Классификация апи: СИСТЕМА ЛИЦЕНЗИРОВАНИЯ И СЕРТИФИКАЦИИ МОТОРНЫХ МАСЕЛ (EOLCS)

Содержание

Классификация масел по API - DetaliCARS.ru

Классификация моторного масла по API была создана Американским институтом топлива. 

Данная классификация разделяет моторное масло на два вида: для бензиновых и дизельных двигателей.

Для каждого вида предусмотрены классы качества, которые описывают определенный набор свойств и качеств для автомасел каждого класса.
Отсутствие на этикетке моторного масла информации классов API однозначно означает, что это автомасло либо вообще не имеет сертификата API, либо присвоенный ему класс качества устарел.

Информация качества по системе API предоставлена в таком виде: API SJ, API CF-4, или же API SJ/CF-4.


Что означают символы кода API?


Буквенно-цифровой код – это обозначение класса масла.

Первая буква кодировки означает вид масла: 


«S» - для бензиновых двигателей; 


«C» - масло для дизельного мотора.


Если моторное масло можно применять в обоих типах двигателей, то такому маслу присваивается два класса – для дизельных и для бензиновых двигателей. На этикетке масла эти классы прописаны в таком виде API SJ/CF-4. При этом первым ставится тот класс масла, который соответствует более предпочтительному (по мнению производителя) применению. То есть, в приведенном выше случае, основное предназначение авто масла – для бензиновых двигателей (SJ), но при этом производитель допускает его использование и в дизельных моторах (CF-4).


Классы масла по API и сколько их?

Технологии не стоят на месте, и с каждым годом производители автомобилей выдвигают все более жесткие требования к моторным маслам.

Поэтому классы масла регулярно, раз в несколько лет, дополняются.

Классы качества моторного масла API: бензиновые двигатели

API SM - утвержден 30 ноября 2004 года

Моторное масло для современных бензиновых (многоклапанных, турбированных) двигателей.

По сравнению с классом SL моторное масло, соответствующее требованиям API SM должно обладать более высокими показателями защиты от окисления и преждевременного износа деталей двигателя. Кроме того, повышены стандарты относительно свойств масла при низких температурах.

Моторное масло этого класса может быть сертифицировано по классу энергосбережения ILSAC 
Моторное масло соответствующее требованиям API SL, SM может применяться в случаях, когда производителем автомобиля рекомендуется класс SJ или более ранние. 


API SL

Моторное масло для двигателей машин, выпущенных после 2000 года. 
В соответствии с требованиями производителей автомобилей, этот класс применяется в многоклапанных, турбированных моторах, работающих на обеднённых смесях топлива, соответствующих современным повышенным требованиям по экологии, а также энергосбережению. 
Автомасла, соответствующие требованиям API SL могут использоваться в случаях, когда производителем автомобиля рекомендуется класс SJ или более ранние.


API SJ 

Моторное масло для использования в бензиновых моторах начиная с 1996 года выпуска. 
Моторное масло этого класса предназначено для использования в бензиновых моторах легковых и спортивных машин, микроавтобусов и легких грузовых машин, которые обслуживаются в соответствии с требованиями производителей автомобилей.

SJ предусматривает такие же минимальные стандарты, как и SH, а также дополнительные требования к нагарообразованию и работе при низких температурах.

Моторное масло удовлетворяющее требованиям API SJ, может применяться в тех случаях, когда производителем автомобиля рекомендуется класс SH или более ранние. 

API SH - Класс принят в 1992 году. 

Моторное масло для бензиновых моторов начиная с 1994 года выпуска. 
Этот класс характеризуется более высокими требованиями по сравнению с классом SG, и был разработан, как заменитель последнего, для улучшения антинагарных, противоокислительных, антиизносных свойств масел и повышенной защиты от коррозии.

Моторное масло этого класса предназначено для использования в бензиновых моторах легковых машин, микроавтобусов и легких грузовых автомобилей, в соответствии с рекомендациями их производителей. Моторное масло данного класса тестировалось в соответствии с требованиями Ассоциации производителей химической продукции (СМА).

Моторное масло этого класса может использоваться в тех случаях, когда производителем автомобиля рекомендуется класс SG или более ранний. 


API SG 

Моторное масло для бензиновых моторов начиная с 1989 года выпуска. 
Предназначены для использования в бензиновых моторах легковых машин, микроавтобусов и легких грузовиков. Моторное масло этого класса обладает свойствами, обеспечивающими улучшенную защиту от нагара, окисления и износа мотора, в сравнении с предыдущими классами, а также содержат присадки, защищающие от ржавления и коррозии внутренних деталей двигателя. Моторное масло класса SG соответствует требованиям к моторным маслам для дизельных моторов API CC и могут использоваться там, где рекомендуются классы SF, SE, SF/CC или же SE/CC.  

  • API SF - (устаревший класс) 
  • API SE - (устаревший класс) 
  • API SD - (устаревший класс) 
  • API SC - (устаревший класс) 
  • API SB - (устаревший класс) 
  • API SA - (устаревший класс)
Классы качества моторного масла API: дизельные двигатели

API СJ-4

Разработан для тяжелонагруженных двигателей, лицензирован с октября 2006.
Отвечает ключевым требованиям по нормам выбросов NOx и твердых частиц для двигателей 2007 года выпуска. На масла CJ-4 вводятся лимиты по некоторым показателям: зольность меньше чем 1,0 %, сера 0,4%, фосфор 0,12%.
Новая классификация вмещает требования более ранних категорий API CI-4 PLUS, CI-4, но несет значительные изменения требования в ответ на потребности новых двигателей, которые отвечают новым экологическим стандартам 2007 и более поздних моделей.

 

API CI-4 (CI-4 PLUS) - Класс введен в 2002 году.

Новый эксплуатационный класс моторных масел для дизельных двигателей. По сравнению с API CI-4 повышены требования к удельному содержанию сажи, а также испаряемости и высокотемпературному окислению. При сертификации в данной классификации моторное масло должно тестироваться в семнадцати моторных тестах. 
Это моторное масло применяется в современных дизельных двигателях с различными видами впрыска и наддува.

Моторное масло, соответствующее данному классу, должно содержать соответствующие моюще-диспергирующие присадки и имеет, в сравнении с классом CH-4, повышенную устойчивость к термическому окислению, а также более высокие диспергирующие свойства. Кроме того, такие автомасла обеспечивают существенное уменьшение угара моторного масла за счет снижения летучести и уменьшения испарения при рабочей температуре до 370°C, под воздействием газов. Усилены также требования относительно холодной прокачиваемости, увеличен ресурс зазоров, допусков и уплотнений мотора за счет улучшения текучести автомасла.  
Класс API CI-4 введен в связи с появлением новых, более жестких требований по экологии и токсичности выхлопных газов, которые предъявляются к двигателям выпускаемым с 1 октября 2002 г. 


API CH-4 - Класс введен 1 декабря 1998 года.

Моторное масло данного класса применяются в четырехтактных дизельных двигателях, которые эксплуатируются в высокоскоростных режимах и соответствуют требованиям норм и стандартов по токсичности выхлопных газов, принятых в 1998 году. 

Автомасла API CH-4 соответствуют достаточно жестким требованиям как американских, так и европейских производителей дизельных двигателей. Требования класса специально разработаны для использования в моторах, работающих на высококачественном топливе с удельным содержанием серы до 0,5%. При этом, в отличие от класса API CG-4, ресурс этих моторных масел менее чувствителен к использованию дизельного топлива с содержанием серы более 0,5%, что особенно актуально для стран Южной Америки, Азии, Африки.  
Моторное масло API CH-4 соответствует повышенным требованиям и должно содержать присадки, более эффективно предотвращающие износ клапанов и образование нагара на внутренних поверхностях. Могут применяться, как заменители моторных масел API CD, API CE, API CF-4 и API CG-4 в соответствии с рекомендациями производителя двигателя. 

API CG-4 - Класс представлен в 1995 году. 

Моторное масло этого класса рекомендуются для четырехтактных дизельных двигателей автобусов, грузовых машин и тягачей магистрального и немагистрального типа, которые эксплуатируются в режимах повышенных нагрузок, а также высокоскоростных режимах. Моторное масло API CG-4 подходит для двигателей, в которых используется высококачественное топливо с удельным содержанием серы не более 0,05%, а также в моторах, для которых не выдвигается особых требований к качеству топлива (удельное содержание серы может достигать 0,5%). 

Автомасла, сертифицированные по классу API CG-4, должны более эффективно предотвращать износ внутренних деталей двигателя, образование нагара на внутренних поверхностях и поршнях, окисление, пенообразование, образование сажи (эти свойства особенно нужны для двигателей современных магистральных автобусов и тягачей).  
Класс API CG-4 создан в связи с утверждением в США новых требований и стандартов по экологии и токсичности выхлопных газов (редакция 1994 года). Моторное масло этого класса может применяться в двигателях, для которых рекомендуются классы API CD, API CE и API CF-4. Основной недостаток, ограничивающий массовое использование автомасел данного класса, например в восточной Европе и Азии, это существенная зависимость ресурса авто масла от качества используемого топлива. 

API CF-2 (CF-II) - Класс введен в 1994 году.

Масла, предназначенные для применения в двухтактных дизельных моторах, которые эксплуатируются в тяжелых условиях.
Моторное масло этого класса обычно используются в двухтактных дизельных двигателях, которые работают в условиях повышенной нагруженности. Масла API CF-2 должны содержать присадки, которые обеспечивают защиту повышенной эффективности от износа внутренних деталей двигателя, например цилиндров и колец. Кроме того, эти автомасла должны предотвращать накопление отложений на внутренних поверхностях мотора (улучшенная функция очистки).  
Моторное масло, сертифицированное по классу API CF-2, обладает улучшенными свойствами и может использоваться вместо более ранних аналогичных масел при условии наличия рекомендации производителя.

 

API CF-4 

Моторное масло для использования в четырехтактных дизельных моторах, начиная с 1990 года выпуска.

Моторное масло данного класса может использоваться в четырехтактных дизельных двигателях, условия эксплуатации которых связаны с высокоскоростными режимами. Для таких условий требования к качеству масел превышают возможности класса СЕ, поэтому моторное масло CF-4 может использоваться вместо масел класса СЕ (при наличии соответствующих рекомендаций производителя двигателя). 
Автомасла API CF-4 должны содержать соответствующие присадки, которые обеспечивают снижение угара, а также защиту от нагара в поршневой группе. Основное предназначение моторных масел данного класса – применение в дизельных двигателях сверхмощных тягачей и других автомобилей, которые используются для дальних поездок по автомагистралям. 
Кроме того, таким моторным маслам иногда присваивается сдвоенный класс API CF-4/S. В таком случае, при условии наличия соответствующих рекомендаций производителя двигателя, могут применяться и в бензиновых двигателях. 

API CF (CF-2, CF-4) - Классы введены начиная с 1990-го и по 1994-й года.

Моторное масло для дизельных двигателей с непрямым впрыском. Цифра через дефис означает двух- или четырехтактный двигатель. 
Класс CF описывает моторное масло рекомендованное к применению в дизельных двигателях с непрямым впрыском, а также других видах дизельных двигателей, которые работают на топливе различного качества, в том числе и с повышенным содержанием серы (например, больше 0,5% от общей массы). 

Моторное масло, сертифицированное по классу CF, содержет присадки, способствующие более эффективному предотвращению отложений на поршне, износа и коррозии медных (с содержанием меди) подшипников, что имеет большое значение для двигателей этих видов, и могут прокачиваться обычным способом, а также с помощью турбонагнетателя или компрессора. Моторное масло этого класса может использоваться там, где рекомендуется класс качества CD. 

  • API СЕ - (устаревший класс) 
  • API CD-II - (устаревший класс) 
  • API CD - (устаревший класс)
  • API СС - (устаревший класс) 
  • API СВ - (устаревший класс)
  • API СА - (устаревший класс)

Если при поиске нужного масла у Вас возникли проблемы, оно отсутствует в предложенном ассортименте или Вы не уверены в правильности выбора, используйте "VIN-запрос". 

Мы обязательно подберем нужое Вам моторное масло!

Также Вы можете воспользоваться формой  "ЭКСПРЕСС-ЗАПРОС" на главной странице нашего интернет-магазина и указать Ваши предпочтения.

Cистема классификации и знаки API

Назначение и качество 
Качество масла - это комплекс свойств, который необходим для выполнения работы масла по назначению. Одни свойства, такие как вязкостные, являются основными для всех масел, независимо от их назначения, а другие необходимы только в определенных условиях применения и в каждом конкретном случае характеризуются обособленными показателями качества. 
Для облегчения выбора масла требуемого качества для конкретного типа двигателя и условий эксплуатации, были созданы системы классификации. В каждой системе моторные масла подразделяются на ряды и категории, основанные на уровне качества и назначении. Эти ряды и категории созданы по инициативе международных организаций нефтеперерабатывающих компаний и автопроизводителей с учетом конструктивных особенностей различных типов двигателей и условий их эксплуатации.

Назначение и уровни качества являются основой ассортимента масел. Ввиду некоторого различия в конструкциях и условиях эксплуатации, в настоящее время одновременно существуют несколько систем классификации моторных масел - API / ILSAC, JASO, ACEA и ГОСТ (для стран СНГ). 
Военное ведомство США и наиболее крупные производители автомобилей выдвигают дополнительные требования к качеству моторных масел. Таким образом, наряду с общепринятыми системами классификаций, существуют и требования (спецификации) производителей автомобилей. 

Система классификации API 
API система классификации моторных масел (API Engine Service Classification System) развивалась с 1969 года в результате совместной работы API, ASTM и SAE. Система полностью изложена в стандартах ASTM D 4485 "Стандартная спецификация на качество эксплуатационных свойств моторных масел" (Standart Performance Specification for Performance of Engine Oils) и SAE J183 APR96 "Качество эксплуатационных свойств моторных масел и эксплуатационные классификации двигателей (за исключением энергосберегающих масел)" (Engine Oil Performance and Engine Service Classifications (Other than "Energy Conserving"). Новый качественный шаг в развитии качества и классификации моторных масел был сделан в 1983-1992 годах, когда под руководством API и участии представителей производителей автомобилей (ААМА), двигателей (ЕМА) и технических союзов (ASTM и SAE) была создана и развита "Система лицензирования и сертификации моторных масле EOLCS" (Engine Oil Licensing and Certification System, API Publication No. 1509). Эта система постоянно совершенствуется. В настоящее время аттестация моторных масел проводится согласно требованиям EOLCS и "Свода правил СМА" (СМА Code of Practice). 
По системе API (ASTM D 4485, SAE J183 APR96) установлены три эксплуатационные категории (три ряда) назначения и качества моторных масел: 
API S состоит из категорий качества моторных масел для бензиновых двигателей, идущих в хронологическом порядке. Для каждой новой генерации присваивается дополнительная буква по алфавиту: API SA, API SB, API SC, API SD, API SE, API SF, API SG, API SH и API SJ (категория SI - намеренно пропущена API, для исключения путаницы с Международной системой мер). Категории API SA, API SB, API SC, API SD, API SE, API SF, API SG на сегодняшний день признаны недействительными, как устаревшие, однако в некоторых странах масла этих категорий еще выпускаются, категория API SH является "условно действующей" и может использоваться только как дополнительная, например API CG-4/SH; 
API C состоит из категорий качества и назначения масел для дизельных двигателей, идущих в хронологическом порядке. Для каждой новой генерации присваивается дополнительная буква по алфавиту: API СA, API СB, API СC, API СD, API СD-II, API CE, API CF, API CF-2, API CF-4, API CG-4 и API CH-4. Категории API СA, API СB, API СC, API СD, API СD-II на сегодняшний день признаны недействительными, как устаревшие, однако в некоторых странах масла этих категорий еще выпускаются; 
API EC - энергосберегающие масла (Energy Conserving). Новый ряд высококачественных масел, состоящий из маловязких, легкотекущих масел, уменьшающих расход топлива по результатам тестов на бензиновых двигателях; существующие категории:

  • API SH/ЕС (устаревшая) - экономия топлива не менее 1,5% по сравнению с эталонным маслом SAE 20w-30,
  • API SH/ECII (устаревшая) - экономия топлива не менее 2,7% по сравнению с эталонным маслом SAE 20w-30,
  • API SJ/EC (действующая) - экономия в зависимости от вязкости тестируемого масла.

Классификация, качество и маркировка этих масел регламентируются документами:

  • API выпуск No. 1509 "Система лицензирования и сертификации моторных масел" (API Publication No. 1509 - Engine Oil Licensing and Certification System),
  • ASTM D-2 предложение Р205 "Классификация энергосберегающих моторных масел" (ASTM D-2 Proposal 205 - Classification for Energy-Conserving Engine Oils),
  • стандарт "SAE J1423 AUG94 "Классификация энергосберегающих моторных масел для легковых автомобилей и грузовых автомобилей особо малой и малой грузоподъемности" (SAE J1423 AUG94 - Classification of Energy-Conserving Engine Oil for Passenger Cars, Vans and Light-Duty Trucks).

Уменьшение вязкости масла может обеспечить экономию топлива в прогретом двигателе 0,6-5,5% (при снижении высокотемпературной вязкости), а в холодном - 1,0-6,5% (при снижении низкотемпературной вязкости). При оптимальной комбинации моторного и трансмиссионного масла можно достичь экономии топлива в размере 2,7-10,9%. 
Универсальные масла для бензиновых и для дизельных двигателей обозначаются двумя символами соответствующих категорий: первый символ является основным, а второй указывает на возможность применения этого масла для двигателя другого типа. Например, API CG-4/SH - масло, оптимизированное для применения в дизельных двигателях, но его можно применять и в бензиновых двигателях, для которых предписывается масло категории API SH и ниже (SG, SF, SE и т.д.).

Классификация моторных масел по API

Наибольшую популярность среди автомобилистов получила классификация эксплуатационных свойств масел по API (American Petroleum Institute).

По системе API (ASTM D 4485, SAE J183 APR96) установлены три эксплуатационные категории (три ряда) назначения и качества моторных масел:

S (Service) - состоит из категорий качества моторных масел для бензиновых двигателей, идущих в хронологическом порядке. Для каждого нового поколения масла присваивается дополнительная буква по алфавиту: API SA, SB, SC, SD, SE, SF, SG, SH, SJ, SL, SM, SN (категория SI - намеренно пропущена API, для исключения путаницы с Международной системой мер, для проекта категории PS-06 планировалось название SK, но один из поставщиков моторных масел в Корее использует сокращение «SK» как часть своего корпоративного имени. Для исключения возможной путаницы буква «К» была заменена следующей «L». Категории API SA, API SB, API SC, API SD, API SE, API SF, API SG на сегодняшний день признаны недействительными, как устаревшие, однако в некоторых странах масла этих категорий еще выпускаются.

C (Commercial) - состоит из категорий качества и назначения масел для дизельных двигателей, идущих в хронологическом порядке. Для каждой новой генерации присваивается дополнительная буква по алфавиту: API СA, СB, СC, СD, CE, CF, CF-2, CF-4, CG-4, CH-4, CI-4, CJ-4. Категории API СA, API СB, API СC, API СD, API СD-II на сегодняшний день признаны недействительными, как устаревшие, однако в некоторых странах масла этих категорий еще выпускаются.

EC (Energy Conserving) - энергосберегающие масла - новый ряд высококачественных масел, состоящий из маловязких масел, уменьшающих расход топлива по результатам тестов на бензиновых двигателях. Моторные масла, отличающиеся низкой вязкостью как при низкой, так и при высокой температуре могут быть сертифицированы на соответствие категории API EC "энергосберегающее" масло ("Energy Conserving" Oil).

Универсальные масла для бензиновых и для дизельных двигателей обозначаются двумя символами соответствующих категорий: первый символ является основным, а второй указывает на возможность применения этого масла для двигателя другого типа. Например, API CG-4/SH - масло, оптимизированное для применения в дизельных двигателях, но его можно применять и в бензиновых двигателях, для которых предписывается масло категории API SH и ниже (SG, SF, SE и т.д.).

API - для бензиновых двигателей
SNВведена 1 октября 2010 г. Предназначена для масел, эксплуатируемых в самых современных бензиновых двигателях пассажирских и спортивных автомобилей и небольших фургонов. Масла этой категории обладают улучшенными антиокислительными и моющими свойствами, обеспечивает высокую защиту от износа и коррозии. Усилены высокотемпературные свойства для эксплуатации в двигателях с турбонаддувом. Могут использоваться там, где рекомендуется применение масел категории SM и SL. Некоторые масла из этой категории могут соответствовать спецификации ILSAC GF-5 и квалифицироваться как энергосберегающие
SMДля двигателей 2010 г и раньше. В дополнении к категории SL улучшены антиокислительные и противоизносные свойства. Масла этой категории отличаются сохранением низкотемпературных свойств даже после длительных интервалов эксплуатации. Некоторые из этих масел могут также соответствовать спецификации ILSAC GF-4 и/или быть энергосберегающими (Energy Conserving)
SLДля двигателей 2004 года или раньше. Отличаются стабильностью энергосберегающих свойств, пониженной летучестью, удлиненными интервалами замены. API планировал разрабатывать проект PS-06 как следующую категорию API SK, но один из поставщиков моторных масел в Корее использует сокращение "SK" как часть своего корпоративного имени. Для исключения возможной путаницы буква "К" пропускается для следующей категории "S"
SJДля двигателей 2001 года или раньше. Масла для бензиновых двигателей, отвечающие высоким требованиям в отношении расхода масла в двигателе, энергосберегающих свойств (экономии топлива) и способности выдержи¬вать нагрев, не образуя отложений. Могут применяться в тех случаях, когда рекомендованы масла уровня SH и более ранних
SHДля двигателей до 1996 года или раньше. По требованиям соответствует категории ILSAC GF-1, но без обязательного энергосбережения. Масла данной категории предназначены для бензиновых двигателей моделей 1996 года и старше. При проведении сертификации на энергосбережение, в зависимости от степени экономии топлива присваивались категории API SH/EC и API SH/ECII

 

API - для дизельных двигателей
CJ-4Введена в 2006. Для быстроходных четырёхтактных двигателей, проектируемых для удовлетворения норм по токсичности отработавших газов 2007 года на магистральных дорогах. Масла CJ-4 допускают использование топлива с содержанием серы вплоть до 500 ppm (0,05% от массы). Масла CJ-4 рекомендованы для двигателей, оборудованных дизельными сажевыми фильтрами и другими системами обработки выхлопных газов. Масла со спецификацией CJ-4 превышают рабочие свойства CI-4, CH-4, CG-4, CF-4 и могут применяться в двигателях, которым рекомендуются масла этих классов
CI-4Введена в 2002. Для высокоскоростных 4-тактных двигателей разработанных в соответствии с требованиями стандарта 2002 года по эмиссии выхлопных газов. Для двигателей с рециркуляцией выхлопных газов (EGR). Для использования с топливами с
CH-4Категория представлена 1 декабря 1998 года. Масла данной категории предназначены для высокоскоростных, четырехтактных двигателей выполняющих требования жестких стандартов 1998 года по токсичности отработанных газов. Отвечают высочайшим требованиям не только американских, но и европейских производителей дизельных двигателей. Специально сформулированы для применения в двигателях, использующих топливо с содержанием серы до 0,5% от массы. В отличие от категории API CG-4, допускается применение дизельного топлива с содержанием серы более 0,5%, что является важным преимуществом в странах, в которых распространены высокосернистые топлива (Южная Америка, Азия, Африка). Масла удовлетворяют повышенным требованиям по уменьшению износа клапанов и уменьшению образования нагара. Заменяют масла категорий API CD, API CE, API CF-4 и API CG-4

 

API - для двухтактных двигателей
TAДвухтактные двигатели мопедов, газонокосилок и соответствующих машин
TBМаломощные мотоциклы, мотороллеры
TCСмазка для двухтактных двигателей, работающих на суше, также тогда, когда требуется класс API-TA и API-TB
TDСмазка для двухтактных подвесных лодочных моторов

API CF | Классификация масел

Этот пост полностью решил посвятить API CF (API CF-2, API CF-4). Что интересного в  API CF? Что объединяет API CF-2 и API CF-4 под флагом API CF, и в чем разница между ними? Начнем, пожалуй, с того, что API CF — это класс моторных масел в классификации API,окончательно введенный в действие в 1994 году (класс API CF-4 был внедрен и действовал в отношении двигателей, выпущенных в 1990 году, а API CF-2 утвердился только в 1994 году).

Класс API CF — это моторные масла для дизельных двигателей с разделенным впрыском, использующие топливо с высоким содержанием серы (более 0,5%). Отношение моторного масла к классу API CF подразумевает наличие присадок, которые эффективнее (по сравнению с устаревшим и отмененным классом API CD) предотвращают отложения и нагар на поршнях и поршневой группе, и обеспечивают повышенную защиту подшипников скольжения, содержащих медь.

API CF-2

Особенность API CF-2 в том, что этот класс относится к двухтактным (2 — в аббревиатуре) дизельным двигателям, работающим в тяжелых условиях эксплуатации. Масла класса API CF-2 обеспечивают усиленную защиту поршневых колец и всей группы от отложений и нагара («залегания» колец и т.д.), содержат «усиленные» присадки от коксования и шлама в дизельном двигателе.

API CF-4

Что касается API CF-4, то этот класс, вступивший в действие с 1990 года, объединял моторные масла для высокоскоростных и мощных четырехтактных (об этом говорит 4 в аббревиатуре API CF-4) дизельных двигателей, работающих в различных условиях эксплуатации. В идеале — это мощные магистральные тягачи, «заряженные на бесконечный забег» по трассе. Как с турбонаддувом, так и без него. Тем более, что присадки, применяемые в маслах API CF-4, обеспечивают повышенную защиту поршневой группы от нагара и перегрева, даже на форсированных двигателях (это была привилегия класса API CЕ, но API CF-4 его успешно заменил). Еще одна особенность API CF-4. Масла этого класса зачастую соответствуют API SJ (т.е. бензиновому) классу. В этом случае необходимо согласовать применение такого масла в бензиновом двигателе с производителем.

Особенность API CF

Забыл отметить особенность API CF. Дело в том, что API CF — самый «древний» из ныне действующих классов API. Но «долгожительство» никак не умаляет его достоинств. Присутствие API CF на рынке сегодня только подчеркивает его специфичность. Моторные масла класса API CF обеспечат наилучшую защиту поршневой группы от нагара при использовании высокосернистого топлива, а также медьсодержащим подшипникам защиту от износа и коррозии. Масла, сертифицированные API CF, обеспечивают прокачиваемость масла, как обычным путем, так и с помощью компрессора или нагнетателя.

Таким образом, можно подвести итог. Общее для API CF, API CF-2, API CF-4 — повышенная защита поршневой группы от нагарообразования в мощных дизелях. Дальше — каждому — свое. API CF — для двигателей, использующих топливо с высоким содержанием серы, API CF-2 для двухтактных тяжелонагруженных внедорожных дизелей, API CF-4 для скоростных, мощных, четырехтактных дизелей магистральных «суперменов» (и даже для некоторых небольших бензиновых :)).

Статьи в тему из этой рубрики:

Что такое API моторного масла?

API – что это означает?

1. Определение, что такое классификация API, для чего разработана данная система?

2. Основные сокращения и их расшифровка.

Классификация масел API

При выборе моторного масла каждый автомобилист сталкивается с аббревиатурой API. В данной статье мы поможем Вам разобраться в том, что означают эти три буквы и как знания того для чего они нужны вам могут быть полезны.

Во-первых, хочется сказать, что мы рекомендуем Вам приобретать и использовать для своего автомобиля только те масла, которым присвоена классификация API. Производители масел обязательно указывают это на этикетках, как показано на картинке. Масла, которым не присвоена классификация API являются второсортными и использование данных продуктов может нанести вред Вашему автомобилю.

Теперь подробнее

API расшифровывается, как American Petroleum Institute, что в переводе с английского означает – Американский институт нефти. Институт был создан в 20-х годах ХХ века. Основная задача данного негосударственного учреждения – разработка и контроль за соблюдением стандартов в области нефтяной промышленности. В 1969 года американским институтом был введен стандарт, предназначенный для классификации моторных масел по их качеству и назначению. С тех пор, все мировые производители моторных масел, прежде чем выпускать новый продукт «в свет» отправляют пробу своего масла на поверку в данную организацию, где маслу присваивается класс, который впоследствии указывается в виде маркировки на этикетке.

Таким образом, все известные бренды моторных масел теперь структурированы и проверены американским институтом нефти, а и если Вы научитесь читать и разбираться в маркировках указанных на канистрах масел, то вы не ошибетесь с выбором и предотвратите всевозможные проблемы с двигателем Вашего авто. Надеемся, что наша статья будет Вам полезна и Вы с помощью нее сможете ориентироваться в мире масел с такой же легкостью, как их производители.

Основные сокращения и их расшифровка API

Итак, начнем с того, что классификация API делить все масла на бензиновые и дизельные, о чем свидетельствует первая буква после заветной аббревиатуры:

  • API S_ - означает, что масло предназначено для ДВС, которые работают на бензине.
  • API C_ - показатель того, что масло предназначено для ДВС, работающих на дизеле.
  • API G_ - означает, что масло необходимо заливать в коробку передач.
  • API Т_- данные масла подходят только для двухтактных двигателей.

Далее, после того, как мы определили назначение масла, нам нужно понять какому классу оно принадлежит. Ведь если у Вас Мерседес 2017 года выпуска, Вы не можете заливать в него масло, которое также заливают в ВАЗ 2007 1998 года выпуска. Чтобы Вам помочь, специалисты американского института нефти разработали следующую классификацию, подробнее о которой мы расскажем в данной статье. Таким образом, следующая буква в заветном шифре означает, какому именно двигателю подходит продукт.

Бензиновые двигатели API S_

А – данная буква присваивалась самым первым маслам, которые были предназначены для авто 1960 года выпуска и старше. На сегодняшний день данную маркировку вы уже нигде не встретите.

B – этой буквой обозначались масла для транспортных средств 1964 года выпуска и ранее, которые обладали малым количеством лошадиных сил (легковые авто). На сегодняшний день вы также не встретите продукты с данной маркировкой, так ка они устарели и не используются в современных автомобилях.

С – масло для ДВС, которые были произведены в 1964 году и позднее. Данное масло предназначалось как для малолитражек, так и для мощных грузовиков.

D – четвертая буква алфавита появилась с появлением новых моделей двигателя внутреннего сгорания в 1968 году и заливалась именно в эти автомобили. Сейчас также считается устаревшей.

E – если остались еще в нашей стране автомобили 1972 года выпуска с родным двигателем, то эти масла для вас. Ведь именно в этом году было произведено новое масло, специально для тех движков.

G – 1989 год – это классика в российском автопроме (ВАЗ 2106/07/08/09 и т.д), поэтому, вполне вероятно, что у кого-то в гараже еще есть 28 летняя старушка, которая, благодаря бережному отношению хозяина еще на ходу. Так вот моторные масла отмеченные буквой G – это то, что Вам нужно. Данные масла уже обладают такими полезными свойствами, как защита двигателя от ржавчины.

H -  эта улучшенная версия моторного масла предназначена для бензинового двигателя, разработанного по технологии 1994 года выпуска. Здесь уже начали появляться такие присадки, которые более-менее защищают двигатель от износа и загрязнений + данные масла противостоят коррозии.

 J – продукт, который предназначен для всех видов транспортных средств чей ДВС был улучшен в 1996 году. В маслах данной категории появляется новое преимущество – они способствуют защите двигателя при минусовых температурах. То есть впервые в 1996 году появилось масло, которое хоть как-то могло завести двигатель в мороз.

L – 2000год, появляется первое масло, которое можно назвать экологически чистым. Таким образом, все автомобили, произведенные в 2000году и позднее, нуждаются именно в данном продукте, дабы соблюдать экологические мировые нормы. Данное масло уже можно заливать в турбированные и инжекторные авто.

M -  одно из последних и современных поколений моторных масел, которые подходят для современных автомобилей. Данная классификация существует с 2004 года и соответственно подходит для авто не старше 13 лет (на момент 2017 года). Масла, которые в результате проверки получили данную категорию, соответствуют требованиям по защите двигателя от загрязнений и износа. Таким образом, они обеспечивают качественную работу современных ДВС. Также масла данной категории полностью адаптированы к любым погодным условиям и в зависимости от вязкости могут сохранять свои характеристики как при -35, так и при +40 .

N – это последняя новейшая модель моторных масел, которой обозначают смазочные материалы, прошедшие строжайший уровень контроля. Благодаря своим свойствам данный вид масла относят к энергосберегающим.

Дизельные двигатели API С_

А – данная буква присваивалась самым первым маслам, которые были предназначены для дизельных ДВС 1940 года выпуска и старше. На сегодняшний день данную маркировку вы уже нигде не встретите, так как подобные масла уже давно не используются. Оно предназначалось для слабеньких дизельных движков.

B – этой буквой обозначались масла для транспортных средств со среднего уровня выносливостью 1949-60 года выпуска. На сегодняшний день такого вида масел на прилавках не найти. Тогда это считалось очень качественное улучшенное масло.

С – усовершенствованный класс масел, который появился в 1961 году и использовался  в дизельных авто, использовавшихся интенсивно. Масло уже начало отличаться от предыдущих способностью защищать двигателей от большого количества загрязнений. То есть обладать минимальным объемом чистящих присадок.

D, D+ и D-2 – данные масла считаются также продуктами прошлого века, но мы напишем о них для общего развития, чтобы вы понимали, что они предназначались для дизельных колхозных агрегатов. Такие как комбайн, косилки, сеялки и т.д. Как мы видим со временем продукт эволюционировал и улучшался, поэтому к 1985 году его во всю использовали на всех сельскохозяйственных угодьях, как для двигателей попроще так и для мощных агрегатов, столь необходимых для поднятия целины.

Е – масла прошедшую поверку и получившие класс Е также подходили для сельхоз техники, но и уже классифицировались, как продукты, допустимые для залива в автомобили с повышенной рабочей нагрузкой, таких как трактора, грузовики тяжеловесы, тягачи и т.д.

F-4, F-2, F- в 1990 году во всем мире начинают набирать популярность автомобили, которые способны активно передвигаться на высоких скоростях. Именно для них было разработано специальное масло, обеспечивающее защиту двигателя грузовых скоростных фур того времени. С течением времени данное масло совершенствовалось. И продукт был адаптирован как для двух, так и для четырехтактных двигателей, о чем свидетельствует цифра 2 и 4.

G-4 – данный вид масел подходит как для рейсовых автобусов, так и для грузовиков и тягачей, чей двигатель был произведен по технологии 1995 года и позднее. Данного вида моторные масла гарантируют мощную защиту двигателя от всех загрязнений. Данные масла также обладают теме же характеристиками, что и масла категорий D, E и F-4.

I-4 и I-4 + -  масло, соответствующее стандартам 21 века, где начали предъявляться особые требования к экологичности отходов, а также повышенные требования к чистящим присадкам и больших температурных нагрузок.

j-4 – масла 21 века, лучше данных масел на рынке пока не существует. Если вы видите на канистре надпись API СJ-4 – это означает, что данное смазочное вещество разработано специально для грузовиков и фур последнего поколения, год выпуска которых не ранее 2006 года. На сегодняшний день это самое популярное масло, которое льют в свои движки дальнобойщики и водители тягачей и современной тяжелой техники.

Что касается двухтактных двигателей, расскажем коротко. Есть масла для моторных лодки и водного транспорта, они обозначаются буквой D. Если у вас мотоцикл или снегоход, то для вас подойдут масла с индексом С. Мотоциклы же, а также мотороллеры, скутеры с повышенной нагрузкой нуждаются в масле с индексом качества В, также сюда можно отнести строительный инструмент, такой как бензопила. Если Ваш мопед обладает двигателем до 49 см3 то для него нужно выбирать моторное масло под буквой, сюда же относится и садовая техника, например газонокосилка.

L-4 масло подходит для МКПП. Особенность масла в том, что его рекомендуют использовать при средних температурах воздуха. При температурах ниже -15  масло может замерзнуть и потерять свои свойства.

L-5 также подходит для механических коробок передач, но также предназначен для более сурового климата. То есть если у вас морозные зимы, то смело лейте данный продукт – он не замерзнет и не подведет.

Вышеуказанные масла наиболее популярны в сегодняшних условиях, поэтому использовать их предшественников L-3, L-2 и L-1 можно, но только если это допускают производители вашего транспортного средства. Так как данные продукты обладают меньшим количеством присадок и не приспособлены к суровым нынешним условиям дорог.

Классификация масел по API для дизельных и бензиновых моторов

Под аббревиатурой API необходимо понимать классификацию моторных жидкостей API, благодаря указанной системе, разработанной Американским Институтом Нефти, можно выбрать смесь в зависимости от типа топлива, применяемого для авто и по году выпуска мотора с учетом его технических характеристик.

Фундаментальные понятия

По стандартам указанной системы моторные жидкости разделены на три класса:

  • S (Service) включает смеси для моторов, работающих на бензине;
  • C (Commercial), вмещает жидкости для приводов, работающих на ДТ;
  • EC (Energy Conserving), включает в себя жидкости энергосберегающие с низкой вязкостью, легкотекучие, уменьшающие потребление топлива.

Маркировка каждого класса автомасел состоит из двух букв латинского алфавита. Первая указывает тип топлива, применимый для автомобиля, вторая обозначает, качественные характеристики моторной смеси, чем дальше по алфавиту расположена вторая буква, тем лучшими свойствами обладает масло. Для моторов, работающих на ДТ, классы дополнительно разделены на четырехтактные и двухтактные моторы, подклассы соответственно маркируются арабскими цифрами 4 и 2.

Для универсальных автомасел (дизельных и бензиновых) применяется двойная маркировка, например, SF/CC, для какого топлива больше подходит масло указывает первая буква обозначения.

По стандарту API есть классы, исключенные из классификации, но машины со старенькими двигателями продолжают нуждаться в этих классах, поэтому согласно указанной системы, класс, который находится на порядок выше, заменяет нижестоящий.

Кроме требований к вязкости и трибологическим свойствам смесей, учитывается их влияние на систему очистки выхлопных газов, взаимодействие с сажевыми фильтрами. Для моторов с нейтрализаторами, сажевыми фильтрующими элементами применяются категории жидкостей с уменьшенным количеством сульфатной золы, фосфора и серы.

Подробно о спецификации API вы можете узнать, просмотрев видео:

Классы для бензиновых моторов

В таблице 1 приведена классификация моторных смесей с маркировкой S.

Таблица 1. Автомасла для приводов, работающих на бензине.

Положение Применение Класс по API
Актуальный Вступил в силу с 1.10.2010. В смесях предусмотрено ограниченное количество фосфора. Для возможности использовать их с приводами, оснащенными системами нейтрализации отработанных газов. SN
Актуальный Принят 30.11.2004. Для современных силовых агрегатов  турбированных, многоклапанных, для которых необходимы смеси с увеличенной стойкостью к окислительным реакциям, обладающие улучшенными противоизносными и антикоррозийными характеристиками. SM
Актуальный В машинах старше 2000 г. Автомасла обладают маленьким расходом на угар, стабильной динамической и кинематической вязкостями, характеризуются увеличенным интервалом замены. SL
Актуальный Применимы для силовых агрегатов старше 1996 г. Обладают хорошими моющими, эксплуатационными свойствами, предотвращают образование нагара на элементах двигателя, обеспечивают пуск мотора без прогрева.

Подходят для всех более ранних моделей моторов.

SJ
Устарелый Этот допуск является условно актуальным и может выступать как дополнительный к действующим категориям по классификации. Применяется для автомобилей старше 1996 г, разработанных для тяжелых условий эксплуатации. Обладают хорошими антиокислительными, антикоррозийными, антинагарными свойствами. SH
Устарелый Моторные жидкости, предназначены для моторов с 1989 по 1993 г. и старше. Обладают улучшенными свойствами защиты элементов двигателя от образования нагара, препятствуют реакции окисления в автомаслах. Разработаны на основе купажа присадок, обеспечивающего антикоррозийные и антинагарные свойства смесям. SG
Устарелый Автомасла, предназначены для использования в моторах от 1980 по 1989 г. и старше. Характеризуются улучшенной защитой от износа. Обладают хорошими противоокислительными свойствами, препятствуют образованию коррозии и нагара на поршнях SF
Устарелый Непригодны для применения в силовых агрегатах старше 1979 г. Разработаны для моделей 1972-1979 г. Используются в высокофорсированных моторах, работающих в экстремальных эксплуатационных условиях. SE
Устарелый Использовались для авто 1968-1971 г. Исключительно по рекомендации дилера транспортного средства. Предназначены для среднефорсированных силовых агрегатов, работающих при экстремальных условиях эксплуатации. Применение в более современных двигателях может привести к поломке. SD
Устарелый Разработаны для автомобилей с 1964 г. Препятствуют образованию нагара на элементах мотора, защищают от коррозии. SC
Устарелый Применялись для силовых агрегатов тридцатых годов двадцатого века. Характеризовались легкой защитой от коррозии, износа и окисления. Применялись при легких условиях эксплуатации. Их использование определялось рекомендациями производителя машины. SB
Устарелый Применялись в моторах, работающих на бензине и ДТ, защита двигателя обеспечивалась без применения каких-либо присадок. SA

Спецификация для дизельных приводов

В таблице 2, указана спецификация моторных жидкостей по API с маркировкой С.

Таблица 2. Автомасла для приводов, работающих на дизеле.

Положение Применение Класс по API
Актуальный Принят 1.10.2006. Рекомендованы для силовых агрегатов, оснащенных сажевыми фильтрующими элементами и другими системами обработки отработанных газов. Отвечают допускам автомасел по токсичности выхлопных газов, введенным с 2007 г. Для них применимо топливо с массовой долей серы до 0,05%. Автомасла этой группы должны содержать зольности до 1%, серы до 0,4%, фосфора не более 0,12%. СJ-4
Актуальный Утвержден с 2002 г. Жидкости применимы для современных двигателей с разнообразными типами впрыска и наддува. Содержат моюще-диспергирующие присадки, обладают устойчивостью к окислительным реакциям, препятствуют сажеобразованию, различных отложений на элементах двигателя. Улучшена текучесть автомасел, уменьшен расход на угар при более высоких температурах, имеют устойчивый показатель вязкости. Отвечают нормам токсичности и экологичности, вступившим в действие с 1.10.2002. Допустимо использование топлива с количеством серы до 0,5% от общей массы. CI-4
Актуальный Принят с 1.12.1998. Используются в четырехтактных приводах, отвечают допускам токсичности отработанных газов, принятым с 1998 года. Используются в авто, для которых применимо топливо высокого качества, с количеством серы до 0,5%, при этом срок замены масла значительно не уменьшится при использовании топлива с количеством серы более 0,5%.

Содержат присадки, обеспечивающие надежную защиту клапанов от износа и образования нагара.

CH-4
Актуальный Утвержден с 1995 г. Моторные смеси применимы в экстремальных эксплуатационных условиях, при использовании грузовых машин, автобусов, тягачей. Препятствуют пенообразованию, нагарообразованию, обладают хорошими трибологическими свойствами, устойчивостью показателя вязкости при различных температурных режимах. Класс создан в соответствии с нормами экологичности и токсичности редакции 1994 года. Главным минусом этих автомасел есть зависимость периода замены от качества применяемого топлива. CG-4
Устарелый Применимы в четырехтактных дизельных моторах старше 1990 года. Используются при высокоскоростных режимах эксплуатации авто. Содержат присадки, снижающие расход масла на угар, обеспечивающие защиту поршневой группы от образования нагара. Если есть рекомендации производителя машины, масла применяются и для бензиновых силовых агрегатов. CF-4
Актуальный Утвержден в 1994 г. Применимы для двухтактных приводов, работающих в тяжелых условиях эксплуатации с увеличенной нагруженностью. Имеют в составе присадки, обеспечивающие защиту элементов двигателя от износа. Обладают улучшенными качествами очистки, для предотвращения отложений на внутренних частях двигателя. CF-2
Актуальный Для приводов с 1990 по 1994 г. Применяются для внедорожной техники с моторами, работающими на топливе с большим количеством серы (более 0,5%). Имеют присадки, предотвращающие отложение образований на поршневой группе, препятствуют износу и коррозии на подшипниках, выполненных из меди. CF
Устарелый Применимы в моторах старше 1983 г. Моторные смеси разработаны для сверхмощных турбированных двигателей, для которых характерна увеличенная компрессия. Использовались в силовых агрегатах с маленькой и большой частотой оборотов вала, рассчитанных на эксплуатацию при тяжелых режимах работы. CE
Устарелый Введен в эксплуатацию с 1985 г. Моторные смеси применялись в сверхмощных приводах, работающих на ДТ с двухтактным рабочим циклом (сельскохозяйственная техника). Обладают по сравнению с CD, увеличенными требованиями по защите мотора от износа. CD-II
Устарелый Утвержден в 1955 г. Моторные жидкости использовались в приводах повышенной мощности (сельскохозяйственная техника), а также для применения в обычных силовых агрегатах атмосферных и турбированных с увеличенной компрессией, для которых нужно обеспечить защиту от образования нагара и предотвратить износ. Применялись даже для использования топлива с большим количеством серы, но строго в соответствии с рекомендациями производителя машины. CD
Устарелый Принят в 1961 г. Для моторов, эксплуатировавшихся в режимах со средней нагрузкой. При условии наличия рекомендаций дилера машины эти моторные смеси применялись в бензиновых приводах. В сравнении с более ранними классами, указанные смеси, обеспечивали большую защиту от нагара при более высоких температурах, препятствовали образованию коррозии на подшипниках. CC
Устарелый Принят в 1949 г. Масла применялись в силовых агрегатах, работающих при средней нагрузке. Использовалось топливо с увеличенным количеством серы, при этом не предъявлялись повышенные требования к свойствам моторных смесей. Эти масла использовались для двигателей с наддувом, работающих в легком или умеренном режимах. CB
Устарелый Смеси, которые использовались в 1940-1950 г. Для малонагруженных двигателей, работающих на дизельном топливе. При их использовании не предъявлялись повышенные требования к характеристикам топлива. Они обеспечивали защиту от нагара поршневой группы, а также препятствовали образованию коррозии. CA

Маркировка на канистре

Автомасла, состав которых был подвержен лабораторным исследованиям и отвечает стандартам API и SAE, маркируются с помощью графического круглого знака, который указывает на вязкость моторной смеси и категорию качества, соответствующую классификации моторных жидкостей по API.

Такое обозначение применяется только для энергосберегающих жидкостей, наивысшего качества. Например, знак, изображенный на рисунке 1, указывает: жидкость всесезонная. Может применяться в температурном диапазоне -300С до +250С. При этом обеспечит холодный пуск мотора без прогрева и прокачивание смеси по смазочной системе, плюс предотвратит перегрев мотора при высокой плюсовой температуре за бортом авто. На эти характеристики всесезонной смеси указывает надпись SAE 5w-30. Из надписи API Service SN следует: моторное масло разработано для новейших бензиновых моторов. Его можно использовать для приводов, работающих на биотопливе, они обеспечивают максимальную защиту экологии, продолжительный ресурс двигателя. Надпись внизу знака указывает на энергосберегающие свойства смеси и увеличенный период замены.

 

Рисунок 1. Маркировка моторных жидкостей.

Выбирая моторную жидкость необходимо учитывать рекомендации дилера авто, так как масло слишком густое или сильно жидкое не сможет защитить мотор от износа: приведет к сухому трению деталей, а это прямой путь к капитальному ремонту силового агрегата.

Для двигателей японских автомобилей используется система ILSAC, совместно с API, такие жидкости обладают небольшим расходом на угар, содержат минимальное количество фосфора и серы. Их можно применять в моторах, оснащенных фильтровальными элементами выхлопных газов.


API обработки естественного языка

Классификация - это процесс присвоения вашему контенту категорий высокого уровня, что является основным требованием для многих проектов анализа текста. Возьмем, к примеру, следующее предложение: «Канцлер отложил продажу последней доли государства в Lloyds Banking Group» . Его можно интуитивно отнести к категории «Политика» или «Финансы» . В масштабе невозможно вручную назначать категории тексту, поэтому необходимо автоматическое решение.

Современный классификатор

TextRazor сочетает в себе обширную сеть знаний, семантическое понимание отношений между словами вашего документа и современные алгоритмы машинного обучения для автоматического назначения категорий каждому из ваших документов.

Фиксированные стандартизированные таксономии категорий могут быть полезны для нормализации использования метаданных в вашей организации и обеспечения максимальной совместимости со сторонними сервисами.TextRazor предоставляет готовую поддержку классификации для крупнейших общедоступных таксономий, обеспечивая лучшие в отрасли результаты без дополнительного обучения:

  • textrazor_iab - Сегменты QAG Бюро интернет-рекламы направлены на стандартизацию классификации контента в индустрии интернет-рекламы. Общественная таксономия QAG состоит из примерно 400 категорий высокого уровня, разделенных на два уровня.
  • textrazor_iab_content_taxonomy - Таксономия содержания v2 Бюро интернет-рекламы является обновленной версией (2017 г.) сегментов IAB QAG.
  • textrazor_newscodes - новостные коды IPTC. International Press Telecommunication Council - это консорциум крупнейших мировых информационных агентств и поставщиков новостной индустрии, который действует как глобальный орган стандартизации средств массовой информации. Он поддерживает общедоступные наборы концепций метаданных новостей, чтобы обеспечить согласованное кодирование метаданных новостей. TextRazor поддерживает полную таксономию «предметного кода», примерно 1400 категорий высокого уровня, организованных в трехуровневое дерево.Узнайте больше о предметных кодах IPTC здесь.
  • textrazor_mediatopics - Темы IPTC Media. Новая (по состоянию на декабрь 2010 г.) таксономия IPTC из 1100 терминов с акцентом на текст. Разработка началась с предметных кодов и расширила дерево до 5 уровней и повторно использовала те же 17 терминов верхнего уровня. Условия ниже верхнего уровня были пересмотрены и изменены.

Настройка

Иногда категории, которые могут вас заинтересовать, недостаточно хорошо представлены стандартными классификаторами.TextRazor дает вам возможность создавать индивидуальную модель для вашей конкретной проблемы.

Чтобы создать новую категорию, просто дайте TextRazor пару слов, которые кратко описывают тип информации, которую вы ищете. TextRazor будет использовать эту информацию для создания модели, которая может идентифицировать документы, семантически похожие по концепции на ваши слова, даже если в них явно не упоминается тема.

Это очень быстрый и эффективный способ создания индивидуального классификатора без хлопот по созданию собственного большого набора данных для обучения.Для дальнейшего уточнения категорий в ваших запросах можно использовать полный спектр наших логических правил.

Категории и теги тем

TextRazor поддерживает тегирование тем в дополнение к категоризации, обе системы могут быть полезны для вашего приложения. Механизм тегов тем TextRazor определяет сотни тысяч различных тем на разных уровнях абстракции, список, который постоянно развивается, чтобы идти в ногу с изменениями языка. Они могут быть полезны в ситуациях, когда вам не нужна поддержка формальной таксономии, вы можете извлечь выгоду из большего числа категорий или вы создаете дополнительные алгоритмы классификации на основе метаданных TextRazor.

Универсальный классификатор

Классификация поддерживается на всех языках TextRazor - английском, китайском, голландском, французском, немецком, итальянском, польском, португальском, русском, испанском, шведском и японском.

Пользовательские классификаторы должны быть определены только с использованием запросов на английском языке, но затем их можно использовать для классификации документов на любом языке. Эта мощная концепция значительно сокращает усилия, необходимые для интернационализации ваших алгоритмов классификации.

Вызовы API

Чтобы пометить свой текст, просто установите опцию "classifiers" в вашем запросе на одно из указанных выше имен классификаторов.Это вернет список оцененных категорий с вашим ответом. Предоставляются баллы, которые определяют уверенность TextRazor в том, что категория действительна для документа, в зависимости от вашего приложения вы можете улучшить свои результаты, игнорируя категории ниже определенного уровня баллов, или просто выбирая верхние категории N .

Узнайте больше в нашей документации по Python, Java, PHP или REST.

Вы можете опробовать классификатор с собственными документами через нашу онлайн-демонстрацию.

API классификации текста | ЗначениеCloud

Версия Дата Статус
2,0 15 / Июнь / 2020

2,0 (15 июня 2020 г.)

  • Явная иерархия может быть получена в классификации моделей, в которых она определена.
  • Теперь аннотация текста может быть добавлена ​​в качестве параметра. Вес терминов в нем будет в три раза выше, чем у терминов, встречающихся в тексте.
  • В службу были добавлены улучшения, которые обеспечивают двойной фокус анализа: поддержание производительности предопределенных моделей, которые предоставляет MeaningCloud, и повышение производительности больших определяемых пользователем моделей.
  • Совместимость с моделями, созданными с помощью Classification Customization Console 2.0.
  • Модель IAB удалена из классификации текста. Теперь он обслуживается с глубокой категоризацией.
1,1 06 / Ноябрь / 2018

1.1.12 (06 ноября 2018)

  • Новые улучшения добавлены результаты модели IAB на английском и испанском языках.

1.1.11 (26 июня 2017 г.)

  • В движок были добавлены новые улучшения производительности и исправлены мелкие ошибки.

1.1.10 (27 марта 2017 г.)

  • Общие мелкие ошибки, исправленные в движке.
  • В движок добавлены новые улучшения для обучения выполнению больших моделей.
  • Новые улучшения добавлены результаты модели IAB на английском и испанском языках.

1.1,9 (27 октября 2016 г.)

  • Исправлена ​​ошибка в фильтре категорий для анализов с IAB.
  • Новые улучшения добавлены результаты модели IAB на английском и испанском языках.

1.1.8 (26 апреля 2016 г.)

  • Мы улучшили результаты модели IAB на английском и испанском языках.

1.1.7 (01 / Декабрь 2015)

  • Улучшения в таксономии IAB на английском и испанском языках.

1.1.6 (06 октября 2015 г.)

  • Улучшения в таксономии IAB на английском и испанском языках.
  • Исправлены мелкие ошибки.

1.1.5 (09 / Сентябрь 2015)

  • Улучшения результатов IPTC на английском и испанском языках, а также IAB на английском и испанском языках.
  • Улучшение времени отклика для IAB.

1.1.4 (28 июля 2015 г.)

  • Доработана модель IAB: исправлена ​​ошибка с большими текстами и улучшены результаты.

1.1.3 (14 июля 2015 г.)

  • Добавлены две новые модели, испанская и английская версии Таксономии IAB.

1.1.2 (02 / июнь 2015)

  • Клиент Python улучшен.

1.1.1 (07 октября 2013 г.)

  • Заголовки ответов были обновлены, поэтому тип содержимого соответствует всем поддерживаемым выходным форматам.
  • Документация улучшена как по формату, так и по содержанию.
  • Сообщения об ошибках во всех API унифицированы.

1,1 (23 сентября 2013 г.)

  • Новые возможности:
    • Ответ теперь содержит информацию о кредитах, израсходованных на запрос, и оставшихся кредитах в элементе status .
  • Выходные данные гомогенизированы в соответствии с новым стандартом для элементов массива во всех API.
  • На сайт добавлен раздел обратной связи.
  • Добавлена ​​поддержка
  • HTTPS.

Щелкните номер версии, чтобы просмотреть журнал изменений.

uClassify - Классификация произвольного текста

  • 404758085 звонков

    Настроения

    Этот классификатор определяет, является ли текст положительным или отрицательным.Он хорошо подходит как для коротких, так и для длинных текстов (твитов, статусов в Facebook, сообщений в блогах, обзоров продуктов и т. Д.). Он обучен 2,8 миллионам документов с данными из Twitter, обзоров продуктов Amazon и обзоров фильмов. Его можно использовать для проведения исследований, опросов брендов и отслеживания тенденций рыночных кампаний. Вы можете получить доступ к api анализа настроений, зарегистрировавшись (бесплатно)! Узнайте больше о классификаторе на blog.uclassify.com/sentiment-analysis-api.

    по uClassify
  • 1544 звонков

    GenderAnalyzer_v5

    Этот классификатор пытается выяснить, написан ли текст мужчиной или женщиной.Он прошел обучение на 11000 блогах (5500 блогов написаны женщинами и 5500 мужчинами). Чем больше текста, тем лучше результаты.

    по uClassify
  • 137675145 звонков

    Темы

    Классифицирует английский текст по теме (Искусство, Бизнес, Компьютеры, Игры, Здоровье, Дом, Отдых, Наука, Общество и Спорт).У каждой из этих тем есть более конкретный дочерний классификатор (художественные темы, бизнес-темы и т. Д.). Он использует подмножество тем из Open Directory Project на http://www.dmoz.org.

    по uClassify
  • 123231763 звонков

    Текстовый язык

    Вместо этого мы рекомендуем использовать наш новый лучший классификатор под названием «Детектор языка».Классифицирует язык текста, просматривая около 4000 часто используемых слов для каждого языка. Он лучше всего работает с чистым текстом, но также может использоваться для HTML-страниц. Для надежных результатов HTML-страницам требуется больше текстового содержимого (поскольку HTML часто содержит английские слова и комментарии).

    по uClassify
  • 115643107 звонков

    Таксономия IAB

    Классификатор IAB Taxonomy распределяет тексты по одной из 360 тем.Он имеет два уровня глубины: основная категория (например, спорт, бизнес или наука) и подкатегории (футбол, сельское хозяйство или физика). Он основан на Таксономии рекомендаций IAB по обеспечению качества (QAG). Имя класса состоит из 4 частей, разделенных подчеркиванием: «main topic_sub topic_id1_id2», где идентификаторы - это идентификаторы IAB уровня 1 и 2.

    по uClassify
  • 111132240 звонков

    Анализатор возраста

    Этот классификатор пытается оценить, к какой возрастной группе принадлежит блог.Данные обучения основаны на примерно 7000 блогах, случайно собранных из Интернета.

    по uClassify
  • 794

      звонков

      Таксономия IAB V2

      Классификатор IAB Taxonomy V2 разбивает тексты на 560 тем.Он имеет четыре уровня глубины, основную категорию (например, спорт, бизнес или науку) и подкатегории (футбол, сельское хозяйство или физика). Он основан на таксономии контента V2 Руководства по обеспечению качества (QAG) IAB, выпущенном 1 марта 2017 г. Имя класса может состоять из 6 частей, разделенных подчеркиванием: «main topic_sub topic_id1_id2_id3_id4», где идентификаторы - идентификаторы уровня IAB (используйте идентификаторы для сопоставления).

      по uClassify
    • 55140063 звонков

      Настроение

      Душевное состояние писателя - расстроенное или счастливое.С одной стороны, это злые, ненавистные писатели, а с другой - радостные и любящие писатели. Измеренная точность составляет 96% (с использованием 10-кратной перекрестной проверки). Для получения надежных результатов мы рекомендуем использовать не менее 200 слов.

      по прфект
    • 31176947 звонков

      Майерс Бриггс Отношение

      Анализирует измерение экстраверсии / интроверсии типа личности в соответствии с моделью личности Майерс-Бриггс.Анализ основан на стиле письма, и его НЕ следует путать с MBTI (c), который определяет тип личности на основе анкет самооценки. Учебные тексты отбираются вручную в основном из сообщений в блогах, исходя из понимания авторами личности и стиля письма (см. Jensen & DiTiberio, 1989).

      по прфект
    • 28945250 звонков

      Функция судейства Майерса Бриггса

      Определяет мышление / чувство типа личности в соответствии с моделью личности Майерс-Бриггс.Анализ основан на стиле письма, и его НЕ следует путать с MBTI (c), который определяет тип личности на основе анкет самооценки. Учебные тексты отбираются вручную в основном из сообщений в блогах на основе понимания авторами личности и стиля письма (см. Jensen & DiTiberio, 1989).

      по прфект
    • 28102530 звонков

      Майерс Бриггс Образ жизни

      Определяет аспект суждения / восприятия типа личности в соответствии с моделью личности Майерс-Бриггс.Анализ основан на стиле письма, и его НЕ следует путать с MBTI (c), который определяет тип личности на основе анкет самооценки. Учебные тексты отбираются вручную в основном из сообщений в блогах на основе понимания авторами личности и стиля письма (см. Jensen & DiTiberio, 1989).

      по прфект
    • 27635845 звонков

      Функция восприятия Майерс Бриггс

      Определяет измерение восприятия / восприятия типа личности в соответствии с моделью личности Майерс-Бриггс.Анализ основан на стиле письма, и его НЕ следует путать с MBTI (c), который определяет тип личности на основе анкет самооценки. Учебные тексты отбираются вручную в основном из сообщений в блогах на основе понимания авторами личности и стиля письма (см. Jensen & DiTiberio, 1989).

      по прфект
    • 24599180 звонков

      Тональность

      Определяет тональность текста - корпоративную (формальную) или личную (неформальную).Например, помогает различать просьюмерские СМИ и профессиональные СМИ.

      по прфект
    • 8177902 звонка

      Компьютерные темы

      Классифицирует английский текст по компьютерной теме.Используйте родительский классификатор «Темы», чтобы узнать, принадлежит ли текст к этой категории. Он использует подмножество тем из Open Directory Project на http://www.dmoz.org.

      по uClassify
    • 7070661 звонок

      Общественные темы

      Включает английский текст в общественную тему.Используйте родительский классификатор «Темы», чтобы узнать, принадлежит ли текст к этой категории. Он использует подмножество тем из Open Directory Project на http://www.dmoz.org.

      по uClassify
    • 6658323 звонков

      Спортивные темы

      Относит английский текст к спортивной тематике.Используйте родительский классификатор «Темы», чтобы узнать, принадлежит ли текст к этой категории. Он использует подмножество тем из Open Directory Project на http://www.dmoz.org.

      по uClassify
    • 6378121 звонок

      Художественные темы

      Классифицирует английский текст по художественной теме.Используйте родительский классификатор «Темы», чтобы узнать, принадлежит ли текст к этой категории. Он использует подмножество тем из Open Directory Project на http://www.dmoz.org.

      по uClassify
    • 4509866 звонков

      Деловые темы

      Классифицирует английский текст по деловой теме.Используйте родительский классификатор «Темы», чтобы узнать, принадлежит ли текст к этой категории. Он использует подмножество тем из Open Directory Project на http://www.dmoz.org.

      по uClassify
    • 3701538 звонков

      Темы отдыха

      Относит английский текст к теме отдыха.Используйте родительский классификатор «Темы», чтобы узнать, принадлежит ли текст к этой категории. Он использует подмножество тем из Open Directory Project на http://www.dmoz.org.

      по uClassify
    • 3626295 звонков

      Детектор языка

      Этот классификатор определяет язык текста.Он может обнаруживать более 370 основных и редких языков; живые (например, английский, китайский), построенные (например, клингонский, эсперанто), древние и вымершие. Чтобы получить точные результаты, нужно хотя бы несколько слов. К названию языка добавляется символ подчеркивания, за которым следует его код ISO 639-3. Ожидается, что текст будет в кодировке UTF-8, также имейте в виду, что могут быть добавлены другие языки.

      по uClassify
    • 3343322 звонка

      Главная Темы

      Включает английский текст в домашнюю тему.Используйте родительский классификатор «Темы», чтобы узнать, принадлежит ли текст к этой категории. Он использует подмножество тем из Open Directory Project на http://www.dmoz.org.

      по uClassify
    • 3249959 звонков

      эмо

      Латвийский классификатор настроений.Обучен на данных твитов о еде с сайта www.twitediens.ml

      по Сайфер
    • 3131187 звонков

      Темы о здоровье

      Классифицирует английский текст по теме здоровья.Используйте родительский классификатор «Темы», чтобы узнать, принадлежит ли текст к этой категории. Он использует подмножество тем из Open Directory Project на http://www.dmoz.org.

      по uClassify
    • 2766198 звонков

      Научные темы

      Классифицирует английский текст по научной теме.Используйте родительский классификатор «Темы», чтобы узнать, принадлежит ли текст к этой категории. Он использует подмножество тем из Open Directory Project на http://www.dmoz.org.

      по uClassify
    • 2374590 звонков

      Темы игр

      Включает английский текст в тему игры.Используйте родительский классификатор «Темы», чтобы узнать, принадлежит ли текст к этой категории. Он использует подмножество тем из Open Directory Project на http://www.dmoz.org.

      по uClassify
    • 1789354 звонка

      классика

      Этот классификатор был обучен 21 классическим авторам.Мы использовали около трех книг каждого автора, собранных в рамках проекта Гутенберга. Работает только для английских текстов. Попробуйте, чтобы узнать, какой поэт ваш блог или текст больше всего похожи!

      по uClassify
    • 992290 звонков

      Классификатор новостей

      Этот классификатор классифицирует новостные статьи.Он был обучен с использованием 1000 тщательно отобранных статей из основных источников новостей по каждой категории. Используемый текст представлял собой комбинацию названия каждой статьи, описания и вычищенного и очищенного текста.

      по Мваскес
    • 849721 звонок

      Punner

      Классификация семантических / прагматических и фонологических каламбуров

      по Aangtce
    • 638000 звонков

      Значения

      Пытается определить значения (т.е.е. мировоззрение), выраженное автором согласно Клэр В. "Теория эмерджентных циклических уровней существования Грейвса".

      по прфект
    • 512500 звонков

      SpamQuestion
      по Arturgorczynski
    • 461995 звонков

      цитаты
      по вирус32
    • 318293 звонка

      Индикатор типа Myers Briggs Анализатор текста

      Анализирует когнитивные функции, используемые для текста, в соответствии с теорией личности Майерс-Бриггс.База данных, содержащая более 20 тысяч слов, объединяющих сленговые слова, слова и фразовые конструкции, наиболее часто используемые каждым типом личности, полученные на форумах и контролируемых блогах. Имейте в виду, что этот тест не служит личностным тестом MBTI, большинство людей колеблются между двумя или более типами в зависимости от ситуации или предмета, люди могут изменить психическое состояние, например, тип личности INTP, говорящий о прошлом, может быть типизирован как тип личности, использующий когнитивную функцию Si, поскольку этот тест оценивает только функции, используемые в тексте.Чтобы получить представление о личности человека, рекомендуется собрать значительный объем текста (от 500 до 1000 слов для приличного анализа - 9000 для идеального), написанного этим человеком, чтобы выявить его наиболее часто используемые функции. Обычно вы получите лучший результат, если попросите человека ответить на открытый вопрос, в котором он выражает свое мнение. Постоянно обновляется для более точных результатов. Наслаждайтесь! (Примечание: это хорошо работает только с носителями английского языка)

      по g4mes543
    • 295065 звонков

      Либеральный или консервативный

      Пытается определить, был ли текст написан кем-то, кто придерживается либеральной или консервативной идеологии.

      по Политизм
    • 272296 звонков

      Категории

      Веб-категории

      по эфраимальбаро
    • 240088 звонков

      Commons_api

      Классификатор категорий государственных публикаций Канады.категории map = { «Сельское хозяйство, окружающая среда, рыболовство и природные ресурсы»: «Agric_environment», "Искусство, культура и развлечения": "arts_culture", "Бизнес, промышленность и торговля": "business_industry", «Экономика и финансы»: «Economics_finance», "Образование, язык и обучение": "education_language", «Занятость и труд»: «труд_работа», "Правительство, Парламент и политика": "Government_politics", «Здоровье и безопасность»: «health_safety», "Дела коренных народов": "cabin_affairs", «Информация и коммуникации»: «информация_коммуникации», "Международные отношения и оборона": "international_affairs", "Закон, справедливость и права": "law_justice", "Наука и технологии": "science_technology", «Социальные дела и население»: «social_affairs», }

      по Фредерик
    • 214175 звонков

      Направление AQAL Jung

      Направление фокусировки - интроверсия / внутренний мир (AQAL: UL + LR) или экстраверсия / внешний мир (AQAL: LL + UR).Я считаю, что это также показывает, является ли человек внутренним направленным и, таким образом, отдает предпочтение мнениям и опыту других людей над своими собственными (экстраверт) или внешними (интроверт). Класс «экстраверсия» обучен на 130455 признаках (словах), из которых 24576 уникальных. Класс «интроверсия» обучен на 83764 признаках (словах), из которых 18111 уникальных.

      по прфект
    • 211493 звонков

      Абстракция AQAL

      Стиль языка абстрактный (громкие слова) или конкретный (факты и детали).AQAL: UR + UR против LL + LR. Класс «аннотация» обучен на 110178 словах (словах), 22070 из которых являются уникальными. Класс «бетон» обучен по 104040 характеристикам (словам), из которых 20693 являются уникальными.

      по прфект
    • 169528 звонков

      типология
      по Амнорвенд
    • 161440 звонков

      Детектор лжи

      Пытается угадать, истинно ли утверждение или нет.

      по Политизм
    • 109800 звонков

      IAB

      Классификация IAB Level One с уклоном в Денвер, штат Колорадо. Только заглавные буквы, пожалуйста.

      по scox1000
    • 76254 звонка

      Анализатор данных VOC
      по umesh_menon13
    • 63196 звонков

      Морские знания
      по каспер
    • 62811 звонков

      Перспектива Уилбера

      Определяет перспективу (т.е. квадрант), выраженный автором в соответствии с Интегральной теорией Кена Уилбера (AQAL - все квадранты, все уровни).

      по прфект
    • 38193 звонка

      Дискурс

      Дискурс означает письменное и устное общение, он может классифицировать фразы на вопросы, ответы или более мелкие категории, такие как согласие, несогласие, уточнение и т. Д.Лучше всего он работает с короткими текстами, такими как твиты. Для более длинных текстов подумайте о том, чтобы заранее разбить его на предложения или фразы. Он основан на наборе данных из статьи «Характеристика онлайн-обсуждения с использованием грубых последовательностей дискурса (ICWSM '17)»

      по uClassify
    • 28309 звонков

      myEG

      Яйцо

      по лодочник
    • 25415 звонков

      Пример классификатора новостей

      Этот классификатор новостей - всего лишь простой пример, используемый в учебнике.Его обучили по 20 текстам в каждой категории (спорт, развлечения и наука), поэтому не ожидайте слишком многого (даже если он, кажется, работает очень хорошо).

      по uClassify
    • 19052 звонков

      sentAnalysis
      по Ранез
    • 14155 звонков

      Содержание веб-страницы

      Это классификатор для идентификации содержимого веб-страницы.....

      по cbaproject076
    • 12811 звонков

      обезьяна

      Обезьяны, играющие в самолете, вместе перебираются на далекий остров.Они откуда и куда?

      по Чикики
    • 11699 звонков

      Технология или нет
      по Someperson101
    • 11650 звонков

      Трекер настроения

      Mood Tracker лучше всего использовать для отдельных сообщений в блогах, твитов и т. Д.которые затем сравниваются с другими сообщениями, отслеживая настроение авторов за этот период!

      по becky411
    • 10806 звонков

      auto_classify
      по Функция Xu
    • 9866 звонков

      Классные программы
      по Виллоти
    • 8938 звонков

      теги

      классификатор kvista

      по квиста
    • 4937 звонков

      Голос AQAL eng

      На каких частях реальности автор хочет сосредоточиться.AQAL: квадранты. Класс «Персональный УЛ» обучен по 27202 признакам (словам), из которых 7384 уникальных. Класс «Философский ЛР» был обучен на 56561 признаках (словах), из которых 13686 являются уникальными. Класс «Практическое УР» обучен 76606 признакам (словам), из которых 16798 являются уникальными. Класс "Social LL" обучен 53617 функциям (словам), из которых 12721 уникальны.

      по прфект
    • 4301 звонок

      Проценты AQAL

      Интерес к людям (субъективный) или к вещам (объективный).AQAL: UL + LL против UR + LR. Класс «люди» обучен по 80819 характеристикам (словам), из которых 16949 уникальны. Класс «вещи» в общей сложности обучен 133399 свойствам (словам), из которых 25393 уникальны.

      по прфект
    • 4065 звонков

      BILD vs SZ
      по фабрика
    • 3541 звонок

      МедицинаФильтр

      Классифицирует текст по симптомам, лечению и болезням

      по Тальха
    • 3374 звонка

      Типы эннеаграммы
      по СкучныйDemoon3
    • 2597 звонков

      TwitterSexClassifier
      по п
    • 2558 звонков

      Анализатор текста типа Эннеаграмма и Крыло

      Сосредоточение внимания исключительно на основных или мотивационных побуждениях человека от каждого отдельного типа, стирание любой части архетипов или обычно воспринимаемых общих черт возможно.Поиск истинного объективного типа эннеаграммы. Имейте в виду, что в зависимости от ситуации, предмета, состояния ума, эмоций результаты могут отличаться, поэтому держите их значительными и ясными с примерно 2000+ для максимальной точности, как правило, открытая, биография, мнения или что-то подобное. (Отказ от ответственности: это не тест эннеаграммы и не определение, а возможность анализирует эннеаграмму и крыло по порядку, время от времени обновляет для лучших результатов, и это не должно коррелировать или пересматривать MBTI или любую альтернативную систему типов) --- Примеры сокращения нескольких распространенных стереотипов или черт характера.1: Идеально, логично, холодно, строго, организованно. 2: Общительный, дружелюбный, эмоциональный, приятный 3. Экстравертный, обаятельный, общительный, высокомерный. 4: эмоциональный, интровертный, творческий, артистичный, разный 5: логичный, умный, интроверт, абстрактный, замкнутый 6: верный, тревожный, условный, беззащитный 7. Спонтанный, экстравертный, беззаботный, предприимчивый. 8: Требовательный, холодный, контролирующий, экстравертный 9. Пассивный, ленивый, дружелюбный, беззащитный. ---- Чистота ядер 1. Хотите быть внутренне нравственными, ищите лучший вариант 2: Хотите, чтобы вас любили, критерии поиска, о которых нужно заботиться 3. Хотите значимости, особенного и важного 4. Хотите, чтобы личность / судьба удовлетворила 5. Хочет быть готовым к критериям окружающей среды. 6. Хотите четкого направления, стабильности момента 7. Хотите комфорта, избежать продления страданий. 8: хочет безопасности, чтобы держать свою жизнь под контролем 9: хочет внутреннего мира / внешнего мира с сохранением вещей

      по Ohubobubo
    • 2458 звонков

      Знаки Зодиака Запада

      Хорошо, этот классификатор все еще нуждается в улучшении.Его обучали словам в различных астрологических блогах. Надеюсь, вам это хоть немного понравится!

      по СкучныйDemoon3
    • 2283 звонка

      Преступное право и правосудие
      по scox1000
    • 1457 звонков

      кто ты
      по Angakokpanipaq
    • 1350 звонков

      myhumanfilter

      в мире существует три типа веб-сайтов.

      по Bethglass
    • 1210 звонков

      Смайлик
      по BrickleRex
    • 976 звонков

      яблоко

      Чтобы отличить Apple the Fruit от Apple Computer

      по rcheramy
    • 905 звонков

      RuneMaster

      Классификатор, основанный на рунической поэзии и поэтическом значении рун, а не на современных интерпретациях.

      по damir666
    • 815 звонков

      languageClassifier
      по мультисистема
    • 813 звонков

      MySpamFilter
      по Ходрог
    • 799 звонков

      Спам-фильтр
      по Нельсон
    • 724 звонка

      ЗанрМузикеПоТексту

      Классифицирует музыку на рок или поп на основе текстов.Для тренировки классификатора было использовано несколько сотен текстов. Овай классификатор, который разврстати музыка по жанру на основу текста. Успешность загарантована!

      по фон
    • 667 звонков

      ИААпроект
      по Danielmagox
    • 614 звонков

      IAA
      по 17pmg
    • 610 звонков

      Классификатор новостей
      по балкис
    • 569 звонков

      Круглый против прямоугольного
      по Мансур Омар Альменхали
    • 554 звонка

      Тест Бехделя

      Этот классификатор попытается предсказать, проходит ли фильм тест Бехделя или нет, просматривая сюжет и / или субтитры фильма.Он обучен примерно с 6000 сюжетами IMDB и 2400 субтитрами фильмов, которые не прошли и прошли тест Бехделя согласно bechdeltest.com.

      по uClassify
    • 481 звонок

      Дома Хогвартса
      по СкучныйDemoon3
    • 447 звонков

      Жалобы
      по ачинтяги
    • 408 звонков

      класс риска

      тестовый классификатор

      по eric234
    • 391 звонок

      КОНТРОЛЬ
      по вирус32
    • 380 звонков

      Krakint Исследования и разработки

      Krakin't Классификатор исследований и разработок.Воспользуйтесь этим классификатором, чтобы оценить идеи и подходят ли они для проекта Krakin't. Таким образом, не будет собран текст и украдены идеи.

      по Кракинт
    • 366 звонков

      Статус
      по gunawan01
    • 355 звонков

      Технология или наука
      по пгалдамез
    • 327 звонков

      вирус

      Определяет, является ли сценарий вирусом Roblox или нет.

      по Аон
    • 327 звонков

      Идентификатор Раага

      Классифицирует хиндустанские рааги на основе ввода. Входные данные должны быть в виде односимвольных сваров.Пример: s R r G g m M p D d N n Все Свары Komal или Teevra пишутся с заглавной буквы. Пример ввода: srg pds sdp grs Важно: Свары должны быть сгруппированы по три символа.

      по Сохам Кораде
    • 316 звонков

      Отчет о посещении сайта

      Этот классификатор предназначен для проверки того, можно ли отличить справочную информацию от рекомендаций.

      по wmp0
    • 306 звонков

      Спортивный

      Классификатор спортивных новостей с интеллектом, характерным для Денвера, Колорадо. Только прописные буквы.

      по scox1000
    • 281 звонок

      румапедия
      по gunawan01
    • 256 звонков

      ибстопический
      по Renjithpta
    • 254 звонка

      человек
      по месадан
    • 239 звонков

      danganronpa v3

      персонажи danganronpa v3! обученные котировки w, wip

      по Джунко
    • 208 звонков

      Мона Лиза

      Классификатор текста Monalisa

      по jairribeiro1
    • 208 звонков

      BR_SpamQuestions
      по Arturgorczynski
    • 158 звонков

      tst

      Только для русских текстов! Этот классификатор определяет, является ли текст произведением научной фантастики.(Роджер Желязны обнаружил нестабильные результаты по понятным причинам.) И конечно русский текст в описании классификатора не поддерживается uClassify ...

      по Shadowmaster
    • 145 звонков

      hitesh3

      Этот классификатор в настоящее время выводит 2 категории..

      по ачинтяги
    • 145 звонков

      Srikantt

      Это тестовый классификатор.

      по Срикантх Танниру
    • 144 звонка

      Теннисный инвентарь
      по ssdupree
    • 129 звонков

      Язар

      Бу метин синифландирма фильтреси билгисаяр алгоритмалари кулланарак бир ясинин ханги ясар тарафиндан ясилдигини тахмин этмейе çalisir.Система су бета асамада в иже этапата кайитли 4 года вар: Ахмет Туран Алкан, Джунейт Оздемир, Дженгиз Чандар ве Эзги Басаран. Бу yazarlardan birinin yazisindan birkaç paragrafi kopyalayip asagidaki metin kutusuna yapistirin, uClassfiy! размер системы tusuna basca yazinin hangi yazara ait olduguyla ilgili tahminini sunacak. Хусейн Демирташ, boun, cogsci huseyindemirtas.net

      по Dilsayar
    • 121 звонок

      Тронд Би
      по kaihv87
    • 120 звонков

      edurekabatch7
      по ачинтяги
    • 99 звонков

      Рэмбо о Рембо
      по PColinot
    • 98 звонков

      Нейтральный или скучающий
      по РАУЯ АМИР
    • 94 звонка

      лето и зима
      по сураджшарма
    • 91 звонок

      информационные темы

      Типичная информация.nl темы

      по Oebe
    • 1.12. Мультиклассовые и множественные алгоритмы вывода - документация scikit-learn 0.24.0

      В этом разделе руководства описаны функции, связанные с мультиобучением. проблемы, включая мультикласс, многозначность и многоступенчатая классификация и регрессия.

      Модули в этом разделе реализуют метаоценки, для которых требуется базовый оценщик, который необходимо предоставить в их конструкторе.Мета-оценки расширяют функциональность базовой оценки для поддержки задач с множественным обучением, которые достигается путем преобразования задачи множественного обучения в набор более простые задачи, затем установка одного оценщика для каждой задачи.

      В этом разделе рассматриваются два модуля: sklearn.multiclass и sklearn.multioutput . В приведенной ниже таблице показаны типы проблем. за который отвечает каждый модуль, и соответствующие метаоценки что предоставляет каждый модуль.

      В таблице ниже приведены краткие сведения о различиях между проблемами типы. Более подробные объяснения можно найти в следующих разделах этого руководство.

      Количество целей

      Целевая мощность

      Действителен type_of_target

      Мультикласс классификация

      1

      > 2

      «мультикласс»

      Multilabel классификация

      > 1

      2 (0 или 1)

      «многозначный индикатор»

      Мультикласс-несколько выходов классификация

      > 1

      > 2

      «мультикласс-несколько выходов»

      Несколько выходов регрессия

      > 1

      Непрерывный

      «непрерывно-многовыводный»

      Ниже приводится сводка оценщиков scikit-learn, которые поддерживают многообучение. встроенные, сгруппированные по стратегии.Вам не нужны метаоценки, предоставляемые в этом разделе, если вы используете одну из этих оценщиков. Однако метаоценки может предоставить additio

      AWS Marketplace: 404

      войти в систему Ваш сохраненный список Партнеры Продавать в AWS Marketplace Главная страница Amazon Web Services Помогите AWS Marketplace в Twitter Блог AWS Marketplace Новостная лента
      РешенияБизнес-приложенияДанные и аналитикаDevOpsИнфраструктурное ПОИнтернет вещейМашинное обучениеМиграцияБезопасностьЭнергияФинансовые услугиЗдравоохранение и науки о жизниМедиа и развлеченияГосударственный секторТелекоммуникацииAWS Control TowerПодготовленные модели Amazon SageMaker Программное обеспечение для инфраструктурыРезервное копирование и восстановлениеАналитика данныхВысокопроизводительные вычисленияМиграцияСетевая инфраструктураОперационные системыБезопасностьХранилище DevOpsAgile Lifecycle ManagementРазработка приложенийСерверы приложенийСтеки приложенийНепрерывная интеграция и непрерывная доставкаИнфраструктура как кодОтслеживание проблем и ошибокМониторингАнализ журналаУправление источникамиТестирование Бизнес-приложенияБлокчейнСотрудничество и производительностьКонтактный центрУправление контентомCRMeCommerceeLearningЛюдские ресурсыIT Управление бизнесомУправление проектами Машинное обучениеСлужбы Human Review Решения MLСлужбы маркировки данныхКомпьютерное зрениеОбработка естественного языка Распознавание речиТекстИзображениеВидеоАудиоСтруктурированныеИнтеллектуальная автоматизация Данные ПродуктыДанные о финансовых услугах Данные о здравоохранении и биологии Интернет-аналитикаПриложенияПодключение устройствУправление устройствамиБезопасность устройствПромышленный IoTSmart для дома и города Профессиональные услугиОценкаВнедрениеУправляемые услугиПремиум-поддержкаОбучение ОтраслиОбразование и исследованияФинансовые услугиЗдоровье и науки о жизниМедиа и развлеченияПромышленность Настольное программное обеспечение Просмотреть все продукты AWS IQ Веб-сайты и мобильные приложенияБазы данных и аналитикаСеть и безопасностьМашинное обучениеПроизводительность и сотрудничествоОптимизация затратДругое Ресурсы ВебинарыОбработка документовРуководства по внедрениюВидеоОтчеты аналитиков Продавайте на AWS MarketplaceПортал управленияЗарегистрируйтесь в качестве продавцаРуководство продавцаПриложение для партнеровИстории успеха партнеров О AWS MarketplaceЧто такое AWS Marketplace? Истории успеха клиентовБлог AWSПресс-релизыСобытияПомощь и часто задаваемые вопросыКарьера Избранные категорииПодписки SaaSWindows ServerМобильные решения Управление учетной записью Консоль управленияУправление счетами и затратамиПодписаться на обновленияЛичная информацияСпособ оплатыУправление идентификацией и доступом AWSУчетные данные безопасностиЗапрос увеличения лимита обслуживанияСвяжитесь с нами AWS Marketplace набирает сотрудников! Amazon Web Services (AWS) - это динамично развивающееся бизнес-подразделение Amazon.com. В настоящее время мы нанимаем инженеров по разработке программного обеспечения, менеджеров по продуктам, менеджеров по работе с клиентами, архитекторов решений, инженеров службы поддержки, системных инженеров, дизайнеров и многих других. Посетите нашу страницу карьеры или страницу карьеры для разработчиков, чтобы узнать больше. Amazon Web Services - работодатель с равными возможностями.
      © 2012- 2021 г. , Amazon Web Services, Inc. или ее аффилированных лиц.Все права защищены.

      Классификация изделий API

      Разработчик Меню
      • API

        Расчет налогов

        Авалара AvaTax
        • Обзор
        • Руководство разработчика
        • Ссылка на API
        • Примеры использования
        • Бесплатная пробная версия AvaTax
        Avalara Communications
        • Обзор
        • SLA
        • REST v2 Руководство разработчика
        • Руководство разработчика Geo Soap
        Авалара Акциз
        • Обзор
        • Ссылка на API
        Avalara MyLodgeTax
        • Обзор
        • Ссылка на API
        Авалара Классификация изделий
        • Обзор
        • Ссылка на API
        • Ссылка на FTP

        Управление документами соответствия

        Avalara CertCapture
        • Обзор
        • Ссылка на API

        Возврат и регистрация

        Avalara TrustFile
        • Обзор
        • Ссылка на API
        Avalara TrustFile GST
        • Обзор
        • Ссылка на API
      • SDK
        • Получить Начали с AvaTax

        • Пакет SDK AvaTax
        • Пакет SDK для SOAP

        • SDK для коммуникаций

        • Установить C # SDK через NuGet
        • Установить JavaScript SDK через NPMJS
        • Установить JRE SDK через Maven
        • Установите PHP SDK через Композитор
        • Установить Python SDK через PyPI
        • Установите Ruby SDK через RubyGems
      • ТЕСТЫ
        • Avalara для тестовых случаев связи
        • Тестовые наборы Avatax
      • СТАТЬ СЕРТИФИЦИРОВАННЫМ
        • Обзор
        • Акциз Авалара
        • Знаки сертификации
      • РЕСУРСЫ
        • Конференция Avalara CRUSH
        • Авалара Стартовый центр
        • Патч API
        • Банкноты
        • Разработчик Блог
        • Варианты поддержки разработчиков
        • Задать вопрос
        • Вебинары
        • Ежемесячный разработчик Информационный бюллетень
      • ИНСТРУМЕНТЫ
        Авалара AvaTax
        • Сертифицировать Интеграция
        • Демо-версия AvaTax
        • Тест Полномочия
        Avalara CertCapture
        • Плагин электронной коммерции Демо
      • Avalara CRUSH Конференция
      • Авалара Стартовый центр
      • Примечания к исправлению
      • API
      • Блог разработчиков
      • Поддержка разработчиков Опции
      • Вебинары
      • Ежемесячный бюллетень для разработчиков
      Демо AvaTax Бесплатная пробная версия AvaTax
      • API для расчета налогов
      • Классификация предметов Avalara
      • Ссылка на API
      • API классификации предметов
        • CreateHSClassificationRequest
        • GetAuthenticationToken
        • GetHSC Классификация
        • ОбновитьHSClassificationRequest
        • Модели
      • Авалара.
  • Автор: alexxlab

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *