Фильтр по параметрам: Краткий обзор по значениям параметров фильтрации—Справка

{{l10n_strings.DRAG_TEXT_HELP}}

{{article.content_lang.display}}

{{l10n_strings.AUTHOR_TOOLTIP_TEXT}}

Фильтрация с параметрами

Недавно у одного из клиентов, с которым я работаю, возникла интересная проблема. Панель мониторинга, над которой он работал, использовала несколько источников данных, и он хотел отфильтровать все листы на панели мониторинга по годам. Обычно при использовании нескольких источников данных ему приходится использовать быстрый фильтр для каждого отдельного источника данных. Учитывая, что у него было четыре набора данных, он попросил меня помочь ему найти способ достичь той же функциональности, но только с одним быстрым фильтром вместо четырех.

Примечание: если вы новичок в Tableau, вот так выглядит Быстрый фильтр. Это позволяет пользователям интерактивно нарезать и нарезать данные.

Есть много способов решить эту проблему, будь то смешивание данных или действия на панели инструментов. Однако в этом случае эти параметры могут вызвать проблемы с существующей функциональностью, поэтому я решил использовать параметры в качестве фильтров.

Параметры чрезвычайно просты — они позволяют пользователям выбирать или вводить значение. Это значение, в свою очередь, можно использовать в расчетах и, впоследствии, в фильтрах.Вы даже можете установить значения, которые пользователи могут выбирать для автоматического создания из поля в ваших данных, что экономит время.

В этой ситуации моя цель была проста. Я хотел создать параметр, который позволил бы пользователям выбрать год, а затем создать расчет, который будет использовать этот параметр для фильтрации по выбранному году. Вот что я сделал — если вы хотите практиковаться самостоятельно, вы можете следовать этим указаниям, используя наборы данных Superstore и CoffeeChain, которые предварительно загружены в Tableau (просто нажмите «Подключиться к данным»). Начните с источника данных CoffeeChain.

1. Создайте параметр под названием «Год» и дайте ему список лет, применимых к рабочему листу

• Щелкните правой кнопкой мыши в окне данных и выберите «Создать параметр».
• Установите тип данных «Строка», а допустимые значения — «Список».
• Примечание. Поскольку два источника данных имеют два разных типа данных даты (Продажи в супермаркете: Дата и время, CoffeeChain: Дата), мы не можем установить для нашего параметра тип данных даты, поскольку он не будет совместим с обоими.В случаях, когда все источники данных имеют один и тот же тип данных даты, для параметра можно задать этот тип данных.
• В списке установите годы, к которым параметр Year должен иметь доступ в источнике данных, и нажмите OK, чтобы создать параметр.

2. Создайте вычисляемое поле, которое получит строковую версию даты

• Поскольку поле даты источника данных имеет тип данных даты и времени, нам нужно создать строковую версию года, чтобы иметь возможность сравнивать ее с только что созданным параметром, который был установлен на строку.
• Щелкните правой кнопкой мыши поле «Дата» под размерами и выберите «Создать вычисляемое поле».
• Назовите вычисляемое поле измерением данных с добавлением «Год» в конце. Оберните поле измерения даты в окне формулы в функции строки (STR ()) и года (YEAR ()) и нажмите OK, чтобы создать вычисляемое поле. Результатом этого вычисления всегда будет год, указанный в поле «Дата».

3. Используйте вычисляемое поле в качестве фильтра и свяжите его с параметром «Год»

• Перетащите вновь созданное вычисляемое поле («Дата и год») на карточку просмотра «Фильтры», и появится поле фильтра.
• На вкладке «Общие» выберите «Использовать все», чтобы использовать все разные годы в источнике данных, и выберите вкладку «Условие».
• Выберите параметр «По формуле» и нажмите кнопку «…», чтобы открыть окно создания формулы. Здесь будут связаны вычисляемое поле и параметр.
• Установите для вычисляемого поля (Год даты заказа) значение параметра (Год) и нажмите OK.
• Щелкните OK еще раз, чтобы создать фильтр на основе вычисляемого поля, связанного с параметром.

4. Разрешить пользователям выбирать значения с помощью параметра

• Щелкните правой кнопкой мыши параметр «Год» и выберите «Показать управление параметрами».
• Выберите черную стрелку раскрывающегося списка, расположенную в верхнем правом углу панели управления параметрами, и выберите параметр «Ползунок».
• Снова откройте раскрывающееся меню, выберите «Настроить» и выберите «Показать кнопки», чтобы удалить кнопки с панели управления.
• Примечание. Существует множество параметров, которые можно выбрать при настройке панели управления.Исследуйте различные параметры, пока не будет создана панель, соответствующая целям фильтра.

5. Повторите шаг 2 для каждого источника данных, который будет иметь измерение даты, которое необходимо отфильтровать.

6. Повторите шаг 3 для каждого листа, который необходимо отфильтровать по дате.

На панели управления каждый лист, на котором есть фильтр, связанный с параметром, будет затронут при изменении элемента управления параметром. Настройка занимает несколько минут, но конечный результат чистый и простой в использовании, как вы можете видеть здесь.

Мэтт Халл (Matt Hull) — бизнес-консультант группы профессиональных услуг Tableau. Он помогает клиентам из самых разных отраслей в достижении их целей и оттачивании аналитических навыков. С ним можно связаться по электронной почте [email protected].

Фильтрация отчета с использованием параметров строки запроса в URL-адресе — Power BI

• Статья
.
• 30.11.2020
• Читать 8 минут

Оцените, пожалуйста, свой опыт

да Нет

Любой дополнительный отзыв?

Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки «Отправить» ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft.Политика конфиденциальности.

Представлять на рассмотрение

Спасибо.

В этой статье

Когда вы открываете отчет в службе Power BI, каждая страница отчета имеет свой уникальный URL-адрес. Чтобы отфильтровать эту страницу отчета, вы можете использовать панель «Фильтры» на холсте отчета. Или вы можете добавить параметры строки запроса к URL-адресу, чтобы предварительно отфильтровать отчет. Возможно, у вас есть отчет, который вы хотите показать коллегам, и вы хотите предварительно отфильтровать его для них.Один из способов фильтрации — начать с URL-адреса по умолчанию для отчета, добавить параметры фильтра к URL-адресу, а затем отправить им по электронной почте весь новый URL-адрес.

В этой статье используется отчет «Образец анализа розничной торговли». Если вы хотите продолжить, вы можете скачать образец отчета.

Использует параметры строки запроса

Допустим, вы работаете в Power BI Desktop. Вы хотите создать отчет со ссылками на другие отчеты Power BI, но хотите отображать только часть информации в других отчетах.Сначала отфильтруйте отчеты с помощью параметров строки запроса и сохраните URL-адреса. Затем создайте таблицу на рабочем столе с этими новыми URL-адресами отчетов. Затем опубликуйте и поделитесь отчетом.

Другой вариант использования параметров строки запроса — это создание расширенного решения Power BI. Используя DAX, они создают отчет, который динамически генерирует отфильтрованный URL-адрес отчета на основе выбора, сделанного их клиентом в текущем отчете. Когда клиенты выбирают URL-адрес, они видят только предполагаемую информацию.

Синтаксис параметра строки запроса для фильтрации

С помощью параметров вы можете фильтровать отчет по одному или нескольким значениям, даже если эти значения содержат пробелы или специальные символы.Базовый синтаксис довольно прост; начните с URL-адреса отчета, добавьте вопросительный знак, а затем добавьте синтаксис фильтра.

URL ? Filter = Таблица / Поле eq ‘ значение ‘

• Таблица и Имена полей чувствительны к регистру, а значение — нет.
• Поля, которые скрыты в представлении отчета, все еще можно фильтровать.

Типы полей

Тип поля может быть числом, датой и временем или строкой, и используемый тип должен соответствовать типу, установленному в наборе данных.Например, указание столбца таблицы типа «строка» не сработает, если вы ищете значение datetime или числовое значение в столбце набора данных, заданном как дата, например Table / StringColumn eq 1.

• Строки должны быть заключены в одинарные кавычки, как в «имени менеджера».
• Числа не требуют специального форматирования. Дополнительные сведения см. В разделе «Числовые типы данных» в этой статье.
• Даты и время См. Типы данных Date в этой статье.

Если это все еще сбивает с толку, продолжайте читать, и мы разберем его.

Фильтр по полю

Предположим, что URL-адрес нашего отчета следующий.

И мы видим на нашей визуализации карты выше, что у нас есть магазины в Северной Каролине. NC — это значение, которое представляет Северную Каролину в поле Territory таблицы Store . Поэтому, чтобы отфильтровать отчет и отображать данные только для магазинов в «NC», мы добавляем эту строку к URL-адресу:

 ? Filter = Store / Territory eq 'NC'
  

Наш отчет теперь отфильтрован по Северной Каролине; все визуализации в отчете показывают данные только по Северной Каролине.

Фильтр по более чем одному значению в поле

Чтобы отфильтровать более одного значения в одном поле, используйте оператор в вместо операторов и . Синтаксис:

URL ? Filter = Таблица / Поле в (‘ значение1 ‘, ‘ значение2 ‘)

Используя тот же пример, чтобы отфильтровать отчет, чтобы отображать данные только для магазинов в «NC» (Северная Каролина) или «TN» (Теннесси), добавьте URL-адрес со следующим:

 ? Filter = Магазин / территория в ('NC', 'TN')
  

Список других полезных операторов см. В таблице «Операторы» далее в статье.

Фильтр по нескольким полям

Вы также можете фильтровать по нескольким полям, добавляя дополнительные параметры в свой URL. Вернемся к нашему исходному параметру фильтра.

 ? Filter = Store / Territory eq 'NC'
  

Для фильтрации дополнительных полей добавьте « и » и еще одно поле в том же формате, что и выше. Вот пример.

 ? Filter = Store / Territory eq 'NC' и Store / Chain eq 'Fashions Direct'
  

Операторы

Power BI поддерживает множество операторов помимо « и ».В таблице ниже перечислены эти операторы вместе с типом контента, который они поддерживают.

** При использовании в значения справа от в могут быть списком, разделенным запятыми, заключенным в круглые скобки, или одним выражением, возвращающим коллекцию.

Числовые типы данных

URL-фильтр Power BI может включать числа в следующих форматах.

Типы данных даты

Power BI поддерживает OData V3 и V4 для типов данных Date и DateTimeOffset . Для OData V3 даты должны быть заключены в одинарные кавычки и предваряться словом datetime. Одиночные кавычки и слово datetime не нужны в OData V4.

Даты представлены в формате EDM (2019-02-12T00: 00: 00): когда вы указываете дату как «ГГГГ-ММ-ДД», Power BI интерпретирует ее как «ГГГГ-ММ-ДДТ00: 00: 00». .Убедитесь, что месяц и день состоят из двух цифр: ММ и ДД.

Почему это различие важно? Допустим, вы создали параметр строки запроса Table / Date gt ‘2018-08-03’ . Будут ли результаты включать 3 августа 2018 г. или начнутся с 4 августа 2018 г.? Power BI преобразует ваш запрос в Table / Date gt ‘2018-08-03T00: 00: 00’ . Итак, ваши результаты включают любые даты с ненулевой временной частью, потому что эти даты будут больше, чем ‘2018-08-03T00: 00: 00’ .

Есть и другие различия между V3 и V4.OData V3 не поддерживает даты, только DateTime. Поэтому, если вы используете формат V3, вы должны указать в нем полную дату и время. Литералы даты, такие как datetime’2019-05-20 ‘, не поддерживаются в нотации V3. Но вы можете просто написать его как «2019-05-20» в нотации V4. Вот два эквивалентных запроса с фильтром в V3 и V4:

• Формат OData V4: фильтр = Таблица / Дата gt 2019-05-20
• Формат OData V3: фильтр = Таблица / Дата gt datetime’2019-05-20T00: 00: 00 ‘

Специальные символы в URL-фильтрах

Специальные символы в именах таблиц и столбцов

Специальные символы и пробелы в именах таблиц и столбцов требуют дополнительного форматирования.Если ваш запрос содержит пробелы, дефисы или другие символы, отличные от ASCII, добавьте к этим специальным символам префикс escape-кодом , начинающимся с подчеркивания и X ( _x ), затем четырехзначным Unicode , затем еще одним подчеркиванием . Если в Юникоде меньше четырех символов, вам нужно заполнить его нулями. Вот несколько примеров.

Table_x0020_Name / Column_x002B_Plus eq 3

Table_x0020_Special / x005B_Column_x0020_Brackets_x005D eq ‘[C]’

Специальные символы в значениях

  https://app.powerbi.com/groups/me/reports/8d6e300b-696f-498e-b611-41ae03366851/ReportSection3?filter=Store/TerritoryChain eq 'NC - Lindseys'
  

Параметр date_time type позволяет пользователям выбирать конкретную дату в фильтре.Наибольшая доступная степень детализации — ГГГГ / ММ / ДД . Пользователи могут выбрать только одно значение фильтра даты, и условие фильтрации может быть установлено либо на - это день для выбора даты, либо соответствует атрибуту пользователя для выбора атрибута пользователя даты / времени .

Например, вот параметр date_time , который называется date_selector :

параметр: date_selector { тип: date_time описание: «Используйте это поле, чтобы выбрать дату для фильтрации результатов.» }

При выборе в обзоре Date Selector позволяет пользователям выбрать одну конкретную дату:

Если вы хотите, чтобы пользователи могли воспользоваться преимуществами более тонкой сгенерированной логики фильтра даты SQL Looker ( находится в прошлом , находится в диапазоне и т. Д.), См. Подробную информацию на странице документации по шаблонным фильтрам.

Шаблонные фильтры и параметры жидкости

Шаблонные фильтры и параметры жидкости

Это расширенная тема, предполагающая хорошее предварительное знание SQL и LookML.

Looker автоматически предоставляет пользователям возможность управлять своими запросами, создавая фильтры, основанные на измерениях и показателях. Хотя этот простой метод подходит для многих случаев использования, он не может удовлетворить все аналитические потребности. Шаблонные фильтры и параметры Liquid значительно расширяют возможные варианты использования, которые вы можете поддерживать.

С точки зрения SQL измерения и меры могут изменять только самые внешние предложения WHERE или HAVING в вашем запросе.Однако вы можете обнаружить, что хотите позволить пользователям манипулировать другими частями SQL. Настройка части производной таблицы, настройка запрашиваемой таблицы базы данных или создание многоцелевых измерений и фильтров — это лишь некоторые из функций, которые вы можете включить с помощью шаблонных фильтров и параметров Liquid.

и параметры Liquid используют язык шаблонов Liquid для вставки пользовательского ввода в запросы SQL. Во-первых, вы используете параметр LookML, чтобы создать поле для взаимодействия пользователей.Затем вы используете переменную Liquid для внедрения пользовательского ввода в запросы SQL.

Давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы продемонстрировать значение шаблонных фильтров и параметров жидкости.

Создание динамической производной таблицы с помощью шаблонного фильтра

Рассмотрим производную таблицу, в которой рассчитываются пожизненные расходы клиента в северо-восточном регионе:

view: customer_facts { производная_таблица: { sql: ВЫБРАТЬ customer_id, — Можно сделать измерение SUM (sale_price) AS Life_spend — Можно сделать измерение ИЗ порядок КУДА region = ‘northeast’ — НЕ может быть измерением ГРУППА ПО 1 ;; } }

В этом запросе вы можете создать измерения из customer_id и Life_spend .Однако предположим, что вы хотите, чтобы пользователь мог указать область , , вместо того, чтобы жестко указывать ее на «северо-восток». Область не может быть представлена ​​как измерение, и поэтому пользователь не может фильтровать ее как обычно.

Один из вариантов — использовать шаблонный фильтр, который будет выглядеть так:

view: customer_facts { производная_таблица: { sql: ВЫБРАТЬ Пользовательский ИД, SUM (sale_price) AS Life_spend ИЗ порядок КУДА Заказ {% condition order_region%}.регион {% endcondition%} ГРУППА ПО 1 ;; } filter: order_region { тип: строка } }

Подробные пошаговые инструкции приведены ниже.

Если производная таблица использует шаблонный фильтр, вы не можете сделать таблицу постоянной.

Выполнение динамических измерений с помощью параметра жидкости

Рассмотрим отфильтрованную меру, которая суммирует количество проданных брюк:

measure: брюки_count { тип: количество фильтры: [категория: «штаны»] }

Это просто, но если бы категорий были десятки, было бы утомительно создавать меру для каждой.Кроме того, это может затруднить работу пользователей с исследованием.

В качестве альтернативы можно создать динамическую меру, подобную этой:

measure: category_count { тип: сумма sql: КЕЙС КОГДА $ {category} = ‘{% parameter category_to_count%}’ ТОГДА 1 Иначе 0 КОНЕЦ ;; } параметр: category_to_count { тип: строка }

Подробные пошаговые инструкции приведены ниже.

Шаг первый: Создайте что-нибудь для пользователя, с которым будет взаимодействовать

• Для шаблонных фильтров добавьте фильтр .
• Для параметров жидкости добавьте параметр .

В любом случае эти поля будут отображаться пользователю в разделе Поля только для фильтра средства выбора полей:

Поля filter и параметра могут принимать ряд дочерних параметров, что позволяет вам настраивать их работу. Полный список см. На странице документации по параметрам поля. Есть две опции, которые заслуживают особого упоминания для полей параметра .

Во-первых, поля параметра могут иметь специальный тип, называемый без кавычек:

параметр: table_name { тип: без кавычек }

Этот тип позволяет вставлять значения в SQL без заключения в кавычки, как это было бы со строкой. Это может быть полезно, когда вам нужно вставить значения SQL, такие как имена таблиц.

Во-вторых, поля параметра имеют параметр, называемый допустимыми значениями, который позволяет связать удобное для пользователя имя со значением, которое вы хотите вставить.Например:

параметр: sale_price_metric_picker { описание: «Использование с показателем продажной цены» тип: без кавычек allowed_value: { label: «Общая цена продажи» значение: «SUM» } allowed_value: { label: «Средняя цена продажи» значение: «AVG» } allowed_value: { label: «Максимальная цена продажи» значение: «MAX» } allowed_value: { label: «Минимальная цена продажи» значение: «MIN» } }

Шаг второй: Применение пользовательского ввода

Второй шаг — использовать жидкость для добавления шаблонного фильтра или параметра жидкости по желанию.

Шаблонные фильтры

Синтаксис шаблонных фильтров выглядит следующим образом:

{% condition filter_name%} sql_or_lookml_reference {% endcondition%}

• Слова условие и конечное условие никогда не изменяются.
• Замените filter_name именем фильтра, созданного на первом шаге. Вы также можете использовать измерение, если вы не создали поле только для фильтра.
• Замените sql_or_lookml_reference на SQL или LookML, который должен быть установлен «равным» вводу пользователя (подробнее см. Ниже).При использовании LookML используйте синтаксис $ {view_name.field_name} LookML.

В приведенном выше примере мы использовали:

{% condition order_region%} order.region {% endcondition%}

Важно понимать взаимодействие между тегами Liquid и SQL, который вы пишете между ними. Шаблонные теги фильтров всегда преобразуются в логическое выражение. Например, если пользователь ввел «Северо-восток» в фильтр order_region , Looker превратит эти теги в: order.регион = 'Северо-восток' . Другими словами, Looker понимает вводимые пользователем данные и генерирует соответствующее логическое выражение.

Это часто вызывает недоумение среди разработчиков Looker. Шаблонные фильтры всегда приводят к некоторому логическому выражению, а не к индивидуальному значению, введенному пользователем.

Поскольку шаблонные фильтры возвращают логическое выражение, их можно использовать с другими логическими операторами и логическими выражениями, допустимыми в операторе SQL WHERE .Используя приведенный выше пример, если вы хотите вернуть все значения , кроме региона, выбранного пользователем, вы можете использовать следующее в инструкции WHERE :

НЕ ({% condition order_region%} order.region {% endcondition%})

Также допустимо использовать поле LookML в качестве условия фильтрации. Любые фильтры, применяемые непосредственно к полю LookML, будут определять значение оператора WHERE :

view: customer_facts { производная_таблица: { sql: ВЫБРАТЬ Пользовательский ИД, SUM (sale_price) AS Life_spend ИЗ порядок КУДА Заказ {% condition region%}.регион {% endcondition%} ГРУППА ПО 1 ;; } Dimension: region { тип: строка sql: $ {TABLE} .region ;; }

Параметры жидкости

Синтаксис параметров Liquid выглядит следующим образом:

{% parameter имя_параметра%}

• Слово , параметр никогда не меняется.
• Замените имя_параметра именем параметра , которое вы создали на первом шаге.

Например, чтобы применить ввод из поля параметра на первом шаге, вы можете создать такую ​​меру:

measure: sale_price_metric { description: «Использовать с полем только для фильтра» Выбор метрики продажной цены » тип: число label_from_parameter: sale_price_metric_picker sql: {% parameter sale_price_metric_picker%} ($ {sale_price}) ;; value_format_name: usd }

Хотя шаблонные фильтры и параметры жидкости похожи, между ними есть важное различие:

• Параметры жидкости вводятся пользователем напрямую (или с использованием значений, которые вы определяете с допустимыми значениями).
• Шаблонные фильтры вставляют значения в виде логических операторов, как описано выше.

В ситуациях, когда вы хотите предложить пользователям более гибкий ввод (например, с различными типами диапазонов дат или строковым поиском), попробуйте по возможности использовать шаблонные фильтры. Looker может интерпретировать вводимые пользователем данные и за кулисами писать соответствующий SQL. Это избавляет вас от необходимости учитывать все возможные типы пользовательского ввода.

В ситуациях, когда невозможно вставить логический оператор или когда вы знаете конечный набор параметров, которые может ввести пользователь, используйте параметры Liquid.

Добавить параметры фильтра для действий поиска и фильтрации в ярлыках на Mac

После добавления действия «Найти» или «Фильтр» к ярлыку вы активируете параметры фильтра в действии, чтобы сузить набор данных, собранных этим действием.

Например, в действии «Найти фотографии» можно добавить параметры фильтра, такие как «Альбом с портретной ориентацией», который извлекает только фотографии из альбома с именем «Портрет». Вы можете добавить дополнительные параметры фильтра для дальнейшего уточнения критериев поиска — например, чтобы исключить альбом «Селфи», изменив параметр фильтра с «Альбом [ is ]» на «Альбом [ is not ]» и затем выберите «Селфи» из списка критериев поиска.

Добавить параметры фильтра к действию «Найти» или «Фильтр»

1. В приложении «Ярлыки» на Mac дважды щелкните ярлык.

2. В редакторе ярлыков введите «Найти» или «Фильтр» в поле поиска.

   Список приложений и действий отображается на боковой панели справа.

3. Перетащите действие из списка в главное окно редактора ярлыков в нужное место.

4. В добавленном действии щелкните Добавить фильтр.

   Появится строка фильтрации по умолчанию, например «Альбом — все фотографии».

5. Щелкните любой термин в строке, затем выберите параметр из списка, чтобы настроить строку фильтрации.

   Например, вы можете щелкнуть «Альбом» и выбрать «Ширина», щелкнуть «есть» и выбрать «не является», затем щелкнуть последний параметр и ввести число на появившейся клавиатуре.

6. Чтобы добавить дополнительные параметры фильтра, повторите шаги 2–3.

   Примечание: Когда вы добавляете несколько параметров фильтра, становятся доступными опции «Все» или «Любые».

Сортировка и ограничение результатов параметров фильтра

Действия «Найти» и «Фильтр» также включают параметры для упорядочивания результатов и ограничения количества результатов, собранных в операции фильтрации.

В приложении «Ярлыки» на Mac выполните одно или оба из следующих действий:

• Упорядочите результаты фильтра: Щелкните всплывающее меню «Сортировать по», выберите параметр, затем щелкните всплывающее окно «Порядок». меню вверх и выберите вариант (например, сначала самый маленький).

• Ограничение результатов фильтрации: Установите флажок «Ограничить», затем в появившейся строке Получить [ x Items ] щелкните стрелку вверх или стрелку вниз, чтобы выбрать максимальное количество результатов.