Если все сошлось – категорически не следует что-либо менять – продолжайте лить то масло, что и раньше – таким образом Вы продлите жизнь своему двигателю. Единственной разумной мотивацией в этом случае для смены марки масла может быть слишком завышенный расход масла – тогда Вам лучше перейти на более вязкое масло (например, с синтетики на полусинтетику). Если же допуска нет, попробуйте найти расшифровку Вашего допуска и сравнить ее с данными о классификации залитого в мотор масла. Если в целом все совпадает — возникает дилемма. С одной стороны, смена марки автомасла не очень полезна для двигателя (скажем честно – вредна), с другой стороны – регулярное использование непредусмотренного производителем автомасла может нанести мотору намного больший вред. Лично я бы в такой ситуации все-таки перевел бы мотор на «правильное» масло, хоть это больно и дорого.   Шаг четвертый – проводим анализ рынка Все ближе подбираемся к окончательному выбору масла. На этом этапе главная задача – составить список моторных масел разных марок и производителей, которые подходят именно для Вашего мотора. Для этого Вы можете воспользоваться, к примеру, нашим сервисом подбора масла по модели автомобиля. Если Вы внимательно читали предыдущие шаги, а также статьи о составе моторного масла, а также о допусках масла производителями автомобилей, Вы уже должны понимать, что искать нужно автомасла, сертифицированные производителем автомобиля по допускам для Вашего мотора. Это не так сложно, и скорее всего у Вас будет выбор среди нескольких производителей. Самый простой способ – ввести в поисковое окно любого поисковика свой допуск (ну или всю имеющуюся информацию о требованиях производителя мотора к маслу) – и Вы получите массу предложений о покупке автомасел разных производителей и марок с указанием сертификации по допускам производителей и классификации по разным системам. Интересная деталь – далеко не все производители масла публикуют  информацию о сертификации по допускам автопроизводителей на своих сайтах, либо же добраться до такой информации нелегко. Зато трейдеры, особенно те, кто торгует разными марками автомасла, публикуют допуски практически всегда. Еще такая информация есть, как правило, на этикетках автомасла. Главное – не обращайте особого внимания на то, что рекомендует для Вашей машины производитель моторного масла – они очень часто лукавят и не указывают, для какого именно мотора рекомендована эта марка масла. Делая выбор масла, смотреть надо именно на указанные допуски, по которым сертифицирована та или иная марка масла. Повторимся еще раз – допуск – это исчерпывающий набор присадок и стандарт качества, подходящие именно для этого мотора. Все заявления продавцов о том, что «это автомасло новее и лучше, а потому для мотора только на пользу» — от лукавого. Подробнее – в статье о том, как влияют на работу двигателя присадки в масло.   Шаг пятый – выбираем класс и вязкость автомасла На этом этапе Вы уже имеете список разных моторных масел, которые подходят к Вашему двигателю и теперь наша задача – максимально его сократить для дальнейшего правильного выбора масла. Делая выбор моторного масла нужно учитывать, что по одному допуску автопроизводитель может сертифицировать сразу несколько марок масла одного и того же производителя. Как правило, главное отличие этих марок – вид (синтетика, полусинтетика, минералка), класс и параметры вязкости. При выборе вязкости масла (из допущенных) нужно руководствоваться следующим правилом: чем больше пробег/старше мотор – тем больше должна быть высокотемпературная вязкость масла (еще раз повторюсь: в пределах допущенного автопроизводителем диапазона). Поверьте, суперспортивное моторное масло с очень высокой вязкостью 0W60 может только навредить Вашему 8-10-ти летнему двигателю с пробегом за 200 тыс. км, что бы не говорили продавцы и «опытные» товарищи. Кроме того, Вы устанете доливать такое автомасло в свой мотор. И самое главное – ровным счетом ни одной лошадиной силы оно Вам не добавит. А вместо заявленного производителем «моторное масло предназначено для сохранения двигателя при работе в тяжелых условиях», такое масло будет наоборот, методично разрушать внутренности мотора. Объяснение, почему так – в статье про вязкость масла . Поэтому, если мотор не сжигает масла свыше нормы – залейте предусмотренное производителем 5W40 и не морочьте себе голову. А на зиму – лучше даже 0W30, если конечно такое моторное масло имеет необходимый допуск.   Шаг шестой – делаем выбор масла По сути, после четвертого и пятого шагов, нам осталось только выбрать моторное масло из нескольких марок разных производителей. Выбор производителя моторного масла – вопрос вероисповедания, единственное, что я могу тут посоветовать – имейте в виду, что активнее всего подделывают то, что продается массово, поэтому вероятность купить настоящее автомасло популярной марки на территории СНГ довольно низка. А если Вы купите подделку – все, что написано на этом сайте уже не будет иметь никакого смысла, ибо химический состав поддельного масла анализу и систематизации не поддается. Когда необходимо решить вопрос, какое масло лить в двигатель, лично я всегда стараюсь выбрать то моторное масло (производителя), которое заливают на заводе при производстве автомобиля, но оно, как правило, далеко не самое дешевое. Поскольку качество продукции какого-либо отдельно взятого производителя может сильно меняться с течением времени и в зависимости от рынка, на который эта продукция поставляется, думаю, правильным было бы почитать текущие отзывы и выбрать то, что в данный момент считается наиболее качественным. Кроме того, если есть немного времени, почитайте официальные аннотации производителей к тем маркам моторного масла, которые остались в Вашем списке, возможно, там есть еще комментарии по режимам эксплуатации и Вы сможете выбрать наиболее подходящее именно для Вас.   Шаг седьмой – покупаем масло Наконец Вы определились, какое масло Вам нужно. Теперь перед Вами стоит еще более сложная, по сути, задача – купить его. То есть сложно не столько купить какое-либо масло, сколько сложно купить именно то масло, что написано на этикетке. Речь, как Вы догадались, пойдет о подделках. Я не стану Вам рассказывать, что ни в коем случае нельзя покупать масло на рынках – это вроде и так понятно. Но если Вы думаете, что покупка масла в дорогом магазине – гарантия, то Вы заблуждаетесь. Собственно, продавцы на рынках, как правило, моторное масло сами не подделывают, а источники (оптовые базы), где они его покупают, у них с магазинами примерно одинаковы. Поэтому я стараюсь покупать масло у первоисточников – то есть у официальных представителей производителя. Проблема в том, что далеко не все представительства занимаются розничной продажей, или продажей вообще, потому тут у каждого свой путь. Как вариант – покупать автомасло можно у проверенного поставщика запчастей, который напрямую заказывает их у производителей и не берет на оптовых базах. Кстати, такие бывают и на рынках, но их надо искать и проверять. Еще один вариант покупки более или менее качественного моторного масла – это покупка у официального представителя марки Вашего автомобиля (например на фирменной СТО). Но это – один из самых дорогих вариантов. Хотя, перед тем как сделать окончательный выбор, все-таки узнайте цены у официалов – вполне вероятно, что Вы будете приятно удивлены. Тут важно понимать следующее — официальный представитель марки авто, скорее всего, предложит Вам залить масло, наиболее подходящее для нового двигателя из всех допустимых.Так что если Ваш автомобиль уже прошел 100 и более тысяч км — стоит даже перед визитом к официалам изучить допустимые варианты… Ну вот и все. Теперь осталось купить фильтра, поехать на СТО и заменить масло. Дополнительно читайте:   Информация о производителях моторных масел Технические данные

Выбор моторного масла.

Мнение компании «РесБизнесАвто» – Рейс.РФ

Допуск производителя техники или параметр вязкости и класс качества – на что опираться при выборе моторного масла? Продолжаем обмениваться мнениями. Сегодня публикуем позицию по данному вопросу автотранспортной компании «РесБизнесАвто»

Главный вопрос

Данная тема вызвает бурное обсуждение среди представителей перевозчиков, у которых накоплен достаточный опыт перевода машин на моторные масла, не имеющие соответствующего допуска производителя техники и их оппонентов – конструкторов двигателей. Свою точку зрения на применение масел без соответствующих допусков автопроизводителей, имеют и производители смазочных материалов.
Продолжая обсуждение это важной темы, мы приглашаем принять участие в дискуссии представителей перевозчиков, мотористов, производителей масел. Делитесь с нами информацией, оставляйте свои комментарии.
Сегодня мы публикуем мнение технического директора ООО «РесБизнесАвто» Дениса Герасимова. Основное направление работы автотранспортной компании «РесБизнесАвто» из Подмосковья – автобусные пассажирские перевозки в пределах города и за его чертой. Впрочем, компания работает не только в Московском регионе. Проложены маршруты по таким городам, как Кострома, Суздаль, Владимир, Казань, Углич, Великий Новгород и другим.

Слово предоставляется

Денис Герасимов,
технический директор ООО «РесБизнесАвто» 

В нашей компании давно экспериментировали с различными маслами. В автопарке немало техники разных марок и моделей: «Неман», Foxbus, King Long, Yiger, Yutong, ПАЗ и другие. Как видите, у нас разные автобусы и под каждую группы мы подобрали масло Mobil необходимого класса. Например, для отечественных марок ГАЗ и ПАЗ мы применяем масло с пониженной зольностью, поскольку оно создавалось именно под них. Проще иметь масло одного бренда пары классов, чем держать запасы для каждой марки, а то и модели.
Такое решение оправдало себя. Достаточно сказать, что даже на старых автобусах с большим пробегом, а прошли они уже более полумиллиона километров, расхода масла практически нет. Стоит только поменять марку масла на другую, в том числе очень известную, начинает идти расход. Неоднократно проводили эксперименты, хотели подобрать что-то подешевле, но вернулись к данной схеме.
При разномарочном парке считаем подбор масла по классу самым рациональным. Это удобно в обслуживании техники и упрощает контроль расхода масла и пополнения запасов. Не говоря о том, что при работе с одним поставщиком, а работаем мы не с дилерами, а напрямую с представительством, у нас есть и скидки, и отсрочки платежей, и масла нам привозят фактически по звонку, без проволочек и излишней бюрократии.
Конечно, следует правильно подобрать масло. Как говорил ранее, это потребовало усилий, но они вполне оправдались. Этому способствовало и наличие своей ремзоны. Раньше у нас ее не было и мы гоняли автобусы по разным сервисам. Это долго, ведь в каждом есть очереди, и дорого. Поэтому мы арендовали площадь под ремонтную зону, у нас свои слесари, диагносты, свой склад запасных частей. По сути, мы все делаем сами. Это позволило нам даже новые автобусы обслуживать не у дилеров по гарантии, а самим. Соответственно, и решения по запчастям и маслам мы принимаем сами.

Ранее своим мнением поделились:

Главный конструктор по двигателям ПАО «КАМАЗ» Андрей Куликов

Бизнес-менеджер по запасным частям JCB Russia Дмитрий Цолин

Следите за публикациями на сайте Рейс.РФ.

Допуски моторных масел: классификации и спецификации

Автор Умиргали На чтение 8 мин Опубликовано 13.02.2017

Множеству водителей известно, что сегодня есть разные спецификации, посредством которых все смазки классифицируются.

Большей части автопроизводителей недостаточно общепринятых классификаций, потому они разработали свои допуски моторных масел для различных двигателей. Зачастую хозяева автомобилей не могут разобраться, в чем заключается смысл допусков, чем они отличаются друг от друга.

Допуск масла является некоторым стандартом качества, заключающим в себе показатели, определенные автоизготовителем.

Подобрать допуски для автомасла – это непростое дело. Производителю смазки, чтобы получить возможность указывать на канистре совместимость с моторами какого-либо автоизготовителя, нужно пройти сертификацию.

Автопроизводителю необходимо испытать нефтепродукт, провести анализ в лабораторных условиях. Лишь после этого можно составлять свои допуски автомобильных масел.

Данные о масле с допуском в обязательном порядке указываются на канистре. Если их нет, значит, приобретаемое вами моторное/трансмиссионное масло не прошло сертификацию.

Допуски ввели по причине довольно высокой конкуренции на рынке новых машин. Одной из первых их начала использовать компания Ford. Для достижения собственных целей фирмы очень строго проверяют свои продукты по множеству критериев (включая совместимость с разными марками моторов).

Предназначение допусков

Любой изготовитель автомобилей использует для их производства собственные технологии и материалы. Ввиду этого силовые агрегаты, трансмиссии различных марок машин также отличаются друг от друга.

В моторных маслах содержатся присадочные вещества. Потому как добавки всеми применяются различные, в результате выходит так, что совершенно одинаковые нефтепродукты могут быть оптимальны для одного движка и абсолютно не подходить для иного.

Каждый профессионал знает, что не бывает хороших/плохих моторных масел. Они все отличаются, предназначаются для разных ДВС и эксплуатационных условий.

Допуски упрощают выбор масла для автомобиля

Большое значение имеет толщина пленочки, которую образует автомасло на деталях автомобиля. Если толщина пленки станет больше промежутков между запчастями, которые установлены изготовителем, это доведет до перегревания поршней и прочим отрицательным последствиям.

Если пленочка окажется чересчур тонкой, смазка станет очень сильно выгорать.

Практически все автопроизводители создают свои стандарты. К примеру, можно встретить допуск масла VW. Выполняются специальные испытания, по итогам которых смазку разрешают применять в каком-либо автомобиле. Допуски разрабатываются в форме сертификата.

Нужно помнить, что при большом ассортименте нефтепродуктов на сегодняшнем рынке и конструктивных особенностях различных автомобилей допуск автомасла весьма значим. Если его нет, лучше не применять масляную жидкость в своем транспортном средстве.

Спецификации «Ауди», VW, «Шкода», Seat

Список допусков автопроизводителей обычно располагается прямо на этикетке (после данных о вязкости SAE, классах качества ACEA и API).

Если нужная вам спецификация изготовителя отсутствует на канистре, значит, масло вам явно не подходит. Подбор масла осуществляется при учете различных показателей.

Чтобы грамотно выбрать нефтепродукт, желательно ознакомиться с эксплуатационным руководством либо посоветоваться с сотрудниками автосалона официального представителя марки вашей машины.

1. Допуск масла VW00 подходит для универсальных, энергосберегающих смазок 5w30, 5w40, 10w40, 20w30. Применяются данные нефтепродукты в движках на бензине. Стандартные показатели находятся в полном соответствии с главными требованиями ACEA A3-96.
2. VW00 – это группа всесезонных масляных жидкостей, которые возможно заливать в ДВС на дизеле/бензине, оборудованные прямым впрыском. Их стандартные характеристики находятся в соответствии с ACEA A2. Необходимо упомянуть, что заливать такие смазки в турбодизельные движки возможно лишь в сочетании с VW 505.00 продуктами.
3. Автомасло VW 502 00 применяется в ДВС на бензине с прямым впрыском и увеличенной мощностью. Показатели соответствуют ACEA A Масло VW 502 00 считается самым популярным в Российской Федерации.
4. VW00 считается новым допуском для движков на бензине, которые имеют повышенный эксплуатационный период. Он лучше по своим характеристикам, чем 502.00, однако подходит лишь для тех моторов, которые произведены после мая 1999. Нефтепродукты VW 503.00 запрещается использовать в более старых авто, потому что они располагают уменьшенной вязкостью при высоких температурах. Это часто доводит до разнообразных повреждений двигателя.
5. Смазки VW01 оптимальны для применения в высоконагруженных двигателях на бензине, располагающих повышенным эксплуатационным периодом.
6. VW00 подходит практически для любых современных моторов. К ним также относятся движки, оборудованные фильтрами тонкой очистки.
7. Нефтепродукты VW00 предназначаются для легковушек на дизеле. Стандартные показатели находятся в соответствии с ACEA B3.
8. VW99 представляет собою допуск компании «Фольксваген». Подходит для легковушек с турбодизелем.
9. VW00 является довольно распространенным сегодня стандартом, используется многими производителями.

Стандарты «Мерседес»

Знакомясь со спецификациями компании Mersedes, нужно отметить несколько ключевых:

1. MB 228.1. Всесезонные расходники для машин «Мерседес-Бенц», оборудованных движками на дизеле. Возможна заливка в ДВС грузовиков с турбонаддувом. Показатели соответствуют ACEA E2. Желательно перед применением проверить, совместимо ли автомасло с разными эластомерными прокладками.
2. MB 228.3. Универсальные масляные жидкости, оптимальные для разных ДВС на дизеле, установленных в тягачах, грузовом транспорте (наличие турбонаддува не имеет значения). Зависимо от эксплуатационных условий и осуществляемого технического обслуживания, расходники способны прослужить от сорока пяти до шестидесяти тысяч километров. Характеристики соответствуют ACEA E3.
3. MB 228.31. Смазки предназначаются для коммерческого грузового транспорта, оборудованного движками на дизеле с особыми фильтрами сажи. Спецификация соответствует API CJ-4. Автомасла прошли 2 стадии испытаний, которые разработали специалисты фирмы «Мерседес».
4. MB 228.5. Это автомасло заливается в высоконагруженные моторы на дизеле, которые установлены в коммерческом грузовом транспорте, имеют параметры, соответствующие Euro 1/2. Нужно заметить, что масло может прослужить до ста шестидесяти тысяч километров. После этого его потребуется поменять.
5. MB 228.51. Всесезонные смазки используемые в дизельных высоконагруженных двигателях, которые соответствуют Euro 4.
6. MB 229.1. Нефтепродукты используются в легковушках, которые оснащены моторами на бензине/дизеле, произведены с 1998 по 2002 годы.

Стандарты «БМВ»

Соответственно со стандартами компании «БМВ», для машин всех серий, оборудованных бензиновыми силовыми агрегатами, могут применяться лишь те автомасла, которые успешно прошли особые тесты, официально одобрены фирмой.

1. BMW Special Oil. Масла, применяющиеся в двигателях «БМВ», располагающие единой спецификацией. Смазки весьма текучи при разных температурных условиях, заливаются в авто лишь после успешного прохождения разнообразных испытаний.
2. BMW Longlife-98. Масла, которые предназначаются для заливки в разные бензиновые моторы, изготовленные после 1998 года. Подобные нефтепродукты возможно лить в ДВС, предусматривающие сервисное обслуживание с увеличенным интервалом. Стандарт основан на ACEA A3, ACEA B Данные автомасла нельзя применять в старых движках.
3. BMW Longlife-01. Нефтепродукты применяются в ДВС, изготовленных не раньше 2001 года.
4. BMW Longlife-01 FE. Смазки схожи с предыдущим видом, однако лучше подходят для жестких эксплуатационных условий. Какие условия считаются жесткими? К ним можно отнести высокие температуры и большие скорости.
5. BMW Longlife-04. Этот стандарт ввели тринадцать лет назад. Он разработан для самых новых движков «БМВ». Подобные автомасла нежелательно использовать в моторах, произведенных раньше 2004 года.

Еще существуют иные допуски: DH-1, GM LL A 025 и много других. Однако они не слишком часто используются производителями. Для любой машины и ДВС надо выбирать ту масляную жидкость, которая соответствует определенным стандартам. Иначе вы можете повредить собственное авто.

API классификация

Спецификация API  была разработана в 1969. Соответственно с ней все автомасла подразделяются на 3 группы:

• S – для ДВС на бензине;
• C – для ДВС на дизеле;
• EC – уменьшают затраты горючего в моторах на бензине.

Маркировка API состоит из двух букв. Что означает первая, вам уже известно. Вторая буква указывает на качество нефтепродукта. Чем дальше она стоит в алфавите, тем более высокими характеристиками располагает масляная жидкость.

Есть следующие типы смазок для бензиновых двигателей: SN, SM, SL, SJ, SH, SG, SF, SE, SD, SC, SB, SA.

Для дизельных двигателей существуют следующие виды масляных жидкостей: CJ-4, CI-4 PLUS, CI-4, CH-4, CG-4, CF 2, CF 4, CE, CD-2, CD, CC, CB,CA.

Как видите, классификация API достаточно простая. Достаточно взглянуть на маркировку, к примеру, SN, чтобы понять, в какие моторы можно лить это автомасло, каковы его эксплуатационные характеристики.

• SN подходит для бензиновых движков, считается лучше, чем, допустим, SL или SJ.
• Масло SL лучше всего лить в те автомобили, которые произведены не ранее, чем семнадцать лет назад.
• SL располагает оптимальными для таких машин параметрами. Также SL неплохо экономит горючее.
• Масло SJ можно заливать в авто, изготовленные после 1996. SJ сейчас довольно популярно в России, так как стоит недорого, имеет хорошие технические характеристики.

Автомасла для дизелей маркируются аналогично смазкам для бензиновых моторов.

• Если ваше авто эксплуатируется в жестких условиях, обратите внимание на CF 2.
• CF 2 оптимально для двухтактных движков. CF 2 отлично защищает моторные запчасти от изнашивания.

Если вы все-таки не смогли разобраться с маркировкой, всегда можно найти таблицу, в которой содержится расшифровка обозначений любых классификаций.

Посредством расшифровки возможно установить, каковы характеристики смазочного продукта, при какой температуре его нужно использовать.

Также необходимо ознакомиться с допусками автопроизводителей. Они весьма важны в сегодняшних условиях, когда на рынке присутствует множество видов моторной смазки.

Как правильно выбрать моторное масло для вашего автомобиля

О выборе моторного масла для автомобиля написано много, но вопрос остается актуальным, так как экологические требования ужесточаются, а двигатель внутреннего сгорания совершенствуется вместе с моторным маслом.

Подбор моторного масла зависит от рекомендаций производителя автомобиля и условий его эксплуатации. Если моторное масло имеет допуск к применению в автомобиле, а автомобиль исправен и правильно эксплуатируется на качественном топливе, то все нормально. Но беда в том, что есть примеры формального получения производителями моторных масел допусков на производимые ими моторные масла. Допуски моторных масел – самый важный документ! Многие автопроизводители разрабатывают свои собственные стандарты и требования к автомаслу для каждого двигателя. По заявкам производителей автомасла делаются необходимые исследования и тесты, в результате чего конкретная марка масла конкретного производителя допускается к использованию в конкретном двигателе. Оформляется все это сертификатом, и только после этого производитель автомасла имеет право писать на этикетке именно этого масла допуск автопроизводителя.

Следует заметить, что при огромном разнообразии моторных масел на рынке, а также учитывая количество конструктивно разных двигателей и их производителей, наличие сертификата допуска моторного масла производителем автомобиля является серьезным аргументом в пользу его применения. И наоборот – отсутствие допуска у моторного масла делает его использование в двигателе весьма рискованным.

Допуски производителей автомобилей указываются на этикетке моторного масла после информации о классах вязкости, а также о присвоенных категориях эксплуатационных свойств по классификациям API и АСЕА. Если допуск на этикетке отсутствует, значит, это моторное масло однозначно не имеет его.

На практике автопроизводители могут предъявлять и более высокие требования к моторным маслам. Не дожидаясь очередных международных спецификаций, они заявляют о своих оригинальных методах испытаний. Только после проверки эффективности лучшие из моторных масел получают «одобрения» к применению от конкретного производителя автомобиля.

Но и здесь не все так просто. Рассмотрим это на примере моторных масел SsangYong Motor oil SAE 5W‑30, TOTAL QUARZ INEO LONG LIFE SAE 5W‑30, Тotal Quarz INEO ECS 5W‑30, соответствующих спецификации МВ 229.51 и имеющих допуск к применению в автомобиле SsangYong ACTYON. В соответствии с руководством и правилами технического обслуживания для автомобиля SsangYong ACTYON рекомендованомоторное масло TOTAL QUARZ INEO LONG LIFE с классами вязкости SAE 5W‑30. Допуск производителя автомобиля указан на этикетке канистры моторного масла. Повторим: TOTAL QUARZ INEO LONG LIFE с классами вязкости SAE 5W‑30.

На первой страницы Руководства и правил технического обслуживания автомобиля SsangYong ACTYON написано, что для дизельного двигателя рекомендуется оригинальное моторное масло Ssangyong Motor oil SAE 5W‑30, соответствующее спецификации MB229.51. В разделе 12–7 руководства (спецификации и заправочные объемы) написано, что в дизельном двигателе используются: оригинальное моторное масло Ssangyong или Тotal Quarz INEO ECS или SK ZIC SY5W‑30, либо моторное масло, соответствующее спецификации MB229.51 SAE 5W‑30. Показатели качества моторного масла SsangYong Motor oil SAE 5W‑30 представлены в табл. 1.

Пробег у автомобиля SsangYong ACTYON с дизельным двигателем 43 тыс. км. В двигателе постоянно использовалось моторное масло SsangYong Motor oil SAE 5W‑30 с заменой через 8–10 тыс. км.

После очередного пробега автомобиля 8 тыс. км моторное масло было слито и проанализировано в лаборатории. У работавшего моторного масла понизилось щелочное число и составило 4,7 мг KOH/г, кислотное число повысилось до 2,6%, кинематическая вязкость при 100° C понизилась на 8%, обнаружены продукты износа, в том числе железо 13 ррm. Казалось бы, нет причин для беспокойства, моторное масло еще работоспособно, продолжай заливать такое же моторное масло в двигатель. Но в специализированном магазине моторного масла SsangYong Motor oil SAE 5W‑30 не было, продавец порекомендовал моторное масло Total QUARTZ INEO LONG LIFE SAE 5W‑30 соответствующее спецификации МВ 229.51 и имеющее допуск к применению в автомобиле SsangYong ACTYON.

Показатели качества моторного масла Total QUARTZ INEO LONG LIFE SAE 5W‑30 приведены в табл. 2.

Из табл. 1 и 2 видно, что щелочное число у моторного масла Total QUARTZ INEO LONG LIFE SAE 5W‑30 составляет 6,6 мг KOH/г, что на 1,44 мг KOH/г ниже, чем у моторного масла SsangYong Motor oil SAE 5W‑30. Это разница видна и по эталонным хромотограммам на рис. 1 и 2. Ядро у хромотограммы на рис. 1 имеет более насыщенный зеленый цвет, тогда как ядро хромотограммы на рис. 2 имеет бледно-серо-зеленый цвет. На хромотограммах мы видим кислотно-щелочной баланс моторных масел. Как правило, чем больше щелочной среды, которую придают моюще-диспергирующие присадки, тем насыщеннее зеленый, синий и фиолетовый цвета в ядре хромотограммы. После 8 тыс. км пробега моторное масло было слито и проанализировано в лаборатории. Кислотное число увеличилось до 2,3 мг КОН/г, а щелочное число уменьшилось до 2,4 мг КОН/г. При этом в масле обнаружены: топливо 1,4%, отсюда понизилась вязкость на 15% и продукты износа, в том числе железа 73 ррm. Судя по щелочному числу, моторное масло после 8 тыс. км пробега потеряло работоспособность, началось его разжижение топливом, появились продукты износа. А теперь представьте, что владелец этого автомобиля проехал бы положенные 15 тыс. км. Это невозможно без серьезных последствий для двигателя. Внимательно посмотрим руководство и правила технического обслуживания автомобиля SsangYong ACTYON с дизельным двигателем. В нем нет моторного масла Total QUARTZ INEO LONG LIFE SAE 5W‑30. В то же время известно, что оно имеет допуск Mercedes Benz MB229.51 SAE 5W30.

Теперь как понять допуск производителя автомобилей Mercedes Benz к автомобилям SsangYong. Находим… SsangYong, в силу полученных по лицензии у Mercedes Benz узлов и агрегатов, использует классификацию моторных масел Daimler-Benz AG или Mercedes Benz. Известно, авто­мобили SsangYong ACTYON оснащаются двумя моторами – дизельный D20DTF и бензиновый G20DF. Для обоих моторов производитель требует применять моторное масло, одобренное по допуску Mercedes Benz, – MB229.51 (с припиской «использовать оригинальное моторное масло Ssangyong»). Идем дальше; из того, что написано в разделе 12–7 Руководства, логичнее всего было купить моторное масло Total QUARTZ INEO ECS SAE 5W‑30, качество которого представлено в табл. 3.

Из таблицы видно, что в моторном масле присутствует молибден, его много – 289 ppm. Видим плюсы моторного масла – это низкие зольность и кислотное число. Но при этом низкое щелочное число. Не поведет ли себя моторное масло Total QUARTZ INEO ECS SAE 5W‑30, как Total QUARTZ INEO LONG LIFE SAE 5W‑30? Ощутить пользу молибдена достаточно сложно, ведь если она и есть, то проявляется через тысячи километров пробега. Подробной систематизированной статистики использования этого масла с молибденом на автомобилях SsangYong ACTYON с дизельным двигателем нет. Чем дальше, тем больше возникает вопросов. Поэтому, не углубляясь в детали, правильно использовать в дизельном двигателе оригинальное масло компании SsangYong, разработанное специально для моторов и узлов автомобилей SsangYong.

Но оригинальное моторное масло, имеющее допуск к применению в автомобиле, прежде чем попасть в картер, проходит через многие руки. На рынке по статистике от 30 до 40% контрафактных моторных масел. Несмотря на то что канистры имеют много степеней защиты, они защищают только канистру, а содержимое ее остается под вопросом. Как обезопасить себя от подделки?

При выборе моторного масла обратите внимание на:

– цвет масла: цвет моторного масла сравнить с цветом оригинала, темно-оранжевый цвет и осадок признаки подделки;

– на низкий уровень содержания присадок в моторном масле и его классы вязкости, которые можно определить, пользуясь универсальным индикаторм ООО «Химмотолог».

На рис. 1 и 2 изображены эталонные хроматограммы моторных масел. Наносите капельную пробу моторного масла из канистры на поверхность универсального индикатора и через 15 мин сравниваете полученную цветную хромотограмму с эталонной хромотограммой, приведенной на рисунке. Например, если вы нанесли каплю моторного масла SsangYong Motor oil SAE 5W‑30, то ее хроматограмма через 15 мин при комнатной температуре должна быть похожа на эталонную хроматограмму, изображенную на рис. 1.

Если вы нанесли каплю моторного масла Total Quarz Ineo Long Life SAE 5W‑30, то её хромотограмма черех 15 мин при комнатной температуре, должна быть похожа на эталонную хромотограмму, изображенную на рис. 2.

Классы вязкости моторных масел универсальным индикатором определяются следующим образом. Наносите каплю моторного масла на универсальный индикатор, включаете секундомер и по времени пропитки капли в универсальный индикатор при комнатной температуре, определяете классы вязкости моторного масла.

На рис. 3 показан момент нанесения капли моторного масла SsangYong Motor oil SAE 5W‑30 и ее диффузии в универсальный индикатор.

Время фиксируется в момент исчезновения (впитывания) полусферы капли в капилляры универсального индикатора. Для моторного масла SsangYong Motor oil SAE 5W‑30 время впитывания составило 21 мин. А время впитывания капли моторного масла Total Quarz Ineo Long Life SAE 5W‑30 составило 21,5 мин.

Полученые данные кореллируют с кинематическими вязкостями этих моторных масел при температуре 40° C, указанными в табл. 1 и 2. Конечно, на время пропитки влияют базовые основы моторных масел их вязкости и температуры застывания.

Например, время впитывания авиационного минерального масла МС‑20 без присадок с кинематической вязкостью 20,0 сСт при 100° C в универсальный индикатор при комнатной температуре составляет 130 мин. Можно косвенно определить классы вязкости приобретаемого моторного масла и его текучесть при высоких и низких температурах при наборе статистики времени пропитки моторных масел в универсальный индикатор.

Несколько слов об эталонной хромотограмме оригинального (подлинного) моторного масла. Она по своей сути проявляет в ядре и диффузионных зонах основные показатели моторного масла: кинематическую вязкость, индекс вязкости, щелочное, кислотное числа, температуру застывания. На сайте himmotolog.ru начали выкладывать эталонные хромотограммы оригинальных моторных масел, которые можно использовать для сравнения с проверяемой хромотограммой масла. Эталонную хромотограмму можно получить и в гаражных условиях, для этого надо нанести капельную пробу оригинального моторного масла и через 15 мин сфотографировать ее.

Виль Нигматуллин, заведующий кафедрой УГНТУ, канд. техн. наук, доцент

Масло для MAN — допуски, подбор, цена в Украине

Компанией MAN составлены спецификации для автомобилей и двигателей их производства для правильного подбора смазочных материалов.

Спецификации MAN для дизельных двигателей

Расшифровка  и перевод сокращений с таблицы

AGR: Система рециркуляции отработанных газов
DOC: Дизельный каталитический нейтрализатор
SCR: Система нейтрализации отработанных газов с AdBlue
EEV: Класс автомобилей с улучшенной нейтрализацией
CRT: Фильтр с непрерывной очисткой
PM-KAT: Сажевый фильтр с каталитическим нейтрализатором ОГ

Спецификации MAN для дизельных двигателей E6

Расшифровка  обозначений в таблице:

* M 3377: Масло с увеличенными интервалами замены (не подходит при обслуживании Service / FullService). 
** M 3677: Масло с экономией топлива. 

Спецификации MAN для газовых двигателей

Расшифровка  обозначений в таблице:

Интервал замены масла
* через 30.000 км.
** через 45.000 км.
*** через 60.000 км.

 

Основные спецификации MAN: 

MAN 3477
Новая спецификация синтетических и полусинтетических масел для дизельных двигателей. Пришла на замену МAN 3277.  У таких масел в 2 раза  снижена  сульфатная зольность. Уменьшено содержание серы (не более 0,08)  и фосфора (не более 0,30%). Это требование было создано для ограничения минимального щелочного числа масел (не менее 10 мгКОН/г гидроксида калия или эквивалента необходимого для нейтрализации одного грамма образца). Соблюдает нормы токсичности EURO4 и EURO5.

Этой спецификацией ужесточено требования к испаряемости (угару) моторных масел. Так, потеря массы при нагреве до 250°С в течение 1 ч не должна превышать 12%. Только синтетические базовые масла или продукты  гидрокрекинга очень узкого фракционного состава могут соответствовать этим требованиям, т.к. они практически полностью очищены от серы. Эти масла дороже, однако их качество и низкий расход окупают затраты на приобретение.

МАN 3677 допуск, который пришел на замену 3477. MAN рекомендует использовать масла отвечающие данному стандарту в двигателях EURO6 с предварительной очисткой выхлопа, включая системы нейтрализации(SCR), рециркуляции выхлопных газов(EGR) и дизельного фильтра сажи(DPF). Использование масел данной спецификации позволяет увеличить интервалы замены масла до 100 тис. км. а интервал обслуживания DPF фильтра  — до 500 тис. км. Все масла данyого стандарта могут использоваться в двигателях где масло должно соответствовать M3477.

MAN 3277
Спецификация масел для особо мощных дизельных двигателей выпущенных после 18 сентября 1996 года. Интервал замены: через 80 000 км пробега. Если специальный промежуточный фильтр отсутствует, то через 45-60 тыс.км. Выполняет требования АСЕА Е3.

MAN 3275
Спецификация масел для дизельных двигателей (SHPD). Заменяет спец. MAN 270 и MAN 271. В маслах SHPD лучшие свойства чистоты поршней и уменьшенный износ деталей в двигателях с турбонаддувом. Эти масла можно применять в моторах без  турбонаддува.  Соблюдают стандарты Euro 1 / Euro 2 / АСЕА Е3.

MAN 3271-2
Спецификация масла для газовых двигателей с катализаторами для улучшения реакции обмена формальдегида.

MAN 3271-1
Спецификация смазочных средств для двигателей на CNG (природном) и LPG (сжиженном)  газу. Выполняет требования ACEA E2.

MAN 3271
Спецификация масел для газовых двигателей. Выполняет требования API CD, CE/SF, SG, АСЕА  ОМ364А. Интервал замены — до 30 000 км.

MAN 283 Li-P 2
Спецификация моторных масел для автомобилей на газу. В таких материалах содержатся химически активные присадки, для работы при высоком давлении, смазывания подшипников качения и скольжения, есть защита высоко нагруженных мест.

MAN 283 Li-P 00/000
Спецификация универсальных консистентных смазок для общей системы грузовика. Имеют хорошую адгезию к металлам и поддержку низких температур.

MAN 271
Спецификация масел для дизельных двигателей конструкции Nuremberg с турбонаддувом и без. Выполняет требования MIL-L-2104C/MIL-L-46152A, АСЕА Е2, API CD/SЕ и охватывает SAE 10W-40, 15W-40,  20W-50. Интервалы замены масла зависят от типа двигателя(20 тыс. до 45 тыс.км.)

MAN 270
Спецификация масел для дизельных двигателей конструкции Nuremberg с турбонаддувом и без. Соблюдает требования MIL-L-2104C/MIL-L-46152A, АСЕА Е2, API CD/SЕ и охватывает SAE 20W-20, 20W-30,  SAE 30, без модификаторов индекса вязкости;

MAN 269
Спецификация масел для дизельных двигателей конструкции Nuremberg или Brunswick с обычной подачей топлива. Выполняет требования MIL-L-46152А и охватывает  SAE 20W-20, 20W-30 и SAE 30, без модификаторов индекса вязкости.

MAN 324 — допуск нормирующий использование антифризов. Данный допуск делится на несколько видов, для каждого есть свои особенности использования:

MAN 324 Typ SNF — антифризы с данным допуском нельзя смешивать с другими антифризами допуска 324. Также данный антифриз не предназначен для использования в двигателях EURO5 и выше, а также в автомобилях с притардером, и вместе с силиконовыми(синими) шлангами.
 
MAN 324 Typ NF — данная спецификация использовалась до 2011 года. В отличие от предыдущей, такие антифризы можно использовать с любым типом шлангов, со всеми двигателями до EURO5 включительно и при наличии притардера. Смешивать данный антифриз нельзя только с антифризами MAN 324 Typ SNF.
 
MAN 324 Typ Si-OAT — используется для всех автомобилей MAN с 2012 года. Данные антифризы можно использовать во всех автомобилях и транспортных средствах без исключения, а также со всеми видами шлангов. Нельзя смешивать с антифризами MAN 324 Typ SNF и NF

MAN 324 Typ N arktic — специальный антифриз для ультрахолодных условий. Можно использовать при температуре -65 градусов(в соотношении 65% антифриз + 35% вода). Можно использовать со всеми шлангами системы охлаждения, но нельзя смешивать с другими типами.

Лучшие масла для приготовления пищи: 4 вещи, которые вы должны знать

Ключевыми факторами являются температура, вкус, питание и цена.

Фото, Динамир Предов / Getty Images

При выборе масла для приготовления необходимо учитывать четыре фактора: температуру, вкус, питательность и цену.

Температура
У разных масел разные «точки дыма», поэтому температура приготовления является важным фактором при выборе масел.Точка дыма относится к количеству тепла, которое масло может выдержать, прежде чем оно начнет разрушаться и гореть. Точку дыма масла можно определить по дыму (точно), очень неприятному запаху и жженому горькому привкусу. Превышение температуры дымления масла изменит вкус и внешний вид вашего блюда, а также снизит пищевую ценность масла.

Низкий нагрев: Любое масло можно использовать при слабом нагревании. Сливочное масло — это масло / жир с самой низкой температурой дыма (около 300-350F), поэтому, если вы собираетесь его использовать, тушите на слабом или умеренном огне.

Умеренная жара: Большинство масел могут выдерживать умеренную жару. Несмотря на общие рекомендации использовать оливковое масло при жарке на сковороде, важно помнить, что оно имеет относительно низкую температуру дыма по сравнению с другими маслами (около 375F). Оливковые масла высокой степени очистки, которые имеют более светлый цвет, такие как сверхлегкое оливковое масло, могут выдерживать более высокую температуру (до 450F). Как правило, большинство светлых масел более рафинированы и поэтому имеют более высокую температуру дымления. На нефтеперерабатывающем заводе многие частицы и примеси, которые имеют тенденцию к горению, удаляются, что позволяет маслу выдерживать более высокие температуры.

Высокий нагрев: Что касается жарки на сковороде, перемешивания или фритюра, доступны различные масла для использования при средней, высокой и высокой температуре. Рафинированные масла, такие как растительное, рапсовое, кукурузное, виноградное, сафлоровое и подсолнечное, относятся к высокотемпературным маслам, что означает, что они могут выдерживать температуру около 450F. Арахисовое масло используется все больше и больше, поскольку оно имеет слегка землистый и более интересный вкус, чем обычное растительное масло. При приготовлении на гриле лучше всего смазать гриль растительным маслом или маслом с такой же высокой термостойкостью, так как оно может пригореть на гриле.

Ароматизатор
С точки зрения соответствия вкуса, рассмотрите функцию масла в вашем рецепте. Если вам нужна смазка в процессе приготовления, скорее всего, вам следует выбрать масло с легким вкусом, например овощное, кукурузное, рапсовое или виноградное. Если аромат масла играет роль в блюде, вы должны выбрать масло с ярко выраженным ароматом, например оливковое или арахисовое масло. Есть также много доступных масел, известных только своим ароматом и не предназначенных для нагревания.Эти масла часто называют отделочными маслами. Примеры — нерафинированное кунжутное масло, темное масло с отчетливым ароматом дыма. Масло грецкого ореха и лесного ореха придают винегрету ореховый оттенок, а трюфельное масло прекрасно поливают готовые блюда.

Nutrition
Как и любой жир, мы должны использовать и потреблять его экономно. Но учтите, что масла являются производными растений (за исключением сливочного масла) и богаты питательными веществами. Масло суперзвезды, известное своей пользой для здоровья и мононенасыщенными жирами, которые, как известно, снижают кровяное давление и уровень плохого холестерина, — это оливковое масло.Другие мононенасыщенные масла включают рапсовое, арахисовое и льняное семя. Льняное семя, грецкий орех, рапсовое и конопляное масло также считаются полезными для сердца, поскольку они богаты жирными кислотами омега-3. Помните, что питательная ценность масла зависит от способа приготовления. Соблюдайте предполагаемую температуру приготовления, чтобы сохранить полезные питательные свойства.

Цена

Хотя всем нам может понравиться идея приготовить наш картофель фри на подсолнечном или сафлоровом масле, в действительности многие из этих специальных масел имеют довольно высокую цену.Отделочные масла часто очень дороги, однако небольшого флакона прослужит долго, так как его экономно расходуют. Обязательно храните эти масла в холодильнике.

Подберите баланс вкуса с методом приготовления, питательными веществами и ценой, и вы всегда найдете подходящее масло.

Наручные часы: простой способ катать фрикадельки

Обновлено в феврале 2016 г .; Обновлено в июне 2018 г.

Класс вязкости ISO

На протяжении многих лет пользователи смазочных материалов сталкивались с различными способами обозначения классов вязкости смазочных материалов, используемых в производстве.Существуют марки SAE (Общество автомобильных инженеров) для трансмиссионных масел и картеров (двигателей), марки AGMA (Американская ассоциация производителей шестерен) для трансмиссионных масел, SUS (Saybolt Universal Seconds), сСт (кинематическая вязкость в сантистоксах) и абсолютная вязкость.

Чтобы усугубить путаницу, к большинству из них можно применить два измерения температуры (по Фаренгейту и Цельсию), не говоря уже о том, что вязкость может быть представлена ​​либо при 40 ° C (104 ° F), либо при 100 ° C (212 ° F). .

Хотя все это в той или иной степени служило полезным целям, большинство специалистов по смазочным материалам останавливаются на одном методе и используют его в качестве основы для выбора продуктов.Для новичка в области смазочных материалов количество вариантов может сбивать с толку, особенно если основной поставщик смазочных материалов не связывает одну из выдающихся систем вязкости с этикеткой продукта.

Ситуация усложняется тем, что конструкторы оборудования должны определять вязкость смазочного материала таким образом, чтобы пользователь оборудования четко понимал, что необходимо, без необходимости консультироваться со сторонними советами.

Это указывает на необходимость общепринятого обозначения вязкости, которое может использоваться специалистами по смазочным материалам, поставщиками смазочных материалов и инженерами-проектировщиками одновременно с минимальной путаницей.

В 1975 году Международная организация по стандартизации (ISO) совместно с Американским обществом испытаний и материалов (ASTM), Обществом трибологов и инженеров по смазочным материалам (STLE), Британским институтом стандартов (BSI) и Немецким институтом нормунга (DIN) установили при подходе, чтобы свести к минимуму путаницу. Он известен как класс вязкости Международной организации по стандартизации, сокращенно ISO VG.

Необязательно долго слушать в этой области, прежде чем кто-то скажет, что вязкость является наиболее важным физическим свойством жидкости при определении требований к смазке.

Что такое вязкость?

Вязкость — это мера сопротивления масла течению (напряжение сдвига) при определенных условиях. Чтобы упростить, вязкость масла представляет собой меру, при которой масло хочет оставаться на месте, когда его толкают (срезают) движущимися механическими компонентами.

Представьте себе водного лыжника, разрезающего воду. Вода имеет вязкость, измеренную в сантистоксах, равную 1. Это нижняя граница шкалы сСт. Мы можем видеть, сколько воды вытесняет профессиональный лыжник, когда он бежит по лыжной трассе.

Если лыжник катался на лыжах по озеру с трансмиссионным маслом SAE 90 / ISO 220, и все остальные условия были бы точно такими же, то количество генерируемых брызг было бы значительно меньше, потому что жидкость будет сопротивляться силе лыжи в значительной степени. в большей степени.

Есть две точки зрения на сопротивление потоку, которые интересуют разработчика машины. Одна — это мера того, как жидкость ведет себя под давлением, например, в гидравлической линии под давлением. Это свойство называется абсолютной вязкостью (также известной как динамическая вязкость) и измеряется в сантипуазах (сП).

Другое соображение — это то, как жидкость ведет себя только под действием силы тяжести. Это называется сантистоксом, о чем мы уже говорили. Эти два связаны через удельный вес жидкости. Чтобы определить сантипуаз жидкости, необходимо умножить вязкость жидкости на удельный вес жидкости или измерить ее непосредственно с помощью абсолютного вискозиметра. Для специалиста по промышленной смазке сантистокс — это показатель, который будет занимать большую часть нашего внимания.

Кстати, если вы используете масла для эксплуатации, вероятно, стоит измерять вязкость в абсолютных единицах. Измерение в сантистоксах может вводить в заблуждение, потому что удельный вес смазочных материалов изменяется с возрастом, обычно повышаясь. Можно обнаружить, что вы превышаете абсолютный предел вязкости для машины, но все же имеете кинематический критерий, указывающий на то, что вы в порядке.

Итак, вязкость — это мера сопротивления жидкости потоку .Вода имеет низкую вязкость — 1 сСт, а мед — очень высокую вязкость, скажем, 1000 сСт. Если машина сильно загружена, разработчик машины будет использовать смазку, стойкую к толканию, которая будет тяжелой, как мед. Если машина работает очень быстро, то разработчик машины определит смазку, которая может не мешать и не мешать так же быстро. Как правило, машины должны беспокоиться либо об одном, либо о другом; иногда и то и другое одновременно.

Вязкость определяется или присваивается с помощью лабораторного прибора, называемого вискозиметром.Что касается смазочных масел, вискозиметры, как правило, работают под действием силы тяжести, а не давления. Думайте о кинематическом вискозиметре как о длинной стеклянной трубке, в которой содержится объем масла. Мера вязкости жидкости — это мера количества времени, которое требуется для прохождения определенного количества масла через трубку при очень определенных условиях.

Поскольку условия повторяемы, теперь можно измерить количество времени, которое требуется жидкости для протекания через трубку, и оно должно быть почти одинаковым каждый раз.Это похоже на количество времени, необходимое для стекания через воронку определенного объема жидкости при определенной температуре. По мере того, как жидкость становится более густой — в зависимости от ее возрастающего сопротивления потоку — движение по трубке (воронке) занимает все больше времени. Вода проходит за одну секунду. Такое же количество меда занимает тысячу секунд (гипотетически).

Мы знаем, что если мы повышаем или понижаем температуру жидкости, часто происходит коррелирующее изменение сопротивления жидкости потоку.Жидкость становится гуще при более низких температурах и становится тоньше при более высоких температурах.

Учитывая все эти переменные и детали, несколько организаций решили придумать способ характеристики смазочных масел, чтобы у членов их соответствующих организаций был единый и простой способ общения, обучения и, в конечном итоге, защиты своих интересов.

Назначение системы ISO VG

Цель системы классификации классов вязкости ISO состоит в том, чтобы установить метод измерения вязкости, чтобы поставщики смазочных материалов, разработчики оборудования и пользователи имели общую (стандартизованную) основу для обозначения или выбора промышленных жидких смазочных материалов.

Различные подходы были тщательно рассмотрены, прежде чем Технический комитет ISO (TC23) остановился на подходе, который является логичным и простым в использовании. С самого начала нужно было учитывать несколько важных критериев, например:

• Обозначение смазочных материалов при номинальной температуре для промышленных систем.

• Использование шаблона, который соответствует неопределенностям, обусловленным допусками на изготовление.

• Использование шаблона, который имел некоторое ощущение повторяемости вверх и вниз по шкале.

• Использование шаблона, в котором используется небольшое, легко управляемое количество классов вязкости.

Эталонная температура для классификации должна быть достаточно близкой к среднему опыту промышленной эксплуатации. Он также должен быть тесно связан с другими выбранными температурами, используемыми для определения таких свойств, как индекс вязкости (VI), которые могут помочь в определении смазочного материала.

Исследование возможных температур показало, что 40ºC (104ºF) подходит для классификации промышленных смазочных материалов, а также для свойств, определяющих смазочные материалы, упомянутых выше. Следовательно, эта классификация вязкости ISO основана на кинематической вязкости при 40ºC (104ºF).

Чтобы классификация использовалась непосредственно в расчетах инженерного проектирования, в которых кинематическая вязкость смазочного материала является только одним из параметров, необходимо, чтобы ширина класса вязкости (диапазон допуска) составляла не более 10 процентов по обе стороны от Номинальная стоимость.Это будет отражать неопределенность порядка (центральной точки) в расчетах, аналогичную той, которая налагается допусками на изготовление.

Это ограничение в сочетании с требованием, чтобы количество классов вязкости не было слишком большим, привело к принятию системы с промежутками между классами вязкости.

Эта классификация определяет 20 классов вязкости в диапазоне от 2 до 3200 квадратных миллиметров в секунду (1 мм2 / с = 1 сСт) при 40ºC (104ºF).Для жидкостей на нефтяной основе это примерно охватывает диапазон от керосина до цилиндровых масел.

Каждый класс вязкости обозначается ближайшим целым числом к ​​его средней кинематической вязкости в мм2 / с при 40ºC (104ºF), и допускается диапазон +/- 10 процентов от этого значения. 20 классов вязкости с соответствующими пределами перечислены в таблице 1.

Классификация основана на том принципе, что средняя (номинальная) кинематическая вязкость каждого сорта должна быть примерно на 50 процентов больше, чем вязкость предыдущего.Разделение каждого десятилетия на шесть равных логарифмических шагов обеспечивает такую ​​систему и позволяет равномерно переходить от десятилетия к десятилетию.

Логарифмический ряд был округлен для простоты. Даже в этом случае максимальное отклонение средней вязкости от логарифмического ряда составляет 2,2 процента.

В таблице 2 собраны некоторые популярные методы измерения вязкости в одну таблицу. Если практикующему специалисту удобна одна конкретная мера, но он хотел бы увидеть коррелирующий диапазон вязкости в другом измерении, все, что ему нужно сделать, это провести прямую горизонтальную линию через выбранный им тип вязкости и увидеть ее корреляцию с другими типами мер.

Хотя верно то, что некоторые классы вязкости будут исключены по мере продвижения компаний к принятию обозначения ISO, нет необходимости, чтобы пользователи этих продуктов были вынуждены отказываться от них. Кроме того, нет намерения предлагать определение качества смазочных материалов с помощью этой шкалы. То, что продукту присвоен номер ISO VG, не влияет на его рабочие характеристики.

Обозначение ISO находится в стадии разработки с 1975 года.Самый последний выпуск 1992 года (ISO 3448) содержит 20 градиентов. Это охватывает практически все типы применений, с которыми может столкнуться специалист по смазочным материалам. Сообщество производителей смазочных материалов приняло рекомендованные градиенты ISO и приложило значительные усилия и энергию, чтобы соответствовать новому подходу к классификации старых и новых продуктов.

Маловероятно, что все мы, кто узнал об использовании масла от наших наставников или друзей под капотом автомобиля, когда-либо откажутся от системы оценок SAE.Нам не обязательно. По крайней мере, для автомобильных масел мы можем ожидать продолжения использования значений 10-20-30-40-50. Однако вполне вероятно, что в будущем в мире промышленных смазочных материалов будет больше зависимости от ISO.

Лучшие масла для кулинарии, которых следует избегать

Этот шоколадно-кокосовый пирог влажный и нежный благодаря кокосовому маслу.

Ditte Isager

Кокосовое масло

Кокосовое масло твердое при комнатной температуре, что означает, что оно не идеально для винегретов или в качестве масла для отделки. Однако он подходит для жарки на умеренном огне. При нагревании он тает и источает тропический аромат. Не превышайте точку дымообразования (350˚). Его консистенция похожа на масло в холодном состоянии, что делает его подходящим для немолочной выпечки (хотя, как и в рецепте пирога с фунтом выше, мы предпочитаем использовать как сливочное, так и кокосовое масло). Эти 13 рецептов предлагают отличные способы приготовления блюд с кокосовым маслом, от морковного супа до вафель.

Растительное масло

Обычно это смесь многих различных рафинированных масел, она имеет нейтральный вкус и запах, а также температура дымления около 400˚ (хотя она может варьироваться в зависимости от масел, используемых в смеси). Поскольку он не придает особого вкуса, он хорош для тушения и жарки на сильном огне. Хотите рыбу с хрустящей кожей или идеально золотые гребешки? Растительное масло — ваш парень.

Масло канолы

Отжатое из семян рапса масло канолы схоже с растительным маслом по вкусу, цвету, температуре дымления и свойствам использования.Как рапсовое, так и растительное масло можно использовать в заправках для салатов. В завершение нанесите EVOO для большего аромата. Примерно через год он станет протухшим — ваш нос подскажет, когда пора выбросить бутылку. Храните их в прохладном темном месте, подальше от плиты и духовки.

Масло виноградных косточек

Масло виноградных косточек светло-зеленого цвета и ценится поварами ресторанов за высокую температуру дымления (420˚), но также и за его чистый, приятный для других вкус. Его часто используют в винегретах, потому что он дешевле, чем EVOO, и позволяет другим ингредиентам (например, специальным маслам или травам) просвечивать.

Жареный морской окунь заправлен маслом авокадо.

Romulo Yanes

Масло авокадо

Масло авокадо с высоким содержанием мононенасыщенных жиров (обычно рекламируется как «хороший» жир) имеет точку дымления около 520˚, что делает его эффективным продуктом кладовой: используйте его для тушения, запекания, обжаривания и т. Д. и винегреты одинаково. В открытом виде его не нужно хранить в холодильнике, хотя его следует хранить в темном прохладном шкафу.

Подсолнечное масло

Подсолнечное масло с температурой дыма 440-450˚ является героем кладовой для всего, что связано с жареным блюдом и соте (например, с этими сытными стейками из лосося).Поскольку его отжимают из семян, оно прогоркает быстрее, чем другие масла, поэтому храните его в прохладном месте и используйте в течение года, макс.

Кунжутное масло

Кунжутное масло имеет высокую температуру дымления (410˚) и относительно нейтральный вкус. Это отличное масло общего назначения (используйте его для тушеного мяса, жаркого и т. Д.), Но если вы ищете сильного финиша, используйте его более ореховое родственное масло, поджаренное кунжутное масло. Храните его вместе с овощами и маслом канолы в прохладном шкафу.

Масло семян конопли

Масло семян конопли имеет очень ореховый, насыщенный вкус и темно-зеленый цвет.Он слишком чувствителен для нагревания, поэтому откажитесь от соте и используйте его в качестве масла для отделки супов или зерновых мисок. Если вы используете его в винегрете, нарежьте его менее интенсивным маслом. Храните в холодильнике. (Чтобы узнать больше о семенах конопли и масле из семян конопли, обратитесь к нашему руководству.)

Льняное масло

Льняное масло тоже имеет ореховый вкус, но слишком большое его количество может придать рыбный привкус. Экономно используйте в качестве заправки или в качестве завершающего средства — он также отлично подходит в качестве приправы для чугунных сковород. Храните в холодильнике.

Этот простой винегрет сделан из орехового масла.

Kimberley Hasselbrink

Масла из жареных орехов и семян (грецкие орехи, фисташки, кунжут и т. Д.)

Эти масла обладают нежной температурой дымления (их совсем не нагревайте), но они обладают большим вкусом. Это роскошное и роскошное дополнение к супам и салатам (особенно нам нравится этот номер из кровавого апельсина и свеклы с тыквенным маслом). Если вы используете винегрет, не тратьте впустую половину бутылки (они дорогие!). Приготовьте заправку с чистым оливковым маслом или другим маслом с нейтральным вкусом и «добавьте сверху» ореховое масло.

Одно из лучших свойств оливкового масла? Escabeche!

(PDF) Оценка роста и устойчивости выбранных растений к загрязнению сырой нефтью в дельте Нигера

Оценка роста и устойчивости выбранных растений к загрязнению сырой нефтью в дельте Нигера

101

4. Выводы

Результаты очевидны предполагают, что S. officinarum, P.

australis и E. crassipes являются наиболее устойчивыми к загрязнению сырой нефтью

, выдержав 120-дневный период исследования.

Таким образом, эти растения обладают большим потенциалом для ризоремедиации

, что означает, что они лучше всего подходят для очистки

нефтеносных почв в дельте Нигера.

Список литературы

Алию, М.Б. И Oyeyiola, G.P. (2011). Ризосфера

бактериальная флора арахиса (Arachishypogaea). Успехи

в экологической биологии, 5 (10): 3196-3202.

Anoliefo, G.O. & Visoko, D.E. (1995). Влияние отработанного смазочного масла

на рост Capsicum annum L.

и Lycopersiconesculentum Miller. Экология

Загрязнение, 88: 361-364.

Эйприл, W. & Sims, R.C. (1990). Оценка использования

луговых трав для стимулирования обработки полициклических ароматических углеводородов

в почве. Chemosphere, 20: 253-

256.

Ayuba, K.A. (2012). Воздействие нефти на окружающую среду

Разведка и разработка в дельте Нигера. Global

Journal of Science Frontier Research Environment и

EarthSciences, 12 (3): 1-11.

Черный, C.A. (1965). Методы анализа почвы. Агрономия

Серийный номер. 9, ASA, Мэдисон, Висконсин, США.

Брей, Р. Х. и Курц, Л. Т. (1979). Определение общего

органического и доступного фосфора в почве. Почвоведение,

59: 39-45.

Чаудри, К., Блум-Зандстра, М., Гупта, С. и

Джонер, Э.Дж. (2005). Использование синергизма между растениями

и ризосферными микроорганизмами для усиления разложения

органических загрязнителей в окружающей среде.Экология

Наука и исследования загрязнения окружающей среды, 12: 34-48.

ДеДжонг Э. (1980). Влияние разлива сырой нефти на

злаков. Серия «Загрязнение окружающей среды», A, 22: 187-196.

Эзцати, С., Наджафи, А., Раб, М.А., Зеннер, Э.К.

(2012). Восстановление объемной плотности почвы, пористости и колейности

в результате заноса грунта в течение 20-летнего периода после заготовки древесины

в Иране. Сильва Фенница, 46 (4): 521–538.

Федеральное министерство окружающей среды (FME) (2006).

Проект по повреждению и восстановлению ресурсов дельты реки Нигер.

Фонд охраны природы Лагос, WWF Великобритании и CEESP-

Комиссия МСОП по экологической, экономической и

социальной политике.

Гаскин, Б.С.Е. (2008). Ризоремедиация почвы, загрязненной углеводородами

, с использованием местных трав Австралии. Кандидат наук.

Диссертация, Университет Флиндерса в Южной Австралии.

Хенсель, Л.Л., Грбич, В., Баумгартен, Д.А. И Бликер,

А.Б. (1993). Процессы развития и возрастные процессы

, которые влияют на продолжительность жизни и старение

фотосинтетических тканей Arabidopsis. Клетка растений, 5:

553-564.

Гессен, П.Р. (1971). Учебник химического анализа почв.

Джон Мюррей, Лондон, Великобритания.

Ноден, Л.Д. (2001). Корреляционный контроль старения

и гибели растений у Arabidopsis thaliana. Журнал

Экспериментальная ботаника. 5 (364): 2151-2159.

Odokuma, L.O. И Убогу М. (2014). Количественная оценка

углеводородов с использованием микрофлоры

ризосферы некоторых растений в тропических лесах и мангровых зарослях

болота в дельте Нигера. Австралийский журнал биологии и

Environment Research, 1 (2): 31-42.

Огбо, Э.М., Зибига, М., Одогу, Г. (2009).

Влияние сырой нефти на рост сорняков

(PaspalumscrobiculatumL.) — Потенциал фиторемедиации

растения.Африканский журнал науки и технологий,

3 (9): 229-233.

Омосун, Г., Марксон, А.А. И Мбанасор, О. (2008).

Рост и анатомия Amaranthus hybridus

, затронутые различными концентрациями сырой нефти. Американо-евразийский

Журнал научных исследований, 3: 70-74.

Пирс, Р. Б., Мок, Дж. Дж. И Бейли, Т. (1975). Rapid

— метод оценки площади листьев на одно растение кукурузы. Урожай

Science, 15: 691-694.

Pivetz, B.E. (2001). Фиторемедиация загрязненных подземных вод

на полигонах опасных отходов. В: Подземные воды

, выпуск

. EPA / 540 / S-01/500.

Самира, О.А., Рафаат, Ф.М., Абдулла, А., Валид,

,

Ю.Р., Шаббир, А.С. И Мохаммед А. (2016). Воздействие сырой нефти

на некоторые типы почв Кувейта. Kuwait Journal

of Science, 43 (4): 150-161.

Shell Petroleum Development Company (SPDC).

(1996). Люди и окружающая среда.Годовой отчет.

Шукла, К.П., Сингх, Н.К. И Шарма С. (2010).

Биоремедиация: развитие, текущая практика и

перспективы. Генная инженерия и биотехнология

Журнал

, 3: 1-20.

Сингх О.В. И Джайн Р. (2003). Фиторемедиация

токсичных ароматических загрязнителей из почвы. Прикладная микробиология

Сальники и другое | Глобальное уплотнительное кольцо и уплотнение

Обзор масляного уплотнения

Масляные уплотнения, часто называемые уплотнениями вращающегося вала или пластичными уплотнениями, закрывают зазор между неподвижными и движущимися компонентами механического оборудования — чаще всего вращающимися валами — помогая предотвратить утечку смазки и препятствуя проникновению вредных материалов, таких как грязь, через зазор. .Сальники чаще всего используются в коробках передач, гидроцилиндрах и связанных с ними компонентах.

МАГАЗИН МАСЛЯНЫХ УПЛОТНЕНИЙ

Система номеров деталей масляного уплотнения

Номера деталей масляного уплотнения

Global O-Ring и Seal соответствуют размеру, типу и составу материала уплотнения. При поиске сальников в нашем интернет-магазине вам будет представлен не только ваш выбор, но и сопоставимые сальники тех же размеров.Часто существуют жизнеспособные замены стиля, которые функционально совместимы, но с дополнительными функциями. Имея в нашей базе данных более 17 000 уникальных сальников, вы можете ссылаться на 180 000 номеров деталей OEM-производителей и производителей. В строке поиска выше просто введите OEM / производитель , часть , номер (не нужно вводить имя), и отобразятся сальники, соответствующие этому номеру детали.

Например, это масляное уплотнение имеет размер вала 4 дюйма, размер отверстия 5.000 ″, ширина 0,375 ″, стиль TB2, изготовлен из материала Viton. И наоборот, масляное уплотнение того же размера в метрической системе имеет размер вала 101,6 мм, размер отверстия 127 мм и размер ширины 9,52 мм.

OS / MOS: Обозначает, отображаются ли размеры в дюймах или миллиметрах.

Вал, отверстие, ширина: Отображаемые размеры являются действительными, а не номинальными.

Стиль: Длина от 2 до 5 символов (подробности см. В нашей таблице стилей внизу).

Материал: Есть несколько вариантов материала. Нитрил (пустой), витон (V), силикон (S), EPDM (E), карбоксилированный нитрил (X), HNBR (H), полиакрилат (P) и тефлон (T).

Повышение стрессоустойчивости и качества лекарственных и ароматических растений

Прогресс 30.09.04 — 01.10.10 Результаты РЕЗУЛЬТАТЫ: Скрининг и оценка мяты перечной (Mentha x piperita L.) образцы, полученные из Национального хранилища зародышевой плазмы в Орегоне, продемонстрировали генетические различия в устойчивости к солевому стрессу.Точно так же отбор клонов мяты курчавой (Mentha spicata L.) продемонстрировал значительные различия в солеустойчивости. Хотя тепличные и полевые испытания показали снижение роста листвы у мяты перечной в условиях солевого стресса, анализ эфирного масла показал, что, хотя растения производили ментол и ментон в обеих ситуациях, соотношение ментола к ментону было обратным у растений, выращиваемых в поле, по сравнению с с растениями, выращенными в теплице. Анализ содержания пролина и активности ферментов в мяте при солевом стрессе показал, что содержание пролина увеличивается при солевом стрессе, в первую очередь из-за снижения активности пролиндегидрогеназы у растений в условиях солевого стресса.Мята, подвергшаяся солевому стрессу, обладает повышенной активностью каталазы и активностью G6PDH по сравнению с контрольными растениями, не подвергавшимися стрессу. Исследования с пеннироялом (Mentha pulegium L.) и яблочной мятой (Mentha suaveolens Ehrh.) Показали, что производство основных масляных компонентов этих растений, пулегона и линалоола, соответственно, было одинаковым как в тепличных, так и в полевых исследованиях. Ранние работы с душицей (Origanum vulgare L.) и мятой показали переход от обычного гликолиза к пентозофосфатному шунту, когда эти растения подвергались солевому стрессу.Такой сдвиг в метаболическом пути может объяснить различия в компонентах эфирных масел. УЧАСТНИКИ: Лайл Э. Кракер, доктор философии. Профессор Массачусетского университета; Ом Паркаш, канд. Доцент Массачусетского университета; Хусейн Аль-Амьер, доктор философии Приглашенный ученый, Египет; Эман Азиз, доктор философии Приглашенный ученый, Египет; ДжунПилл Бэк, доктор философии Приглашенный ученый, Корея; Мохамад М. Эль-Данасури, доктор философии Приглашенный ученый, Египет; А.А. Эль-Хела, доктор философии Приглашенный ученый, Египет; А. Хелали, к.э.н. Приглашенный ученый, Египет; ЧАС.Бахри, доктор философии Приглашенный ученый, Марокко. ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ: Целевые аудитории включают производителей в регионах мира, подверженных засолению и засухе, исследователей, заинтересованных в изучении влияния солевого стресса на продуктивность растений, производство эфирных масел и метаболизм растений, а также производителей мяты. МОДИФИКАЦИИ ПРОЕКТА: Не имеет отношения к этому проекту. Воздействие Соль и засуха — серьезные проблемы для выращивания сельскохозяйственных культур во многих частях мира.Понимание затронутого физиологического и биохимического механизма, с помощью которого растения реагируют на стресс, позволит разработать селекцию растений, способных расти в условиях этих стрессов. Во многих регионах мира как мята, так и мята перечная часто выращивают в загрязненных солью и подверженных засухе районах. Понимание механизмов стрессоустойчивости и выбор типов растений, устойчивых к стрессу, может позволить различным видам адаптироваться к стрессу. Такие адаптированные растения могли бы обеспечить пищу и средства к существованию ряду семей в слаборазвитых странах, которым необходимо выращивать растения в неблагоприятных условиях, и во всех странах, в которых изменение климата может изменить среду выращивания сельскохозяйственных культур.Помимо использования в медицине во многих областях, лекарственные и ароматические растения часто являются источником дохода фермерских хозяйств как экспортная культура. Этот доход от фермы может быть использован для покупки продуктов и во многих областях обеспечивает финансирование для отправки детей в школу. Публикации Азиз, Э. и Кракер, Л. 2009. Составляющие перечной мяты, мяты и яблони, выращенной в агросистеме пустыни. Journ. трав, специй и лекарственных растений 15 (4): 361-367. Эль-Данасури, М. Аль-Амьер, Х. Хелай, A.E.D., Азиз, Е.Е. и Кракер, Л. 2010. Эфирное масло и активность ферментов мяты курчавой в условиях солевого стресса. Journ. трав, специй и лекарственных растений 16 (2): 136-165. Азиз, Э.Е., Эль-Данасури, М.М. & Craker, L.E .. 2010. Воздействие серы и сульфата аммония на драконоголовые растения, выращиваемые на недавно мелиорированной почве. Journ. Травы, специи и лекарственные растения 16 (2): 126-135. Азиз, Э., Аль-Амьер, Х., Бэк, Дж. П., Эль-Хела, А.А., Хелали, А., Bahri, H., & Craker, L.E. 2010. Рост производства эфирных масел из образцов мяты перечной. Acta Hort. 860: 193-196 Мамедов Н. и Кракер Л. 2009. Эндемичные виды полыни (Artemisia L., Asteraceae) с Кавказа и Центральной Азии в качестве альтернативных источников для борьбы с малярией. Acta Hort. 826: 277-280. Азиз, E.E., Аль-Амьер, Х. Эль-Данасури, M.M. и Craker, L. 2010. Реакция мяты перечной на солевой стресс. Acta Hort. 854: 75-80.

Progress 10.01.08 — 30.09.09 Outputs OUTPUTS: Текущие оценки мяты перечной (Mentha x piperita L.и образцы мяты колючей (Mentha spicata L) продолжали попытки отбора растительного материала, устойчивого к умеренному солевому стрессу и разнообразию внутри культивируемых культур. Кроме того, была проверена устойчивость пеннирояля (Mentha pulegium L.) и яблочной мяты (Mentha suaveolens Ehrh.) К солевому стрессу. Применение солевого стресса к перечной, мятной и яблочной мяте в испытаниях по выращиванию в теплице показало, что солевой стресс снижает высоту растений, а также их вес в свежем и сухом виде. Оказалось, что солевой стресс больше влияет на выработку эфирных масел у мяты перечной, чем у мяты пятилетней и яблочной.Аналогичные результаты наблюдались для растений, выращиваемых в полевых условиях. Уровни ментола и ментона в эфирном масле у перечной мяты повышались при солевом стрессе, за исключением самого высокого солевого стресса, когда уровни ментола снижались. Уровни пулегона в эфирном масле пеннирояля и линалоола в эфирном масле яблочной мяты также снижались при наивысшем испытанном уровне соли. Анализ содержания фенольных соединений, розмариновой кислоты и хлорофилла в мяте перечной продемонстрировал большие различия в выборе.AMOVA анализа ДНК собранного в дикой природе и культивируемого желтокорня (Hydrastis canadensis L.) показал большие различия между популяциями и внутри популяций, но не между культивируемыми и собранными в дикой природе, что указывает на то, что стресс культивирования может не влиять на качество продукта. Обзор аспектов качества лекарственных растений был завершен в качестве руководства по потенциальному влиянию стресса на производство лекарственных растений. Кроме того, был завершен обзор ботаники марихуаны (Cannabis sativa L.), чтобы понять возможные пределы стресса для потенциального легального производства этого лекарственного растения.УЧАСТНИКИ: За этот отчетный период сообщать нечего. ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ: В течение этого отчетного периода сообщать нечего. МОДИФИКАЦИИ ПРОЕКТА: Ничего существенного, о котором можно было бы сообщить за этот отчетный период. Воздействие Солевой стресс, как и другие стрессы, влияет на рост растений и химический состав растений. Это влияет на более низкую урожайность растений и желаемые характеристики, соответственно. Различия в росте и химическом составе образцов мяты перечной и мяты курчавой, а также мяты перечной, мяты копченой и яблочной мяты предполагают, что различные химические системы могут быть затронуты в растении из-за различий в генетическом составе образцов и видов растений.Эти результаты хорошо коррелируют с предыдущими исследованиями, указывающими на влияние на ферментные системы в растении. Отсутствие генетических различий между диким и культивируемым желтокорьем позволяет предположить, что культивируемый материал был получен из собранного в дикой природе материала в недавнем прошлом. Таким образом, экологические стрессы, которые влияют на растения в дикой природе, также могут повлиять на культурные растения. Публикации 1. Азиз, Э.Э., Аль-Амир, Х. и Craker, L.E .. 2008. Влияние солевого стресса на рост и выработку основных веществ в мяте перечной, мяты мяты и яблочной мяты. Journ. Травы, специи и лекарственные растения 14 (1/2): 77-87. 2. Мамедов Н. и Кракер Л. 2009. Эндемичные виды полыни (Artemisia L., Asteraceae) с Кавказа и Центральной Азии как альтернативные источники для борьбы с малярией. Acta Hort. (ISHS) 826: 277-280. 3. Гардинер З., Кракер Л. 2009. Качественные аспекты лекарственных растений. В D. Hemming, ed. Обзоры CAB: перспективы в сельском хозяйстве, ветеринарии, питании и природных ресурсах 4 (№023): 6 п.

Прогресс с 01.10.07 по 30.09.08 Выходы РЕЗУЛЬТАТЫ: Рост и развитие мяты курчавой (Mentha spicata L.) и мяты перечной (Mentha x piperita L. ), первичные источники эфирного масла и фенолов в США и других странах, были оценены на предмет изменений в метаболических системах, которые могут быть ограничены экологическим стрессом, а желтокорень (Hydrastis canadensis L.), лекарственное растение, находящееся под угрозой исчезновения, было оценено на предмет генетического разнообразия. в культурных и природных популяциях.Путем отбора растений были выделены виды мяты, несколько приспособленные к солевому стрессу. Эта адаптация, несомненно, требует изменения и активации метаболических систем, включая антиоксидантные пути и системы реактивного поглощения внутри клеток, которые могут способствовать продолжающемуся росту в условиях стресса. Роль глюкозо-6-фосфатдегидрогеназы (G6PD), катализаторов (CAT) и пролиндегидрогеназы (PDH) была исследована на клональной линии мяты колосовой, устойчивой к солевому стрессу, с использованием корневых черенков, выращенных в песке: вермикулит (1: 1, v: v) среды и ежедневно поливать питательными растворами Хогланда, содержащими соль (0, 100, 150 и 200 мМ NaCl), чтобы вызвать стресс.G6PDH, CAT, PDH, пролин, хлорофилл и общие фенольные соединения измеряли с помощью спектрофотометрии, а эфирное масло, экстрагированное из свежих тканей паровой дистилляцией, анализировали с помощью газовой хроматографии. За исключением уровня соли 200 мМ, активность G6PDH обычно возрастает с увеличением концентрации NaCl и времени. Антиоксидантные ферменты каталаза и пероксидаза ингибировались у растений, подвергшихся солевому стрессу. Накопление свободного пролина увеличивалось с увеличением концентрации соли по сравнению с контролем, поскольку пролиндегидрогеназа ингибировалась.Общее количество фенольных соединений увеличивалось с увеличением концентрации соли и со временем. Состав эфирных масел растений при солевом стрессе увеличился (ментон, ментол, метилацетат), уменьшился (линалоол, сабин, альфа-пинен) или не изменился (карвон, лимонен, мирцен). Концентрация хлорофилла в растительной ткани снижалась с увеличением уровня солевого стресса. Выделение ДНК и RAPD-анализ желтокорня выявили отдельные клональные популяции в нескольких штатах. Индексы молекулярного разнообразия Theta S и Theta pi продемонстрировали относительно высокий уровень молекулярного разнообразия, существующий в нескольких популяциях (Theta S = 10.56 — 15,818, Theta pi = 12,2 — 15,333), хотя молекулярное разнообразие было умеренным (Theta S = 1,751 — 4,948, Theta pi = 1,533 — 4,044) для большинства образцов, а некоторые образцы демонстрировали довольно низкий уровень разнообразия (Theta S = 0,353 — 1,060, тета-пи = 0,2 — 1,088). В каждой группе была по крайней мере одна популяция с очень высоким уровнем генетического разнообразия. УЧАСТНИКИ: Craker, L.E., профессор, кафедра растений, почвы и насекомых. Univ. Массачусетса, Паркаш О., доц. Профессор кафедры растений, почвы и насекомых. Univ. массы.Келли, К. Град. студентка кафедры растений, почв и насекомых. Univ. Массачусетса Аль-Амьер, Х. Визит. стипендиат кафедры растений, почвы и насекомых. Univ. ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ: Производители лекарственных и ароматических растений. Ученые интересуются стрессом растений. МОДИФИКАЦИИ ПРОЕКТА: Ничего существенного, о котором можно было бы сообщить за этот отчетный период. Воздействие Солевой стресс является серьезным неблагоприятным стрессом, который, помимо снижения потенциала воды в листьях, может повлиять на другие системы растений, что в конечном итоге приведет к снижению урожайности сельскохозяйственных культур в засушливых и полузасушливых зонах.При наивысшем уровне испытанного солевого стресса свежая масса растений снизилась на 65% по сравнению с контролем, но общее производство масла снизилось только на 52%, что свидетельствует о том, что процессы синтеза и / или разложения масла были менее чувствительны к солевому стрессу, чем рост растений. Такие различия могут быть использованы для создания растений по производству эфирных масел, которые можно выращивать в экологически неблагополучных районах США и других стран. Изучение генетического разнообразия желтокорня показало необходимость сохранения и сохранения вида на уровне популяции, поскольку резкие изменения в размерах популяции могут отрицательно повлиять на полиморфизм ДНК.В некоторых районах был отмечен несанкционированный сбор растительного материала, что серьезно подорвало способность растений к восстановлению. Генотипическая близость культурного и дикого желтокорня указывает на то, что отбор происходит с перемещением растений с поля на поле. Такая селекционная деятельность может в конечном итоге загрязнить и изменить естественные популяции. Публикации Желязков В.Д., Кракер Л.Э., Син Б., Нильсен Н.Э. и Уилкокс. A. 2008. Производство ароматических растений на почвах, загрязненных металлами.Наука об окружающей среде в целом 395: 51-52. Crosby, G.W. и Craker, L.E. 2007. Разработка методов беспочвенного выращивания моринги для производства свежей биомассы корней и листьев. Acta Horticulturae 756: 139-146. Crosby, G.W. и Craker, L.E. 2007. Стратегии обрезки для максимального увеличения производства листьев на опоясанных деревьях моринги. Acta Horticulturae 756: 339-345. Gardner, G. and Craker, L.E., eds. 2008. Растения как продукты питания и медицина: использование и развитие садовых растений для здоровья человека.Материалы XXVII Международного садоводческого конгресса. Acta Horticulturae, ISHS. Craker, L.E. 2008. Взгляд на выращивание лекарственных растений в Америке. Acta Horticulture Acta Horticulturae 765: 57-66.

Progress 10.01.06 — 30.09.07 Продукция Мята колосистая (Mentha spicata L.) и мята перечная (Mentha x piperita L.) были испытаны на производство в условиях соли. стресс и моринга (Moringa oleifera Lam.) был протестирован на стресс при уборке урожая. Всего 19 клональных линий мяты (выращенных в условиях солевого стресса на смеси торфа, перлита и вермикулита в теплице) были оценены на содержание фенолов и продукцию биомассы в условиях солевого стресса, что продемонстрировало значительные различия между тестируемыми клонами. Наблюдалась прямая линейная корреляция между общим содержанием фенолов и концентрацией хлорофилла в вегетативной ткани, что подтверждает более раннюю работу, согласно которой усиление фотосинтеза может привести к увеличению продукции.Коллекция видов мяты перечной была собрана из коллекции растений в хранилище зародышевой плазмы в Орегоне, выращенных в теплице для испытаний на устойчивость к солевому стрессу, в настоящее время проходят испытания. Моринга подвергали ряду моделей роста и сбора урожая. с целью определения наилучших методов управления для поддержания выживаемости деревьев и высокой продуктивности листьев. Экспериментальные испытания подтвердили боковые части обрезки, которые выросли после опыления до 10 см, поскольку это способствовало высвобождению большего количества боковых почек на узел на меньшем количестве узлов.На непопулярных сеянцах не было высвобождения боковых почек. Сбор побегов, когда было шесть полностью распустившихся листьев, был полезным ориентиром и мог дать примерно 20 тонн с гектара в год. Информация о солеустойчивости мяты колосовой и стрессе от урожая у моринги была представлена ​​на профессиональных встречах и собраниях непрофессионалов в США, Египте, Италии (мята колосистая) и Гвинее (моринга) для распространения среди производителей. Информация об экспериментальных испытаниях мяты и моринги была отправлена ​​в профессиональные журналы для публикации.P Воздействие Солевой стресс (стресс засухи) является серьезной проблемой при выращивании мяты колосовой и перечной в районах, загрязненных солью, и в районах, подверженных стрессу от засухи. Селекция и выращивание сельскохозяйственных культур, таких как мята курчавая и перечная, в подверженных стрессу районах позволит производителям выращивать относительно ценные эфиромасличные культуры. И мята, и мята перечная в больших количествах используются в пищевой и ароматической промышленности в качестве ароматических и антиоксидантных агентов, что важно, поскольку в США сохраняется спрос на натуральные продукты.С. и других частях света. Рост мяты курчавой, вызывающий быстрый рост и относительно высокие уровни эфирного масла, может стать источником усиленных ароматизаторов и антиоксидантов для коммерческой пищевой промышленности. Моринга — важная пищевая и лекарственная культура в тропической Африке, однако управление посевами для обеспечения баланса между производством и выживанием растений этого многолетнего дерева еще не изучалось. Экспериментальные испытания, тестирование и сравнение инновационных Методы управления с теми, которые использовались исторически, могут быть использованы для демонстрации управления растениями, которое обеспечит будущие урожаи, необходимые для производства продуктов питания и лекарств.Учебные занятия могут легко продемонстрировать новые методы управления на месте для садоводов. Публикации Mulas, G., Gardner, Z., and Craker, L.E. (2006). Влияние качества света на рост и состав эфирных масел розмарина. Acta Horticulturae 723: 427-432. Ханц, М.А., Аль-Амьер, Х., и Кракер, Л. (2006). Различия в составе эфирных масел среди клональных линий мяты кудрявой. Acta Horticulturae 723: 723-736. Craker, L.Э. и Гарднер З. (2006). Лекарственные растения и аптека будущего Американский взгляд. В R.J. Богерс, Л. Craker и D. Lange, ред. Лекарственные и ароматические растения Сельскохозяйственные, коммерческие, экологические, правовые, фармакологические и социальные аспекты. Спрингер, Дордрехт, Нидерланды. С. 29-41.

Progress с 01.10.05 по 30.09.06 Выходы Орегано (Oreganum vulgare L.) и мята колосовая (Mentha spicata L.) клоны, полученные с помощью культуры ткани, проявили стрессоустойчивость. Из 18 клонов орегано шесть были устойчивы к Pseudomonas mucidolens (ATCC № 4685) и азетидин-2-карбоксилату (A2C), хотя содержание розмариновой кислоты и общего фенола значительно варьировалось. Различия в выживаемости и содержании фенола указывают на различия в метаболических путях внутри растений, при этом выжившие растения, скорее всего, переходят на пентозофосфатный путь, а не на обычный гликолиз. Клоны мяты колючей, разработанные так же, как клоны орегано, были выращены до полного размера в теплице для проверки способности противостоять солевому стрессу.Из протестированных клонов два продемонстрировали значительно повышенную устойчивость к соли, что указывает на то, что эти растения можно было выращивать на земле, загрязненной солью, и, скорее всего, они могли выдержать значительный стресс засухи. Различия между клонами мяты курчавой в продукции пролина, также наблюдались хлорофилл и фенольные соединения. Также были выделены гены Arabidopsis, риса и Crambe, участвующие в поглощении тяжелых металлов и детоксикации в растениях. Сверхэкспрессия гена арсенатредуктазы обеспечивает устойчивость растений к мышьяку.Арсенит-связывающий белок (AiATRAP), продуцируемый геном Arabidopsis, обеспечивает значительную устойчивость растений к арсениту, цинку и кадмию при чрезмерной экспрессии. Исследования с морингой (Moringa oleifera Lam.) Показали, что это растение, чувствительное к pH, можно выращивать в гидропонных растворах, и что на морфологию растения можно положительно повлиять при сборе листьев путем выборочной обрезки. Воздействие Лекарственные растения, как альтернатива более широко выращиваемым культурным растениям и как альтернатива традиционной медицине, используются во многих обществах.Исследования показали, что эти растительные материалы можно использовать для поддержания и улучшения здоровья. Тем не менее, в качестве второстепенных культур большинству производителей необходимо выращивать эти растительные материалы на маргинальных землях, которые могут быть, например, загрязнены солью и тяжелыми металлами или подвергаться другим воздействиям окружающей среды. Изменение путей развития растений посредством генных манипуляций или клональной селекции позволяет развить растения, устойчивые к этим стрессам. Такие стрессоустойчивые растения позволят производителям лекарственных растений выращивать урожай в неблагоприятных условиях, обеспечивая рынок качественным растительным материалом для использования в традиционных и альтернативных лекарствах. Публикации Желязков В.Е., Л.Е. Крэкер, Б. Син. 2006. Влияние Cd, Pb и Cu на рост и содержание эфирных масел в укропе, мяте перечной и базилике. Экологическая и экспериментальная ботаника 58: 9-16 Аль-Амьер, Х., Л. Котт, А.А. Эль-Хела, К.С. Састри и Л. Крейкер. 2006. Использование мутаций для повышения урожайности эфирных масел и увеличения количества копеевых масел. Журнал трав, специй и лекарственных растений 11 (4) 91-101. Аль-Амьер, Х., К.А. Наср, Л. Люк, З.Е. Гарднер, Л. Craker. 2006. Фитохимическая изменчивость популяций черного клопогона. Acta Horticulturae 720

Progress 10.01.04 — 30.09.05 Выходы Pennyroyal (Mentha pulegium L.) и мята колосистая (Mentha spicata L.) были получены через клоны. культуры ткани и скрининг на согласованные фенольные фитохимические профили и адаптацию к водному стрессу соответственно. Для пеннирояля отдельные побеги каждой клональной линии инокулировали Pseudomonas mucidolens (ATCC No.4685), а содержание розмариновой кислоты в кончиках побегов измеряли с помощью УФ-анализа. Исследование показало, что Pseudomonas mucidolens может способствовать росту и синтезу метаболитов в некоторых клональных линиях копытных. По-видимому, инфекция P. mucidolens вызывает повышение концентрации клеточного пролина, заставляя толерантные линии повышать активность G-6-P дегидрогеназы. Развитые клональные линии мяты курчавой различались по устойчивости к засухе, что позволяет предположить, что у некоторых линий произошел сдвиг в метаболизме на пентозофосфатный путь, изменение, которое должно способствовать производству эфирного масла.Первоначальный органолептический скрининг ароматических углеводородов настоятельно предполагает, что одни клоны превосходят другие по уровню эфирного масла. Воздействие Производство лекарственных и ароматических растений в качестве альтернативы более широко выращиваемым сельскохозяйственным культурам зависит от возможности обеспечить производителей высокопродуктивным качественным растительным материалом с постоянным содержанием эфирных масел или других биоактивных компонентов. Переход растения от нормального гликолиза к альтернативному пути должен стимулировать растение производить больше желаемых компонентов растения.Развитие таких премиальных растений сможет обеспечить производителю повышенный доход, так как затраты на единицу продукции будут снижены. Первоначальная работа демонстрирует перспективность этого подхода и должна привести к более продуктивным лекарственным и ароматическим растениям. Публикации Al-Amier, Hussein, B.M.M. Мансур, Н. Тоайма, К. Шетти и Л. Крейкер. 2005 .. Стимуляция высокой биомассы, розмариновой кислоты и общих фенолов в тканевых культурах Pennyroyal в ответ на Pseudomonas mucidolens.11 (3): 13-24. Al-Amier, Hussein, A.A. Эль-Хела, Ф. Аль-Хадрави и Л. Craker. 2005. Сравнительная оценка летучих компонентов некоторых видов вербены, культивируемых в Египте. Журнал трав, специй и лекарственных растений 11 (3): 25-33.

Progress с 10.01.03 по 30.09.04 Выходы Новый проект Воздействия Воздействия пока нет. Публикации Публикаций за этот период не сообщалось

Полногеномное исследование ассоциации и геномный отбор на устойчивость биомассы сои к заражению нематодами соевых цист

Abstract

Нематода соевых бобов (SCN), Heterodera glycines Ichinohe, является одним из самых разрушительных патогенов, влияющих на производство сои в США.С. и во всем мире. Использование устойчивых к SCN сортов сои — одна из наиболее доступных стратегий борьбы с заражением SCN. Из-за ограниченных источников устойчивости к SCN и изменений фенотипов вирулентности SCN, резистентность хозяина у современных сортов все чаще преодолевается патогеном. Допуск хоста был признан дополнительным инструментом для управления SCN. Цели этого исследования состояли в том, чтобы провести исследование ассоциации в масштабе всего генома (GWAS), выявить маркеры однонуклеотидного полиморфизма (SNP) и провести исследование геномной селекции (GS) на толерантность к SCN сои на основе снижения биомассы.Всего 234 генотипа (линий) сои были оценены на их устойчивость к SCN в теплице с использованием четырех повторов. Индекс толерантности (TI = 100 × биомасса линии в зараженном SCN / биомасса линии без SCN) использовали в качестве фенотипических данных толерантности к SCN. GWAS был проведен с использованием 3782 высококачественных SNP. GS был выполнен на основе всего набора SNP и SNP, полученных из GWAS, соответственно. Результаты показали, что (1) была выявлена ​​большая вариация между TI сои и инфекцией SCN среди генотипов сои; (2) было обнаружено, что всего 35, 21 и 6 SNP связаны с толерантностью к SCN с использованием моделей SMR, GLM (PCA) и MLM (PCA + K) с 6 перекрывающимися SNP между моделями; (3) точность GS зависела от набора SNP, модели и размера обучающей популяции; и (4) гены около Glyma . 06G134900 , Глима . 15G097500 . 1 , Глима . 15Г100900 . 3 , Глима . 15G105400 , Глима . 15G107200 и Glyma . 19Г121200 . 1 (таблица 4). Глима . 06G134900 , Глима . 15G097500 . 1 , Глима . 15Г100900 . 3 , Глима . 15G105400 и Glyma . 19Г121200 . 1 — лучшие кандидаты. Насколько нам известно, это первый отчет, в котором выделены маркеры SNP, связанные с индексом толерантности, основанным на снижении биомассы при заражении SCN сои. Это исследование открывает новый подход к использованию толерантности к SCN в селекции сои, а маркеры SNP предоставят селекционерам инструмент для выбора толерантности к SCN.

Образец цитирования: Ravelombola WS, Qin J, Shi A, Nice L, Bao Y, Lorenz A, et al. (2020) Полногеномное ассоциативное исследование и геномный отбор на устойчивость биомассы сои к заражению нематодами соевых бобов.PLoS ONE 15 (7): e0235089. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235089

Редактор: Иштван Райджан, Университет Гвельфа, КАНАДА

Поступила: 10 декабря 2019 г .; Дата принятия: 8 июня 2020 г .; Опубликован: 16 июля 2020 г.

Авторские права: © 2020 Ravelombola et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в документе и его файлах с вспомогательной информацией.

Финансирование: Производители сои из Миннесоты Передача средств д-ру Сеню Чену.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Сокращения: ANOVA, дисперсионный анализ; BLR, Регрессия байесовского лассо; gBLUP, геномный лучший линейный непредвзятый предиктор; GLM, обобщенная линейная модель; GS, геномный отбор; GWAS, полногеномное ассоциативное исследование; MLM, смешанная линейная модель; РФ, случайный лес; rrBLUP, лучший линейный несмещенный предиктор гребневой регрессии; SMR, регрессия с одним маркером; SVM, опорные векторные машины

Введение

Соя [ Глицин макс (L.) Merr.] — широко выращиваемая бобовая культура с высоким содержанием масла и белка. Дикий тип Glycine soja Sieb. & Zucc. был использован для одомашнивания сои [1]. Соя является одним из наиболее экономически важных культивируемых бобовых культур во всем мире. Согласно сообщениям, стоимость биотоплива из сои в США превышает 35 миллиардов долларов (www.soystats.com). Рост потребности в производстве сои был значительным [2]. Это требует использования высокоурожайных сортов сои и увеличения посевных площадей для выращивания сои.Однако производство сои сдерживалось различными факторами. Цистовая нематода сои, Heterodera glycines Ichinohe, была одним из самых разрушительных биотических стрессов, влияющих на производство сои во всем мире. Затраты, связанные с потерей производства сои из-за SCN, только в США превысили 1,5 миллиарда долларов [3].

Цистовая нематода сои (SCN) является облигатным паразитом и была обнаружена в большинстве районов выращивания сои в США [4]. SCN питается корнями сои и использует растения сои в качестве источника углерода.Это приведет к снижению биомассы сои и снижению урожайности сои [5]. После создания на полях SCN сложно контролировать. Одним из наиболее эффективных способов управления SCN является использование устойчивых к SCN сортов сои и растений, не являющихся хозяевами, во время севооборота [6]. Поэтому создание новых устойчивых к SCN сортов сои путем селекции имеет большое значение.

Селекция новых устойчивых к SCN сортов сои требует лучшего понимания генетического механизма, обеспечивающего устойчивость к SCN.Было идентифицировано в общей сложности 216 QTL в сое, которые придают устойчивость к SCN (www.soybase.org). Из них два локуса были тщательно исследованы. Эти два локуса состояли из rhg1 и Rhg4 , которые были картированы на хромосомах 18 и 8 соответственно [7]. Сорт сои «Forest» имеет оба SCN-устойчивых QTL, при этом Rhg4 является доминирующим [8]. Это сопротивление исходит от присоединения Пекина. Для второго типа сопротивления требуется только rhg1 , и этот тип сопротивления исходит из PI 88788 [9].Локус Rhg4 содержал ген, кодирующий серингидроксиметилтрансферазу [10], тогда как гены в локусе rhg1 , кодируемые переносчиком аминокислот, α-растворимым N-этилмалеимид-чувствительным белком прикрепления фактора (α-SNAP) , и белок индуцируемого раной домена (WI12) [11].

Выведение сортов с повышенной устойчивостью к болезням было быстро достигнуто благодаря использованию молекулярных маркеров посредством селекции с помощью маркеров (MAS) [12].Благодаря недавнему развитию технологии высокопроизводительного секвенирования, инструменты, такие как исследование ассоциаций всего генома (GWAS) и геномный отбор (GS), оказались мощными для исследования генетической архитектуры сложных признаков [13]. Предыдущие исследования показали, что GWAS можно использовать для эффективной идентификации маркеров однонуклеотидного полиморфизма (SNP), связанных с устойчивостью к SCN у сои. Сообщалось, что в общей сложности 7 маркеров SNP были связаны с устойчивостью к SCN HG типа 0 с использованием GWAS [14].Кроме того, два новых гена-кандидата, FGAM1 и Glyma18g46201 , были идентифицированы как связанные с устойчивостью к SCN [14]. В другом исследовании GWAS в общей сложности 440 образцов сои были фенотипированы на предмет устойчивости к SCN HG типа 0 и HG типа 1.2.3.5.7, и было показано, что 19 маркеров SNP связаны с устойчивостью к SCN [15]. Кроме того, GWAS, проведенный на панели, состоящей из 553 образцов сои, выявил в общей сложности 8 новых локусов, способствующих устойчивости к SCN [16]. Прогнозирующая селекция с использованием геномной селекции привлекла большое внимание в последние несколько лет.Сообщалось, что геномная селекция (GS) более эффективна по сравнению с селекцией с помощью маркеров (MAS) для устойчивости к SCN у сои [14]. Самое раннее исследование GS на устойчивость к SCN предложило точность в диапазоне от 0,59 до 0,67 для прогнозирования устойчивости к SCN у сои [14].

Современные коммерческие сорта сои в США имеют узкую генетическую основу [1]. Из-за этого узкого генетического фона современная зародышевая плазма сои будет уязвима для заражения нематодами [7, 17]. Эту проблему можно решить путем диверсификации источников устойчивости к нематодам и исследования потенциальных новых локусов, обеспечивающих устойчивость к SCN.Оценка индекса толерантности на основе уменьшения биомассы при заражении SCN и характеристика локусов, влияющих на этот признак, может привести к новому подходу к селекции толерантности к SCN у сои. Таким образом, целями данного исследования были (i) проведение GWAS на устойчивость биомассы сои к инфекции SCN, (ii) определение маркеров SNP, связанных с толерантностью к SCN на основе снижения биомассы растений, и (iii) проведение GS для сои. толерантность к SCN. Признак толерантности к SCN отличается от признака устойчивости к SCN тем, что толерантная соя может поддерживать хорошее воспроизведение SCN, но мало страдает от инфекции SCN, в то время как соя, устойчивая к SCN, не поддерживает воспроизведение SCN.

Материалы и методы

Растительный материал и фенотипирование

Панель ассоциаций, исследованная в этом исследовании, состояла из 234 образцов сои (таблица S1) из панели из 288 линий, использованных для предыдущего GWAS устойчивости к SCN [14]. Большое количество этих образцов было отобрано из программы селекции сои Университета Миннесоты, а 9 были интродукциями растений (ИП). Десять линий панели были устойчивыми, а 6 линий были умеренно устойчивыми к SCN HG типа 0 (гонка 3) с устойчивостью от PI 88788 ( rhg1 ).«MN0095» использовался в качестве проверки на чувствительность, а несколько линий, полученных из PI 88788, несущих гены устойчивости к SCN, были использованы в качестве проверок на устойчивость [14, 18].

Фенотипирование

SCN проводили в теплице кампуса Сент-Пол Университета Миннесоты. Почва без заражения SCN, собранная с поля сои, была смешана с песком в соотношении 2: 1, и 1,5 кг смеси почвы и песка было помещено в пластиковые мешки объемом 1 галон. Использовалась естественная полевая почва, а не стерилизованная, потому что данные из естественной полевой почвы лучше подходят для экстраполяции результатов на полевые условия.В частности, мы учли важность ризобий для роста сои, а естественная полевая почва может поддерживать достаточное развитие ризобий. Почву из каждого мешка использовали в одном глиняном горшке диаметром 16 см. Была использована нематода соевых бобов HG Type 1.2.3.5.6.7 (раса 4), которая может хорошо воспроизводиться на линиях, содержащих гены устойчивости из PI 88788. Яйца SCN с плотностью 10 000 яиц / 100 см. ³ почвы, разведенные в 10 мл воды, добавляли в почву в каждый горшок SCN. На поверхность каждого горшка помещали по десять семян сои, и семена покрывали оставшейся почвой.Четыре реплицированных горшка были включены для каждого образца сои при обработке как SCN, так и без SCN. Два горшка (SCN и no-SCN) одной и той же линии сои были помещены вместе, чтобы минимизировать различие в окружающей среде между обработками SCN и no-SCN в пределах одного генотипа. Из-за большого количества линий и ограниченного пространства теплицы этот эксперимент проводился в четыре разных периода времени с примерно 60 строками за раз в одной теплице. Хотя линии каждого повтора были организованы в рандомизированный блок (S1 и S2 фиг.), Эксперимент считался законченным рандомизированным планом, потому что линии оценивались в четырех группах в четыре разных периода времени.Расстояние между каждыми двумя горшками составляло около 10 см (S2, рис.).

Через 5 дней растения прореживали, чтобы получить по пять растений на горшок. Через 65 дней после посадки измеряли среднюю общую биомассу сухих побегов пяти растений в каждом горшке при заражении не SCN или заражением SCN. Индекс толерантности для биомассы рассчитывали по следующей формуле [19].

Индекс толерантности (TI) = 100 × (биомасса при заражении SCN / биомасса без заражения SCN)

Значения

TI были скорректированы до значения «MN0095», используемого в качестве чувствительных контролей, для минимизации воздействия на окружающую среду внутри и между запусками.В каждом опыте было два набора горшков «MN0095», всего 8 пар горшков, инокулированных или не засеянных SCN.

TI_adjusted = TI × (средний TI для «MN0095» между прогонами / средний TI для «MN0095» в каждом прогоне) со средним TI для «MN0095» между прогонами / средний TI для «MN0095» в каждом прогоне, являющийся коэффициентом корректировки. Всего было получено 936 точек данных TI (234 линии сои х 4 повтора). ANOVA для значений TI_adjusted был выполнен с использованием PROC MIXED из SAS v. 9.4 (SAS Institute Inc., Кэри, Северная Каролина, США). Разделение средних значений проводилось с использованием защищенной процедуры LSD при уровне значимости α = 0,05. Статистическая модель для анализа ANOVA была описана следующим образом. где Y _ij обозначало наблюдение за генотипом j ^th из прогона i ^th , R _i представляло эффект репликации i ^th (случайный эффект), G _j был эффектом образец сои j ^th (фиксированный эффект), а ε _ij — случайная ошибка, связанная с наблюдением ij ^th .Наследственность в широком смысле рассчитывалась с использованием H ² = 100 × (σ ² _г / σ ² _p ) = 100 × σ ² _г / [σ ² _g + (σ ² _e / r)] [20] где σ ² _g было генотипической дисперсией (σ ² _g = MSGenotype-MSError), σ ² _p обозначает общую фенотипическую дисперсию, σ ² _e представляет собой дисперсию, связанную со случайной ошибкой, и r представляет количество повторений.График, показывающий распределение данных, был построен с использованием JMP® oGenomics 9 (Институт SAS, Кэри, Северная Каролина).

Генотипирование и контроль качества

Панель сои была генотипирована с использованием Soy6K SNP Infinium Chips (https://www.soybase.org/snps/download.php). ДНК экстрагировали из молодых листьев каждого образца с использованием набора для растений DNeasy 96 (QIAGEN, Валенсия, Калифорния). Всего было получено 4251 SNP. Из 4251 SNP всего 3782 SNP сохранялись после фильтрации SNP (недостающие данные <15%, гетерозиготность <20%, частота минорных аллелей> 5%).Эти высококачественные SNP были использованы для дальнейшего анализа.

Полногеномное ассоциативное исследование (GWAS) и открытие генов-кандидатов

Полногеномное исследование ассоциации было проведено с использованием TASSEL 5 [21]. Всего было использовано 3 статистических модели GWAS. Эти модели состояли из регрессии одного маркера (SMR), обобщенной линейной модели с использованием главного компонента (PCA) в качестве дополнительной ковариаты (GLM_ (PCA)) и смешанной линейной модели с использованием главного компонента (PCA) и родства (K) в качестве ковариант (MLM_ ( ППС + К)).Порог LOD для объявления значимого SNP был равен 3 [22]. Геномную область размером 50 т.п.н., содержащую значимый SNP, использовали для поиска гена (ов)-кандидата. Функциональная аннотация, относящаяся к генам-кандидатам, была исследована с использованием Soybase (www.soybase.org). Гены-кандидаты, связанные с механизмом защиты растений, были более рассмотрены.

Точность и эффективность выбора SNP

Точность и эффективность выбора SNP

рассчитывались по формулам, установленным Shi et al.[23], как показано ниже.

• Точность отбора = 100 × [(Количество генотипов, имеющих высокий индекс толерантности с благоприятным аллелем SNP) / (Количество генотипов с высоким индексом толерантности с благоприятным аллелем SNP + Количество генотипов с низким индексом толерантности с благоприятным SNP аллель)].
• Эффективность отбора = 100 × [(Количество генотипов, имеющих высокий индекс толерантности с благоприятным аллелем SNP) / (Общее количество генотипов, имеющих благоприятный аллель SNP)].

Первые 78 генотипов сои, устойчивых к SCN (одна треть всей панели), были генотипами, имеющими высокий индекс толерантности, тогда как 78 наименее эффективных генотипов (одна треть всей панели) имели низкий индекс толерантности.

Геномная оценочная селекционная ценность (GEBV) и оценка точности геномной селекции

Геномные оценочные значения селекции были рассчитаны с использованием 5 различных моделей геномной селекции: лучший линейный несмещенный предиктор гребенчатой ​​регрессии (rrBLUP) [24], геномный лучший линейный несмещенный предиктор (gBLUP) [25], байесовский оператор наименьшего абсолютного сжатия и выбора (байесовский LASSO) [26], случайный лес [27] и машины опорных векторов (SVM) [28].Пакеты ‘rrBLUP’ [29], GAPIT [30], ‘BGLR’ [31], ‘randomForest’ [32] и ‘kernlab’ [33] использовались и запускались в R для выполнения моделей геномной селекции rrBLUP, gBLUP. , Байесовский LASSO, случайный лес и SVM соответственно. Апостериорное распределение параметра в байесовской модели LASSO было двойной экспоненциальной, а предыдущие распределения были равномерным и обратным хи-квадрат для гипопараметров λ и σ ² _e . Итерация цепей Маркова методом Монте-Карло (MCMC) и резец были установлены на 5000 и 1000, соответственно, при запуске байесовской модели LASSO [34].Случайный лес был получен с использованием всего 500 деревьев и 4 веток для каждого дерева, как описано ранее [14]. Модель SVM была построена с использованием функции ядра Гаусса [33].

Чтобы оценить влияние размера обучаемой популяции на точность геномной селекции индекса толерантности, основанного на уменьшении биомассы при заражении SCN, перекрестная проверка проводилась на разных уровнях. В этом исследовании мы выполнили 2-кратную, 3-кратную, 4-кратную, 5-кратную, 6-кратную и 7-кратную перекрестную проверку, соответствующую размеру обучающей популяции 117, 156, 176, 187, 195 и 201 человек соответственно.На каждом уровне перекрестной проверки было проведено 100 повторов. Геномный отбор проводился с использованием всех отфильтрованных SNP и выбранных SNP из GWAS в рамках модели с одним маркером (SMR_SNP), обобщенной линейной модели (GLM_PCA_SNPs) и смешанной линейной модели (MLM_PCA_K_SNPs) соответственно. Чтобы лучше соответствовать модели геномной селекции, когда использовались SNP, полученные из GWAS, количество ковариат (SNP) было увеличено за счет выбора SNP с LOD больше 2 вместо 3.Меньшее количество SNP, включенных в модели, приведет к плохо приспособленным моделям геномной селекции. Точность геномного отбора оценивалась путем оценки коэффициента корреляции Пирсона между GEBV и наблюдаемыми фенотипами в тестовой выборке [35].

Результаты

Фенотипирование

Скорректированный индекс толерантности к снижению биомассы для 234 образцов сои имел приблизительно нормальное распределение (рис. 1). Индекс толерантности использовался для измерения уровня толерантности сои к инфекции SCN.Чем выше был индекс, тем более устойчивым к инфекции SCN был генотип.

Скорректированный индекс толерантности варьировался от 22,87 до 118,16, со средним значением 63,80 и стандартным отклонением 17,03 (таблица S1). Дисперсионный анализ (ANOVA) показал, что скорректированный индекс толерантности статистически значимо различался среди образцов сои (значение F = 3,35, значение p <0,0001) (Таблица 1). Наследственность в широком смысле оценивалась с использованием компонентов дисперсии ANOVA (таблица 1). Оценка наследуемости в широком смысле для скорректированного индекса толерантности была высокой (89.3).

Самый низкий скорректированный индекс допуска был зарегистрирован для MN0082SP (22,87), PI445799 (27,49), PI437267 (30,10), PRIDEB216 (30,50), M95228092 (31,88), M95274129 (32,16), L237 (32,43), M95274114 (3395227016), M95274114 (3395227016), M95274114 (3395227016), M95228092 (31,88) (34,50) и M94278001 (35,11) (таблица S1), что указывает на то, что заражение SCN привело к значительному снижению биомассы для этих генотипов, что привело к непереносимости SCN. Генотипы с самым высоким скорректированным индексом толерантности: GRANDE (98,68), M97251029 (99,70), ALTONA (101,29), MN1804CN (102.37), M97305077 (104,35), M97304052 (106,70), M97205096 (110,55), M98332108 (117,86), MN1806SP (117,88) и ALPHA (118,16) (таблица S1), что указывает на то, что заражение SCN не привело к значительному снижению биомассы этих образцов. , следовательно, они были SCN-толерантными.

Профилирование СНП

После фильтрации SNP для GWAS было использовано 3782 высококачественных SNP. Среднее количество SNP на хромосому составляло 189, при этом на хромосоме 18 было наибольшее количество SNP (256), а на хромосоме 11 — наименьшее количество SNP (127) (таблица 2).Среднее расстояние между SNP составляло 255 кб. Плотность SNP была самой высокой на хромосоме 13 с расстоянием между SNP 181 kb (Таблица 2). SNP были наиболее разбросаны по хромосоме 1 со средним расстоянием 374 kb между SNP (таблица 2). Анализ родства показал, что популяция была разделена на 3 подгруппы (S3 Рис.), Из которых две подгруппы имели одинаковый размер.

Полногеномное ассоциативное исследование (GWAS)

Одномаркерная регрессия (SMR).

Модель регрессии с одним маркером выявила в общей сложности 35 значимых SNP (LOD> 3), связанных с индексом толерантности, основанным на снижении биомассы при заражении SCN (таблица 3) (рис. 2A).Эти важные SNP были разбросаны по геному сои. Топ-5 SNP с наивысшим LOD: Gm15_8263547_G_T (LOD = 4.92, MAF = 13.60%), Gm15_8412363_G_A (LOD = 4.85, MAF = 12.89%), Gm19_37932358_C_T (LOD = 4.84, MAF = 48m106%), Gm15_8412363_G_A (LOD = 4.84, MAF = 48m106%), , MAF = 16.67%) и Gm15_7864348_G_T (LOD = 4.61, MAF = 11.21%), которые были обнаружены на хромосомах 15, 15, 19, 6 и 15 соответственно (Таблица 3) (Рис 2A). Эти SNP имели относительно низкие индивидуальные значения R-квадрата от 9,09% до 10.01% (Таблица 3), что указывает на возможность QTL с небольшими эффектами, влияющими на индекс толерантности, основанный на снижении биомассы при заражении SCN. Однако, если бы маркерные эффекты 5 основных SNP были объединены в рамках допущения аддитивной модели, эффекты могли бы составлять до 47% вариации индекса толерантности, основанного на сокращении биомассы.

Рис. 2. Графики Манхэттена и QQ-графики для индексов толерантности, основанных на сокращении биомассы при заражении SCN.

Ось X каждого графика Манхэттена представляет номер хромосомы, тогда как ось Y обозначает LOD (-log10 (p-значение)).Цветовое кодирование на графике Манхэттена хромосомно. Ось X каждого графика QQ представляет ожидаемое -log10 (значение p), тогда как ось Y отображает наблюдаемое -log10 (значение p). A : Манхэттенский график и QQ-график, полученные на основе модели регрессии с одним маркером (SMR). B : Манхэттенский график и QQ-график, полученные с использованием обобщенной линейной модели (GLM (PCA)). C : Манхэттенский график и QQ-график, созданные с помощью модели смешанного лайнера (MLM (PCA + K)).

https: // doi.org / 10.1371 / journal.pone.0235089.g002

Таблица 3. Значимые SNP (LOD> 3,00), связанные с толерантностью к снижению биомассы при заражении SCN с использованием регрессии с одним маркером (SMR), обобщенной линейной модели_PCA (GLM_ (PCA)) и модели Mixed Liner Model_PCA_K (MLM_ (PCA + K)).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235089.t003

Из 35 значимых SNP, обнаруженных в рамках модели SMR, 8 были расположены на участке хромосомы 15 размером 2 Мб, что указывает на высокую вероятность QTL ( s) влияние на индекс толерантности на основе снижения биомассы при заражении SCN в этом регионе (рис. 2A).Эти 8 SNP состояли из Gm15_6415122_A_G (LOD = 3,41, MAF = 31,36%), Gm15_7217705_A_G (LOD = 3,59, MAF =, 6,22%), Gm15_7574118_T_C (LOD = 4,51, MAF = 19,73%), Gm15_GG = 4,25_ 9,42%), Gm15_7864348_G_T (LOD = 4,61, MAF = 11,21%), Gm15_8134735_A_G (LOD = 4,23, MAF = 12,78%), Gm15_8263547_G_T (LOD = 4,92, MAF = 13,60%) и Gm_15_8412 %) (Таблица 3) (Фиг.2A). Хромосома 18 содержала всего 4 значимых маркера SNP, картированных в геномной области размером 7 Mb. Эти SNP состояли из Gm18_51128392_G_A (LOD = 3.37, MAF = 6,86%), Gm18_51659540_A_G (LOD = 3,44, MAF = 6,86%), Gm18_51867289_C_T (LOD = 3,27, MAF = 6,53%) и Gm18_58588820_A_C (LOD = 3,35, MAF = 3,86%) (Рис. 2А). Эти результаты показали, что область 7-Mb хромосомы 18, несущая вышеупомянутые SNP, имела высокую вероятность локусов, влияющих на индекс толерантности, основанный на снижении биомассы при заражении SCN у сои.

Обобщенная линейная модель (GLM_PCA).

Модель GLM_PCA включает ковариату главного компонента (PCA) в свое уравнение.В этом исследовании эта модель предоставила в общей сложности 21 значимый SNP (LOD> 3), связанный с индексом толерантности, основанным на уменьшении биомассы (таблица 3) (рис. 2B). Топ-5 SNP, предложенных моделью GLM_PCA, были Gm15_7574118_T_C (LOD = 5,67, MAF = 19,73%), Gm19_37932358_C_T (LOD = 4,50. MAF = 18,69%), Gm15_8263547_G_T (LOD = 4,40_49, Gm15_8263547_G_T (LOD = 4,40_49, LOD_15_49, LOD_15_49, LOD_15_49, LOD_15_49, LOD_15_49, LOD_15_49) 4.35, MAF = 17.86%) и Gm15_8412363_G_A (LOD = 4.31, MAF = 12.89%) (Таблица 3). Значения R-квадрата, связанные с этими SNP, варьировались от 8.От 02% до 10,85% с SNP Gm15_7574118_T_C, имеющим наивысшее значение R-квадрата.

Всего 7 значимых SNP были картированы на участке размером 3,5 Мб хромосомы 15 (Таблица 3) (Рис. 2B). Эти SNP состояли из Gm15_4973977_T_C (LOD = 4,35, MAF = 8,33%), Gm15_7574118_T_C (LOD = 5,67, MAF = 10,85%), Gm15_7721702_G_A (LOD = 3,84, MAF = 7,48%), Gm_15_7834% ), Gm15_8134735_A_G (LOD = 3.61, MAF = 6.90%), Gm15_8263547_G_T (LOD = 4.40, MAF = 8.32%) и Gm15_8412363_G_A (LOD = 4.31, MAF = 8,23%) (Таблица 3). Значительная часть области 3,5 Mb хромосомы 15, содержащая эти значимые SNP, перекрывается с областью 2 Mb хромосомы 15, которая была указана моделью SMR, таким образом увеличивая вероятность значимых локусов, контролирующих индекс толерантности на основе снижения биомассы в SCN. заражение в этой области генома. Кроме того, хромосома 18 содержала кластер из 4 значимых SNP, картированных в геномной области размером 740 КБ (Таблица 3) (Рис. 2B). Эти SNP состояли из Gm18_51128392_G_A (LOD = 3.78, MAF = 37,10%), Gm18_51659540_A_G (LOD = 3,60, MAF = 35,40%), Gm18_51772288_T_C (LOD = 3,18, MAF = 34,53%) и Gm18_51867289_C_T (LOD = 3,70, MAF = 3,84%). Эта область хромосомы 18 также значительно перекрывается с областью, обнаруженной с помощью модели SMR.

Смешанная линейная модель (PCA + K).

Смешанная линейная модель, включающая главный компонент ковариат (PCA) и родство (K), также была проведена для идентификации маркеров SNP, связанных с индексом толерантности, основанным на сокращении биомассы при заражении SCN в сои.Как и ожидалось, меньшее количество SNP имело LOD больше 3 по сравнению с результатами, полученными с помощью моделей SMR и GLM_PCA. Этими SNP были Gm06_11098210_C_T (LOD = 3,44, MAF = 16,67%), Gm15_7574118_T_C (LOD = 3,79, MAF = 19,73%), Gm15_7864348_G_T (LOD = 3,09, MAF = 11,21%), Gm_15_835 , Gm15_8412363_G_A (LOD = 3,25, MAF = 12,89%) и Gm19_37932358_C_T (LOD = 3,93, MAF = 18,69%) со значениями R-квадрата 7,40%, 8,08%, 6,53%, 6,99%, 6,83% и 9,13%, соответственно (Таблица 3) (Рис. 2C).Хромосома 15 содержала в общей сложности 4 значимых SNP из этих 6 SNP. Эти 4 SNP были расположены в 840-килобайтной области хромосомы 15, которая перекрывалась со значимыми локусами, указанными в моделях SMR и GLM_PCA (рис. 2C). Поскольку эта область на хромосоме 15 была предложена всеми тремя статистическими моделями, вероятность того, что QTL влияют, высока. Интересно, что в отличие от моделей SMR и GLM_PCA на хромосоме 18 не было обнаружено SNP, имеющих LOD больше 3. Если порог был 2.60, один маркер SNP, расположенный на хромосоме 18, будет иметь значение.

Перекрытие значимых маркеров SNP между моделями и генами-кандидатами

Модели линейной регрессии, на основе которых были построены модели SMR, GLM_PCA и GLM_PCA_K, имели разные ковариаты. Несмотря на это несоответствие между моделями, результаты показали три согласованных геномных области, значительно связанных с индексом толерантности, основанным на снижении биомассы при заражении SCN сои (рис. 2). SNP Gm06_11098210_C_T (LOD_SMR = 4.66, LOD_GLM_PCA = 3,93, LOD_GLM_PCA_K = 3,44), Gm15_7574118_T_C (LOD_SMR = 4,51, LOD_GLM_PCA = 5,67, LOD_GLM_PCA_K = 3,79), Gm15_7864348_G_T (LOD_SMR = 4,61, LOD_GLM_PCA = 4.13, LOD_GLM_PCA_K = 3,09), Gm15_8263547_G_T (LOD_SMR = 4,92, LOD_GLM_PCA = 4,40 , LOD_GLM_PCA_K = 3.35), Gm15_8412363_G_A (LOD_SMR = 4.85, LOD_GLM_PCA = 4.31, LOD_GLM_PCA_K = 3.25), Gm19_37932358_C_T_T_GLMR = 4.85, LOD_GLM_3, LOD_GLMR = 4.5KM, LOD_GLMR = 4.50, LOD_GLMR = 4.5KM, LOD_GLM = 4.50, LOD_GLM = 4.50, LOD_SMR = 4.5. Эти результаты предполагают, что области, несущие эти SNP, особенно область 840 Kb хромосомы 15, имели высокую вероятность содержания QLT, влияющего на индекс толерантности, основанный на снижении биомассы при заражении SCN у сои.

Поскольку 6 вышеупомянутых SNP были согласованы во всех трех моделях, были исследованы гены-кандидаты в их окрестностях. Эти гены-кандидаты состояли из Glyma . 06G134900 , Глима . 15G097500 . 1 , Глима . 15Г100900 . 3 , Глима . 15G105400 , Глима . 15G107200 и Glyma . 19Г121200 . 1 (таблица 4). Глима . 06G134900 , Глима . 15G097500 . 1 , Глима . 15Г100900 . 3 , Глима . 15G105400 и Glyma . 19Г121200 . 1 кодируется для семейства малых белков теплового шока (HSP20), белков семейства Магонаши, белков семейства протеинфосфатаз 2C, предсказанной 3-кетосфинганинредуктазы и изоформы X1, подобной последовательности 3, подобной белку FAR1, соответственно, при отсутствии функциональной аннотации был найден для Glyma . 15G107200 (таблица 4). Глима . 18g225800 , кодирующий белок гомеобокс-лейциновой застежки-молнии, был обнаружен в непосредственной близости от производителя SNP, расположенного на хромосоме 18 в рамках модели смешанного лайнера (PCA + K).

Точность и эффективность выбора

Были рассчитаны точность и эффективность выбора для перекрывающихся SNP между моделями. Средняя точность выбора для выбранных SNP составила 43,00% и варьировалась от 40,82% до 48,67% (таблица 5).SNP с наивысшей точностью выбора был Gm06_11098210_C_T, а с наименьшей точностью среди выбранных SNP был Gm19_37932358_C_T. Эффективность отбора варьировалась от 25,33% до 32,74%, в среднем 28,12% и стандартное отклонение 2,58% (таблица 5). SNP с наивысшей эффективностью отбора был Gm06_11098210_C_T, а с наименьшей эффективностью отбора был Gm15_7574118_T_C (таблица 5).

Таблица 5. Генотипический подсчет 78 лучших образцов сои с наивысшим индексом толерантности к заражению SCN, 78 лучших образцов сои, имеющих самый низкий индекс толерантности к заражению SCN, а также точность и эффективность отбора для SNP, связанных с индексом толерантности на основе снижения биомассы при заражении SCN.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235089.t005

Геномная селекция

Геномный отбор по индексу толерантности на основе снижения биомассы при заражении SCN проводился с использованием статистических моделей, состоящих из наилучшего линейного несмещенного предиктора гребневой регрессии (rrBLUP), геномного наилучшего линейного несмещенного предиктора (gBLUP), байесовской лассо-регрессии (BLR), случайного леса (RF ) и опорные векторные машины (SVM) (Таблица 6). Эффекты маркеров оценивались по всем SNP и SNP, полученным из GWAS в рамках моделей регрессии с одним маркером (SMR), обобщенной линейной модели (GLM_ (PCA)) и смешанной линейной модели (MLM_ (PCA + K)) соответственно.Влияние размера обучающей популяции на точность геномного отбора также было исследовано путем проведения перекрестной проверки на разных уровнях с 100 повторениями для каждой кратности перекрестной проверки. Независимо от модели геномной селекции и размера обучающей популяции, точность геномной селекции была выше, когда использовались SNP, полученные из GWAS (Таблица 6) (Рисунок 3). Интересно, что точность геномной селекции с использованием значимых SNP из SMR была не такой высокой, как точность, полученная из других моделей GWAS, таких как GLM (PCA) и MLM (PCA + K), когда модель gBLUP использовалась для проведения геномной селекции (рис. 3).Не было значительных различий в точности геномной селекции между набором SNP, состоящим из SMR_SNP, GLM_PCA_SNP и MLM_PCA_K_SNP для моделей геномной селекции, включающих BLR, RF, rrBLUP и SVM (рис. 3). В целом, точность геномной селекции немного увеличивалась, когда обучающая популяция была больше, и выходила на плато при 6-кратной перекрестной проверке (Таблица 6) (Рис. 3), что соответствует размеру обучающей популяции в 195 человек.

Рис. 3. Коробчатые диаграммы, показывающие точность геномного отбора для индекса толерантности к SCN для снижения биомассы при заражении SCN с использованием 5 статистических моделей: байесовская регрессия лассо (BLR), геномный лучший линейный несмещенный предиктор (gBLUP), случайный лес (RF), наилучшая линейная гребенчатая регрессия несмещенный предиктор (rrBLUP) и вспомогательные векторные машины (SVM).

Для каждой модели была проведена перекрестная проверка с использованием разных уровней (2-кратный, 3-кратный, 4-кратный, 5-кратный, 6-кратный и 7-кратный), чтобы оценить влияние размера обучения популяции. на точность геномной селекции. На каждом уровне перекрестной проверки для проведения геномной селекции использовался набор SNP, состоящий из всех SNP и SNP с LOD более 2 на основе анализа GWAS. SMR_SNP обозначают SNP из модели регрессии с одним маркером, GLM_PCA_SNPs представляют SNP из обобщенной линейной модели, а MLM_PCA_K_SNP соответствуют SNP из смешанной линейной модели в GWAS.Цветовая кодировка прямоугольной диаграммы на приведенном выше рисунке задана для SNP. Геномный отбор проводился с использованием всего 100 повторов, пустые точки были выбросами.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235089.g003

Таблица 6. Точность геномной селекции индекса толерантности на основе уменьшения биомассы при заражении SCN с использованием 5 статистических моделей (rrBLUP: лучший линейный несмещенный предиктор гребневой регрессии, gBLUP : лучший линейный несмещенный предиктор генома, BLR: регрессия байесовского лассо, RF: случайный лес и SVM: вспомогательные векторные машины), четыре набора SNP (все SNP, SMR_SNP, MLM_PCA_SNP и MLM_PCA_K_SNPs) и разные уровни перекрестной проверки (2 -кратный, 3-кратный, 4-кратный, 5-кратный, 6-кратный и 7-кратный) с общим количеством повторов 100 каждая.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235089.t006

Для rrBLUP точность геномной селекции увеличилась почти в 2 раза на каждом уровне перекрестной проверки, когда SNP, полученные из GWAS, были включены в геномную селекцию. модель. Наибольшее увеличение было обнаружено при 2-кратной перекрестной проверке, когда точность геномной селекции составляла 0,22 при использовании всех SNP и равнялась 0,50, 0,50 и 0,51 при использовании набора SNP SMR_SNP, GLM_PCA_SNP и MLM_PCA_K_SNP, соответственно (Таблица 6 ).При 3-кратной и 4-кратной перекрестной проверке точность геномной селекции была наивысшей, когда использовался набор SNP GLM_PCA (таблица 6). Геномная точность была одинаково высокой для набора SNP SMR_SNP и MLM_PCA_K_SNP при 5-, 6- и 7-кратной перекрестной проверке. Для gBLUP использование SNP, полученных из GWAS, увеличивало геномный отбор почти в 3 раза по сравнению с набором SNP SMR (таблица 6) (рис. 3). В рамках модели gBLUP точность геномной селекции была максимальной при использовании набора SNP GLM_PCA. Геномный отбор составил 0,43,0.44, 0,46, 0,48, 0,45 и 0,45 при 2-, 3-, 4-, 5-, 6- и 7-кратной перекрестной проверке, соответственно, для набора SNP GLM_PCA (Таблица 6), тогда как точность была 0,14, 0,17, 0,16, 0,16, 0,19, 0,18 при 2-, 3-, 4-, 5-, 6- и 7-кратной перекрестной проверке, соответственно, когда все SNP использовались для выполнения геномной селекции (Таблица 6) . Точность геномного отбора в модели BLR была выше, чем в модели gBLUP. Точность геномной селекции была более 0,50, когда SNP, полученные из GWAS, использовались в модели BLR (таблица 6).В отличие от результатов, предложенных gBLUP, геномный отбор в рамках модели BLR показал более высокий и более стабильный результат, если SNP были получены из анализа GWAS (рис. 3). Модель SVM привела к более низкой точности геномной селекции, чем BLR и rrBLUP, но была сопоставима с gBLUP, за исключением SNP, полученных из модели SMR в GWAS (рис. 3). Кроме того, геномная селекция на основе модели SVM была особенной в том смысле, что точность была наилучшей, когда использовались SNP из модели SMR GWAS, чего не было в других моделях геномной селекции (таблица 6) (рис. 3).Среди 5 моделей геномной селекции, используемых для прогнозирования индекса толерантности на основе уменьшения биомассы при заражении SCN, модель RF показала наилучшую точность при использовании всех SNP (таблица 6). Однако точность выбора в рамках модели RF была ниже, чем rrBLUP и BLR, когда использовались SNP, полученные из GWAS (таблица 6) (рис. 3). Эти результаты предполагают, что геномный отбор по индексу толерантности, основанный на снижении биомассы при заражении SCN, зависел от модели, набора SNP и размера обучающей популяции.

Обсуждение

Большой разброс в индексе толерантности, основанный на снижении биомассы из-за инфекции SCN, был обнаружен среди участников группы по соевым бобам в этом исследовании. Биомасса генотипов M97251029, ALTONA, MN1804CN, M97305077, M97304052, M97205096, M98332108, MN1806SP и ALPHA не была затронута инфекцией SCN, что указывает на то, что эти генотипы были толерантны к инфекции SCN. Среди 9 линий MN1804CN и ALPHA (PI 564524) содержали устойчивость к PI 88788 и были устойчивы к HG типа 0 (гонка 3) [14]; Допуск SCN в этих 2 линиях может быть вызван или частично из-за свойства устойчивости к SCN.Все остальные 7 линий были восприимчивы к расе 3 и популяции SCN, использованной в этом исследовании; толерантность в этих 7 линиях должна быть обусловлена ​​некоторыми другими признаками, а не признаками, устойчивыми к развитию и воспроизводству SCN. Результаты показывают, что признаки устойчивости к SCN, основанные на фенотипировании биомассы, полезны для диверсификации сортов сои с признаками устойчивости к SCN (минимизация повреждений SCN) в дополнение к признакам устойчивости к SCN (подавление репродукции SCN).

Полногеномное исследование ассоциации (GWAS) явилось мощным инструментом для идентификации локусов устойчивости к SCN у сои [14–16, 36].В этом исследовании для проведения GWAS для индекса толерантности, основанного на снижении биомассы при заражении SCN, было использовано 3782 высококачественных SNP. В общей сложности 35, 21 и 6 SNP были идентифицированы как связанные с индексом толерантности на основе снижения биомассы при заражении SCN с использованием моделей SMR, GLM (PCA) и MLM (PCA + K). Из них 6 SNP совпадали между 3 моделями. Расхождение в количестве значимых SNP, найденных для каждой модели, было связано с различными ковариатами, на основе которых была построена каждая модель GWAS.PCA учитывал стратификацию популяции в группе сои, исследованной в этом исследовании. Модель SMR не учитывает структуру популяции, GLM (PCA) имеет возможность уменьшить количество ложных открытий из-за стратификации популяции, а MLM (PCA + K) дополнительно снижает частоту ложных открытий за счет включения генетического родства между линиями сои, что было обозначено как родство (K). Обе модели SMR и GLM (PCA) идентифицировали кластер значимых SNP, обнаруженных на хромосоме 18, которая содержала устойчивый локус rhg1 [9].Несколько линий, включенных в панель соевых бобов, используемую в этом исследовании, произошли от PI 88788 [14], который имеет локус rhg1 , устойчивый к SCN. Признаки устойчивости к SCN могут способствовать толерантности сои к инфекции SCN, но гены rgh2 обладают небольшой устойчивостью к популяции SCN HG типа 1.2.3.5.6.7 (раса 4), использованной в этом исследовании. Интересно, что наивысшие сигналы GWAS были локализованы в области 840 Kb хромосомы 15. Из 6 SNP, перекрывающихся между 3 моделями, 4 были картированы на хромосоме 15.Насколько нам известно, на сегодняшний день не было зарегистрировано ни одного SCN-резистентного локуса в непосредственной близости от этих SNP. Было всего 16 линий, потенциально содержащих SCN-устойчивость rhg1 на хромосоме 18 из PI 88788. Поскольку FI популяции SCN на PI 88788 составлял 28,2, а соя, полученная из PI 88788, как правило, имела более высокий FI, чем источник, вероятно, ни один из эти 16 линий сои могут иметь FI менее 30 и могут быть классифицированы как соя, устойчивая к популяции SCN, использованной в этом исследовании.Следовательно, этот QTL на этой хромосоме 15, вероятно, является единственным признаком толерантности, который способствует росту сои, чтобы минимизировать снижение биомассы из-за инфекции SCN, но неспособен подавить репродукцию SCN.

Одним из самых неожиданных результатов этого исследования было участие малого белка теплового шока (HSP20) в толерантности к SCN на основе снижения биомассы. Было высказано предположение, что помимо придания устойчивости к абиотическим стрессам, таким как засуха и высокие температуры, белки малого теплового шока (HSP20) также помогают в механизме защиты растений от инфекции патогенными микроорганизмами [37].Эти белки действуют как молекулярные шапероны, помогая сворачиванию белков и другим посттрансляционным модификациям во время инвазии патогенов. Park and Seo [37] показали, что HSP20 принимает активное участие в контроле белков R во время атаки патогенов растений. Следовательно, может существовать связь между HSP20 и его участием в ограничении повреждения SCN-инфекцией сои. Однако этот вывод требует дополнительной проверки. Наши результаты также показали, что белок семейства mago nashi является хорошим кандидатом на устойчивость к SCN.Белок Mago nashi является ключевым компонентом комплекса соединений экзонов (EJC) [38]. Участие белка mago nashi в механизмах защиты растений от патогенов остается малоизученным. Однако Gong et al. [38] сообщили, что один из генов, обнаруженных в комплексе EJC, участвует в росте и развитии растений. В этом исследовании мы сообщили о локусах, влияющих на индекс толерантности, основанный на снижении биомассы при заражении SCN сои. Мы могли бы предположить, что комплекс EJC может способствовать росту растений при заражении SCN, что приводит к увеличению биомассы побегов.В этом исследовании также было обнаружено, что белок семейства фосфатаз 2C связан с толерантностью к SCN. Этот белок принадлежит к классу ферментов, для функционирования которых требуются Mg ²⁺ и Mn ²⁺ . Эти белки активно участвуют в сигнальных путях растений при инфицировании патогенами [39]. Один из путей с участием этих белков, имеющих отношение к биотическому стрессу, — это передача сигналов регуляции гормона абсцизовой кислоты (ABA). Fuchs et al. [39] описали, что регуляция АБК при биотическом стрессе растений способствует поддержанию вегетативного роста и модуляции транспирации растений.Это может объяснить тот факт, что некоторые линии сои, использованные в этом исследовании, могли расти и развиваться при заражении SCN. Прогнозируемая 3-кетосфинганинредуктаза также была идентифицирована как потенциальный ген-кандидат на устойчивость к инфекции SCN в этом исследовании. Было показано, что этот белок играет ключевую роль в ответе растений на биотический стресс [40]. Этот белок является важным элементом клеточной стенки и действует как сигнальная молекула гормона [40]. Wang et al. [41] продемонстрировали, что ген, кодирующий 3-кетосфинганинредуктазу, активируется во время инфицирования мучнистой росой у Arabidopsis thaliana .Эта молекула в значительной степени участвует в метаболическом пути салициловой кислоты [41]. Несмотря на то, что нет сообщений, описывающих прямое участие 3-кетосфинганинредуктазы в защитном механизме SCN, мы все же можем предположить, что ее механизм в сое может быть аналогичен тому, который описан во время инфекции мучнистой росы у Arabidopsis thaliana Arabidopsis thaliana . Аннотированный ген Glyma . 19Г121200 . 1 , также был обнаружен в непосредственной близости от значимых SNP, связанных с индексом толерантности, основанным на уменьшении биомассы при заражении SCN.Этот ген кодирует FAR1-родственную последовательность 3-подобную изоформу X1. Однако на сегодняшний день нет сообщений, описывающих роль этого белка в механизме защиты растений от патогенов. Следовательно, требуются дальнейшие анализы для выяснения неизвестных функций белков, транскрибируемых аннотированными генами, обнаруженными в непосредственной близости от маркеров SNP. Кроме того, необходимы дальнейшие исследования для проверки генов-кандидатов до их использования в селекции с помощью маркеров, направленной на улучшение толерантности к SCN сои.

Геномная селекция становится все более популярной в современной селекции растений [42, 43]. В других исследованиях было доказано, что геномный отбор успешен в улучшении генетического прироста в единицу времени [35, 44–47]. Тем не менее, немного сообщений было сосредоточено на потенциальном создании геномной селекции, чтобы раскрыть генетическую архитектуру толерантности к SCN у сои. В этом исследовании мы выполнили геномный отбор на основе 5 статистических моделей (BLR, gBLUP, rrBLUP, RF и SVM) и 4 наборов SNP (все SNP, SMR_SNP, GLM_PCA_SNP и MLM_PCA_K_SNPs).Кроме того, мы также исследовали влияние размера обучающей популяции на точность геномного отбора путем проведения геномного отбора на разных уровнях перекрестной проверки. Результаты показали, что точность геномной селекции зависела от модели, набора SNP и размера обучающей популяции. Это означает, что критерии выбора модели, тип SNP, размер обучаемой популяции являются важными компонентами, представляющими интерес при проведении исследования геномного отбора. Использование SNP, полученных из GWAS, повысило точность почти в два раза.Исследование, проведенное Bao et al. [14] как по ассоциативному картированию, так и по геномной селекции по 282 генотипам сои на устойчивость к SCN, показали, что использование значимых SNP для проведения геномной селекции значительно повысило точность прогноза, что согласуется с данными, представленными в этом текущем исследовании. .

В этом исследовании мы провели общегеномное ассоциативное исследование (GWAS) для выявления маркеров SNP и проведения исследования геномной селекции (GS) на устойчивость сои к инфекции SCN на основе снижения биомассы.GWAS оказался успешным в исследованиях генетики SCN у сои [48]. Ли и др. [49] картировали участок хромосомы 15 размером 6 Mb, который ассоциировался с SCN. В этом отчете этот регион был сужен до области размером менее 2 Мб. В предыдущем отчете мы представили геномное исследование устойчивости сои к инфекции SCN на основе содержания хлорофилла. Толерантность сои к SCN может лучше всего характеризоваться ответом урожая сои на инфекцию SCN [48]. Однако из-за большого количества линий сои, необходимых для GWAS, сложно провести эксперимент в масштабе поля для фенотипирования реакции урожайности сои всех линий на SCN на одном поле в аналогичных условиях окружающей среды, включая уровень зараженности SCN. .Тепличный эксперимент — это первый возможный шаг для проведения геномного исследования толерантности к SCN. Биомассу в теплице, вероятно, можно использовать для прогнозирования потенциальной урожайности в поле, но следует проявлять осторожность, чтобы экстраполировать результаты теплицы на полевые условия. Мы понимаем, что в этом исследовании теплицы были некоторые ограничения. Например, нам не удалось провести эксперимент, чтобы включить все линии одновременно, поэтому возможно, что были неизвестные посторонние факторы окружающей среды, которые мешали нашей интерпретации данных.Кроме того, растения внутри и между горшками оказались слишком переполненными, чтобы растения сои могли расти в течение двух месяцев в теплице (S2 Рис.), И рост растений одной линии мог повлиять на рост растений линий в соседних горшках. Мы приняли во внимание плотность растений на горшок и вариабельность измерений биомассы в повторностях; если бы количество растений в горшке было уменьшено, это, вероятно, увеличило бы изменчивость между повторностями. Оказалось, что плотность посадки 5 растений на горшок была подходящей для этого исследования.Однако при наличии достаточного пространства в теплице лучше увеличить расстояние между горшками и количество повторов. Тем не менее, насколько нам известно, это первое исследование толерантности QTL к SCN у сои, возможно, первое исследование толерантности QTL к любым паразитическим растениям нематодам, основанное на сокращении биомассы при заражении нематодами. С нематодой-цистой сои в основном управляют с помощью устойчивых к SCN сортов сои, которые ограничивают размножение SCN. Толерантные к SCN QTL могут включать QTL, устойчивые к воспроизведению SCN, но некоторые QTL могут влиять только на рост растений, но не на развитие и воспроизводство SCN.Это исследование открыло новый подход к диверсификации генов, которые способствуют росту растений и выравнивают ущерб, причиненный инфекцией SCN. Благодаря достижениям в области секвенирования генома и генетического анализа, геномный отбор признаков, устойчивых к SCN, является многообещающим подходом к селекции сои, устойчивой к SCN, для улучшения управления SCN.

Выводы

В этом исследовании сообщается об изменении индекса толерантности на основе снижения биомассы в общей сложности 234 генотипа сои. Насколько нам известно, это один из немногих отчетов, исследующих толерантность к SCN в сое.Помимо подтверждения ранее описанных локусов, мы идентифицировали новые локусы толерантности к SCN, используя индекс толерантности, основанный на снижении биомассы. Более того, мы показали, что точность геномной селекции на толерантность к SCN зависит от различных факторов, таких как статистические модели, наборы SNP и размер обучающей популяции.

Дополнительная информация

S1 Рис. Схема эксперимента для фенотипирования толерантности к SCN в теплице.

Генотипы были реплицированы четыре раза в четыре блока.В каждом блоке горшки были расположены в виде разделенных участков, где генотипы были основными участками, а обработки SCN и no-SCN были вспомогательными участками.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235089.s002

(PPTX)

Благодарности

Авторы благодарят M. Getzke, C. Johnson, W. Gotischalk, J. Ballman за их помощь в проведении тепличного эксперимента по фенотипированию и сбору данных; и Р. Денни для генотипирования.

Ссылки

1. 1.Ли Д., Пфайфер Т.В., Корнелиус П.Л. QTL сои для урожайности и компонентов урожайности, связанных с аллелями. Crop Sci. 2008. 48 (2): 571–581.
2. 2. Sinclair TR, Marrou H, Soltani A, Vadez V, Chandolu KC. Потенциал производства сои в Африке. Global Food Sec. 2014; 3 (1): 31–40.
3. 3. Рэтер Дж., Кеннинг С. Влияние болезней на урожай сои в США с 1996 по 2007 гг. 2009.
4. 4. Клифтон Э. Х., Тилка Г. Л., Гассманн А. Дж., Ходжсон Э. У.Взаимодействие эффектов устойчивости растений-хозяев и обработки семян на соевую тлю ( Aphis glycines Matsumura) и нематоду цистовых бобов сои ( Heterodera glycines Ichinohe). Pest Manag Sci. 2018; 74 (4): 992–1000. pmid: 29160037
5. 5. Лауритис Дж. А., Ребуа Р. В., Грэйни Л. С.. Выработка Heterodera glycines, Ichinohe на сое, Glycine max, (L.) Merr., В гнотобиотических условиях. J Nematol. 1983. 15 (2): 272–281. pmid: 19295802
6. 6.Ниблак Т.Л., Чен С.Ю. Системы земледелия и методы управления растениеводством. Шмитт Д. П., Рэтер Дж. А., Риггс Р. Д. (ред.). Нематода кисты сои Biol Manag. 2004: 181–206.
7. 7. Concibido VC, Diers BW, Arelli PR. Десятилетие QTL-картирования устойчивости к цистовым нематодам сои. Crop Sci. 2004. 44 (4): 1121–1131.
8. 8. Meksem K, Pantazopoulos P, Njiti VN, Hyten LD, Arelli PR, Lightfoot DA. Устойчивость ‘Forrest’ к нематоде соевых бобов является бигеничной: картирование насыщения локусов Rhg 1 и Rhg 4 .Theor Appl Genet. 2001. 103 (5): 710–717.
9. 9. Brucker E, Carlson S, Wright E, Niblack T, Diers B. Аллели Rhg1 из PI 437654 и PI 88788 сои по-разному реагируют на изоляты Heterodera glycines в теплице. Theor Appl Genet. 2005. 111 (1): 44–49. pmid: 15883792
10. 10. Лю С., Кандот П.К., Уоррен С.Д., Екель Г., Хайнц Р., Олден Дж. И др. Ген устойчивости к нематодам цисты сои указывает на новый механизм устойчивости растений к патогенам.Природа. 2012. 492 (7428): 256–260. pmid: 23235880
11. 11. Cook DE, Bayless AM, Wang K, Guo X, Song Q, Jiang J и др. Определенное количество копий, кодирующая последовательность и паттерны метилирования локуса лежат в основе устойчивости сои, опосредованной Rhg1 , к нематоде соевых цист. Plant Physiol. 2014; 165 (2): 630–647. pmid: 24733883
12. 12. Мадж Дж., Креган П., Кенуорти Дж., Кенуорти В., Орф Дж., Янг Н. Два микросателлитных маркера, фланкирующих основной локус устойчивости к нематодным цистам сои.Crop Sci. 1996. 37 (5): 1611–1615.
13. 13. Туди М., Хан А., Кумар В. Повторное секвенирование всего генома выявляет полногеномные вариации среди родительских линий 16 картирующих популяций нута ( Cicer arietinum L.). BMC Plant Biol. 2016; 16 (1): 10.
14. 14. Бао Ю., Вуонг Т., Мейнхард С., Тиффин П., Денни Р., Чен С. и др. Возможности ассоциативного картирования и геномной селекции для изучения устойчивости нематод цисты сои, полученной из PI 88788. Геном растений. 2014; 7 (3).
15. 15. Хан И, Чжао Х, Цао Г, Ван И, Ли И, Лю Д. и др. Генетические характеристики устойчивости сои к HG типа 0 и HG типа 1.2.3.5.7 цистовой нематоды проанализированы с помощью полногеномного ассоциативного картирования. BMC Genomics. 2015; 16 (1): 598.
16. 16. Вуонг Т.Д., Сона Х., Мейнхардт К.Г., Дешмук Р., Кадам С., Нельсон Р.Л. и др. Генетическая архитектура устойчивости цистовых нематод, выявленная в результате полногеномного исследования ассоциации сои. BMC Genomics. 2015; 16 (1): 593.
17. 17.Колгроув А.Л., Ниблак Т.Л. Корреляция показателей самок из анализов вирулентности инбредных линий и полевых популяций Heterodera glycines . J Nematol. 2008. 40 (1): 39–45. pmid: 19259518
18. 18. Lian L, Chen S. Определение новых источников устойчивости к нематоде соевых бобов. Магистерская работа, Университет Миннесоты. 2012.
19. 19. Саад Ф.Ф., Эль-Мохсен ААА, Абд М.А., Аль-Судан И.Х. Эффективные критерии отбора для оценки устойчивости некоторых кроссов ячменя к водному стрессу.Adv Agric Biol. 2014; 1 (3): 112–123.
20. 20. Хоссейни С.Дж., Тахмасеби С., Пирдашти Х. Анализ индексов толерантности у некоторых генотипов риса ( Oryza sativa L.) в условиях солевого стресса. Int Res J Appl Basic Sci. 2012; 3: 1–10.
21. 21. Брэдбери PJ, Zhang Z, Kroon DE, Casstevens TM, Ramdoss Y, Buckler ES. TASSEL: программа для сопоставления сложных признаков в различных выборках. Биоинформатика. 2007. 23 (19): 2633–2635. pmid: 17586829
22. 22.Калер А.С., Дханапал А.П., Рэй Д.Д., Кинг Калифорния, Фритчи Ф.Б., Перселл Л.К. Полногеномное ассоциативное картирование соотношений изотопов углерода и кислорода в различных генотипах сои. Crop Sci. 2017; 57 (6): 3085–3100.
23. 23. Ши А., Бакли Б., Моу Б., Моутес Д., Моррис Дж. Б., Ма Дж. И др. Ассоциативный анализ устойчивости к бактериальному ожогу вигны в зародышевой плазме коровьего гороха Министерства сельского хозяйства США. Euphytica. 2016; 208 (1): 143–155.
24. 24. Meuwissen THE, Hayes BJ, Goddard ME. Прогнозирование общей генетической ценности с использованием плотных карт маркеров для всего генома.Генетика. 2001. 257 (4): 1819–1829.
25. 25. Чжан З., Тодхантер Р.Дж., Баклер Е.С., Ван Влек Л.Д. Техническое примечание: использование отношений на основе маркеров с ограниченной максимальной вероятностью без производных по множеству признаков. J Anim Sci. 2007. 85 (4): 881–885. pmid: 17085728
26. 26. Легарра А., Робер-Грани С., Круазо П., Гийом Ф., Фриц С. Улучшенное лассо для геномной селекции. Genet Res. 2011. 93 (1): 77–87.
27. 27. Огуту Дж.О., Пьефо Х.П., Шульц-Стрик Т.Сравнение случайных лесов, бустерных и вспомогательных векторных машин для геномного отбора. BMC Proc. 2011; 5 (Приложение 3): S11.
28. 28. Маенхаут С., Де Баэтс Б., Хезарт Дж., Ван Бокстаэле Э. Поддержка векторной машинной регрессии для прогнозирования производительности гибридов кукурузы. Theor Appl Genet. 2007. 115 (7): 1003–1013. pmid: 17849095
29. 29. Endelman JB. Ридж-регрессия и другие ядра для геномной селекции с R-пакетом rrBLUP. Геном растений J. 2011; 4 (3): 250–255.
30. 30. Липка А.Е., Тиан Ф., Ван К., Пайффер Дж., Ли М., Брэдбери П.Дж. и др. GAPIT: интегрированный инструмент ассоциации геномов и прогнозирования. Биоинформатика. 2012. 28 (18): 2397–2399. pmid: 22796960
31. 31. Перес П., де лос Кампос Г. Регрессия и прогнозирование в масштабе всего генома с помощью статистического пакета BGLR. Генетика. 2014; 198 (2): 483–495. pmid: 25009151
32. 32. Гонсалес-Ресио О., Форни С. Полногеномное прогнозирование дискретных признаков с использованием байесовской регрессии и машинного обучения.Genet Sel Evol. 2011; 43 (1): 7.
33. 33. Карацоглу А., Смола А., Хорник К., Зейлис А. Пакет S4 для методов ядра в R.J. Stat Software. 2004. 11 (9): 1–20.
34. 34. Thavamanikumar S, Dolferus R, Thumma BR. Сравнение моделей геномной селекции для прогнозирования времени цветения и количества колосов в двух гексаплоидных популяциях удвоенных гаплоидов пшеницы. G3: Genes Genomes Genet. 2015; 5 (10): 1991–1998.
35. 35. Шикха М., Каника А., Рао А.Р., Малликарджуна М.Г., Гупта Х.С., Неполеан Т.Геномный отбор на устойчивость к засухе с использованием полногеномных SNP кукурузы. Фронтальный завод им. 2017; 8: 550. pmid: 28484471
36. 36. Ли YH, Смолдерс MJM, Чанг RZ, Qiu LJ. Картирование генетического разнообразия и ассоциаций в коллекции выбранных образцов китайской сои на основе анализа маркеров SSR. Conserv Genet. 2011; 12 (5): 1145–1157.
37. 37. Park CJ, Seo YS. Белки теплового шока: обзор молекулярных шаперонов для иммунитета растений. Plant Pathol J. 2015; 31 (4): 323–333.pmid: 26676169
38. 38. Gong P, Li J, He C. Основные гены комплекса соединений экзонов (EJC) играют множественные роли в развитии у Physalis floridana . Завод Мол Биол. 2018; 98 (6): 545–563. pmid: 30426309
39. 39. Fuchs S, Grill E, Meskiene I, Schweighofer A. Протеиновые фосфатазы типа 2C в растениях. FEBS J. 2013; 280 (2): 681–693. pmid: 22726910
40. 40. Майклсон Л.В., Напье Дж. А., Молино Д., Фор Дж. Д. Сфинголипиды растений: их значение в клеточной организации и адаптации.Biochim Biophys Acta — липиды Mol Cell Biol. 2016; 1861 (9): 1329–1335.
41. 41. Ван В., Ян Х, Танчайбурана С., Нде Р., Маркхам Дж. Э., Цегай Ю. и др. Инозитолфосфорилцерамидсинтаза участвует в регуляции запрограммированной гибели клеток растений, связанной с защитой Arabidopsis. Растительная клетка. 2008. 20 (11): 3163–3179. pmid: 165
42. 42. Лоренцана Р.Э., Бернардо Р. Точность прогнозов генотипической ценности для селекции на основе маркеров в популяциях двупародительских растений.Theor Appl Genet. 2009. 120 (1): 151–161. pmid: 19841887
43. 43. Хеффнер Э.Л., Яннинк ДЛ., Сорреллз МЭ. Точность геномной селекции с использованием моделей прогнозирования нескольких семей в программе селекции пшеницы. Геном растений. 2011; 4 (1): 65–75.
44. 44. Болье Дж., Дёрксен Т., Клеман С., Маккей Дж., Буске Дж. Точность моделей геномной селекции в большой популяции семейств с открытым опылением ели белой. Наследственность. 2014. 113 (4): 343–352. pmid: 24781808
45. 45. Баттенфилд С.Д., Гусман С., Гейнор Р.К., Сингх Р.П., Пенья Р.Дж., Драйзигакер С. и др.Геномная селекция для обработки и конечного использования качественных признаков в программе селекции яровой мягкой пшеницы CIMMYT. Геном растений. 2016; 9 (2): 1–12.
46. 46. Оноги А., Ватанабэ М., Мотидзуки Т., Хаяси Т., Накагава Х., Хасегава Т. и др. На пути к интеграции геномной селекции с моделированием сельскохозяйственных культур: разработка комплексного подхода к прогнозированию сроков уборки урожая риса. Theor Appl Genet. 2016; 129 (4): 805–817. pmid: 26791836
47. 47. Xavier A, Xu S, Muir W, Rainey KM.Геномное предсказание с использованием подвыборки. BMC Bioinformatics. 2017; 18 (1): 191. pmid: 28340551
48. 48. Равеломбола В.С., Цинь Дж., Ши А., Ницца Л., Бао И, Лоренц А. и др. Полногеномное исследование ассоциации и геномный отбор на содержание хлорофилла сои, связанное с толерантностью к нематодам соевых бобов. BMC genomics. 2019; 20 (1): 904 pmid: 31775625
49. 49. Ли И, Ши Х, Ли Х, Рейф Дж. К., У. Дж., Лю З. и др. Рассмотрение генетической основы устойчивости к нематоде соевых цист, комбинируя сцепление и ассоциативное картирование.Геном растений. 2016; 9 (2).

.