Оплата парковки в москве через мобильное приложение: Как оплатить парковку в Москве с мобильного телефона через приложение, смс или с помощью паркомата

Содержание

Мобильное приложение

Вы можете скачать мобильное приложение «Горпарковки» (с подробным руководством пользователя по использованию мобильного приложения «Горпарковки» с учетом особенностей  используемой операционной системы вы можете ознакомиться, перейдя по соответствующей ссылке):

                     

ИНСТРУКЦИЯ                                                  ИНСТРУКЦИЯ        

В мобильном приложении «Горпарковки» доступны следующие функции:

  • просмотр состояния парковочного счета;
  • пополнение баланса;
  • оплата парковки;
  • остановка парковки;
  • продление парковки;
  • просмотр текущих парковок;
  • просмотр истории платежей;
  • просмотр и ведение списка ГРЗ для оплаты парковки;
  • построение маршрута от вашего текущего местоположения до выбранной парковки;
  • поиск ближайшей парковки относительно вашего текущего местоположения.

Данные функции доступны только зарегистрированным пользователям.

Поэтому для того, чтобы воспользоваться ими, вам необходимо пройти процедуру регистрации,  либо авторизоваться под  ранее созданным логином и паролем, используемым на Интернет-портале https://rzn-parking.ru.

Оплата парковки при помощи мобильного приложения «Горпарковки» осуществляется путем списания денежных средств с виртуального парковочного счета. Если на вашем парковочном счете недостаточно  денежных средств для оплаты, то вы можете пополнить его одним из доступных способов.

Для оплаты парковки выполните следующие действия:

  1. Скачайте и установите приложение на ваше устройство.
  2. Выберите город, для этого необходимо нажать кнопку «Ваш город» и из списка предложенных городов выбрать нужный.
                                
  3. Пройдите процедуру регистрации или, если вы уже зарегистрированы на Web-портале https://rzn-parking.ru авторизуйтесь под вашим логином и паролем.
Если  ваше устройство работает на платформе  Android:
  • Выберите на карте интересующую вас парковку (либо воспользуйтесь строкой поиска и найдите парковку по адресу) и нажмите кнопку «Оплатить».
  • В открывшейся форме выберите Автомобиль из числа тех, которые указаны в Вашем профиле, или, если в вашем профиле еще  не указан номер ТС, добавьте его, нажав на кнопку «Добавить ТС».
  • Укажите длительность предполагаемой парковки, кратно часу.  

Внимание!  При оплате парковки необходимо указывать количество часов, через которое Вы планируете покинуть парковочное место, а не количество часов, которое автомобиль будет находиться на парковке в платное время с 08:00 до 18:00. Если парковочная сессия «захватывает» бесплатное время с 18:00 до 08:00, сумма к оплате будет предъявлена только за размещение транспортного средства в платное время. 

  • При желании укажитевремя, за которое приложение должно напомнить вам о приближении конца оплаченной парковочной сессии.
  • Нажмите кнопку «Оплатить парковку».
  • Перед вами появится таймер с обратным отчетом времени, оставшегося до конца парковки, а также информация о начале и конце оплаченной парковочной сессии.
  • При желании вы можете продлить время или прервать текущую парковочную сессию, нажав на соответствующие кнопки.
 Если ваше устройство работает на платформе iOS:
  • Выберите на карте интересующую вас парковку (либо воспользуйтесь строкой поиска и найдите парковку по адресу или по номеру зоны) и нажмите кнопку «Оплатить».
  • В открывшейся форме выберите Автомобиль из числа тех, которые указаны в Вашем профиле, или, если в вашем профиле еще  не указан номер ТС, добавьте его,нажав на кнопку «Добавление ТС».
  • Укажите длительность предполагаемой парковки, кратно 1 часу.

Внимание!  При оплате парковки необходимо указывать количество часов, через которое Вы планируете покинуть парковочное место, а не количество часов, которое автомобиль будет находиться на парковке в платное время с 08:00 до 18:00. Если парковочная сессия «захватывает» бесплатное время с 18:00 до 08:00, сумма к оплате будет предъявлена только за размещение транспортного средства в платное время.  

  • Укажите время, за которое приложение должно напомнить вам о приближении конца оплаченной парковочной сессии.
  • Нажмите на кнопку «Оплатить».
  • Перед вами появится таймер с обратным отчетом времени, оставшегося до конца парковки, а также информация о начале и конце оплаченной парковочной сессии..
  • При желании вы можете продлить время парковки или остановить текущую парковочную сессию, нажав на соответствующие кнопки.

           

По всем вопросам, связанным с работой платных парковок Вы можете обращаться в единый контактный центр по телефону +7 (4912) 20-22-21, либо на электронную почту [email protected] 

Оплата парковки в Москве через смартфон стала проще

| Поделиться

С появлением 1 июня новых парковочных зон в столице изменился способ их оплаты с помощью мобильного приложения.

Интерфейс приложения, сменившего название на «Парковки Москвы» вместо «МПП full», стал более дружелюбным, а навигация – более удобной, в том числе за счёт новой системы подсказок, сообщают в ДИТ Москвы.

Изменения коснулись не только внешнего облика: пользователю необязательно проходить процедуру регистрации на сайте parking.mos.ru, чтобы получить доступ к приложению — теперь это можно сделать отправкой обычного SMS на короткий номер городской Единой мобильной платформы 7757. Таким образом, московские власти учли пожелания автолюбителей максимально упростить использование парковочного сервиса.

Новый релиз приложения вышел для устройств на базе iOS и Android. Возможность активации приложения «Парковки Москвы» посредством SMS позволит как минимум на треть увеличить количество запросов по оплате стоянок через смартфоны. При парковке машин за время действия парковочного эксперимента на ул. Петровка, Каретный ряд и прилегающих улицах автолюбители чаще всего обращались к SMS-оплате (66% запросов), около 30% приходятся на парковочные сессии с помощью паркомата, мобильным приложением воспользовалось менее 3% водителей.

Такое же соотношение наблюдалось и в эти выходные дни, когда зона платных парковок расширилась до границ Бульварного кольца – 3,6 тыс. сессий было реализовано с помощью SMS, 1,6 тыс. – паркоматов, менее 400 – через мобильное приложение.

Приложение позволяет оплачивать парковки, управлять временем стоянки (начинать, завершать и продлевать сессию), пополнять личный парковочный счет банковской картой или со счета мобильного оператора, а также просматривать историю платежей. Средняя продолжительность сессии, по статистике, составляет около 1,5 часов.

Найти ближайшую парковку позволит встроенная в приложение карта. Кроме того, местоположения всех платных парковок в табличном и машиночитаемом виде выложены на портале «Открытые данные».

Михаил Иванов

Московский аэропорт Домодедово — Новости

27 августа 2018 11:57

Найти и оплатить парковку теперь можно в мобильном приложении аэропорта Домодедово

27 августа 2018 года, Домодедово, Московская область. Московский аэропорт Домодедово расширил возможности своего мобильного приложения – теперь гости аэропорта могут выбрать парковку, исходя из информации о свободных местах, и оплатить ее через смартфон.

Новая версия мобильного приложения для устройств на iOS и Android уже доступна для скачивания в AppStore и Google Play. Обновление значительно сэкономит время пассажиров, поскольку позволяет заранее узнать, на какой парковке больше свободных мест, а перед выездом оплатить услугу по номеру талона, минуя терминал оплаты. Кроме того, водитель может через мобильное приложение доплатить за парковку, если он выезжает позже, чем через 15 минут после оплаты.

Среди новых функций приложения – возможность приобретения абонементов на парковку. Причем их владельцы смогут выезжать из паркинга по QR-коду на мобильном устройстве. В планах – доступ к бронированию парковочных мест через приложение, а также добавление аналогичного функционала на официальном сайте аэропорта dme.ru.

Общая вместимость сети парковок Московского аэропорта Домодедово составляет 6450 мест. В преддверии ЧМ-2018 был открыт многоуровневый паркинг (PM2), который расположен в непосредственной близости к аэровокзалу.

Аэропорт Домодедово реализует программу по внедрению безбумажных технологий обслуживания пассажиров. Так, въехать на парковку сейчас можно по банковской карте без получения парковочного талона, а оплатить услугу – по этой же карте на выезде.

Новые электронные технологии применяются и в пассажирском терминале. Аэропорт первым в России установил автоматические турникеты – eGate. За время Чемпионата мира по футболу технологией, позволяющей самостоятельно пройти в зону вылета и на борт самолета, воспользовались более 1,2 млн пассажиров.

Проект аэропорта Домодедово по внедрению технологии безбумажного обслуживания стал финалистом конкурса Moscow Urban Forum Community Awards — ежегодной премии городских сообществ, независимых инициатив, частных стартапов, внесших значительный вклад в развитие Москвы.

Контакты для СМИ:
Александр Власов
Тел. : +7 (495) 795 34 27
[email protected]
http://www.dme.ru

Московский аэропорт Домодедово является одной из крупнейших воздушных гаваней. В 2017 году аэропорт обслужил 30,7 млн человек. Маршрутная сеть включает 66 уникальных направлений. Домодедово выбран для полетов в Москву членами ведущих мировых авиационных альянсов – Star Alliance и

oneworld. Домодедово – единственный в России аэропорт, который на регулярной основе обслуживает Airbus А380 и Airbus А350-900.

Все новости

Мобильное приложение. Семь мобильных приложений для правильной парковки Android-приложение для парковки

Genwhisper, 09.07.2019

Намного удобнее старой!

Все интуитивно понятно, быстро и удобно. Теперь главное не испортить.

Ответ разработчика ,

Виталий Алекс, 31.07.2019

К заявке нет претензий

А вот к самой услуге, Ликсутову с Собяниным и прочим «хозяйственникам», составляющим техническое задание, претензий к этой услуге очень много.

Начнем с комиссии — ее должны платить вы. Точка. Процент снизили, уже неплохо, но раньше один ручной банк в Москве (если не меняет пвм) был с конским процентом. Но до идеала еще долго. Комиссия должна быть за ваш счет, плюс кэшбэк, бонусы за пополнение на крупные суммы и т. Д.

Объясните, почему парковка платная в ночное время? Или платная парковка — это не инструмент борьбы с пробками, а способ выжать бабло из населения?

Когда жители района смогут не оплачивать парковку на своей территории без согласований и разрешений? Есть ли у вас доступ к базам данных по месту жительства автовладельцев? Сделать это не сложнее, чем пилить деньги на бордюрах.

Почему нельзя просто предложить водителю через приложение списать деньги с парковочного счета, когда машина припаркована на парковочном месте и этот факт фиксируется Parkon? У вас еще машины за рулем, а машины Павлика Морозова фотографируют, так что хоть какая-то польза от этих «товарищей» будет.

Короче говоря, народным волнениям и несогласованным митингам удивляться нечему, а подход к реализации подобных проектов основан на том, чтобы выжать соки из своих граждан.

Ответ разработчика ,

Спасибо за отзыв! Этот вопрос выходит за рамки нашей компетенции.

Дайантсартур, 04.08.2019

Получил штраф 5000!

Ответ разработчика ,

Для детального анализа текущей ситуации рекомендуем обратиться в службу поддержки. Для этого вы можете воспользоваться формой обратной связи или отправить запрос в письме на адрес [email protected] Наши специалисты помогут разобраться в том, что произошло.

Яндекс. . Парковка

Яндекс.Паркинг показывает на карте, где есть парковочные места, и помогает проложить удобный маршрут до ближайшей. При этом приложение позволяет оплачивать парковку несколькими способами: банковской картой, со счета телефона и с помощью сервиса Яндекс.Деньги. Также приложение сможет напомнить вам, что время платной парковки подходит к концу.

Это приложение появилось в каталоге App Store совсем недавно, и оно разительно отличается от других парковочных сервисов. В отличие от конкурентов, ParkApp не только находит ближайшие бесплатные парковки (в базе приложения их более 9000), но и позволяет заранее узнать, какой пользователь собирается освободить парковочное место. Это стало возможным благодаря «умному» алгоритму, который узнает о намерении водителя покинуть парковку и информирует других пользователей поблизости. Приложение также предупреждает о приближении эвакуаторов, а в любой непредвиденной ситуации позволяет вызвать службу помощи на дороге.

Парковка Москва

Приложение содержит базу данных парковок в торговых центрах, вокзалах и аэропортах, а также платных и бесплатных парковок в Москве. Всего сервису известно около 600 парковок по всему городу. Приложение помогает спланировать маршрут до ближайшей бесплатной парковки с учетом ее рабочего графика (на карте показаны парковки, открытые на момент звонка). Также с помощью данной услуги пользователь может оплатить свое пребывание на парковке.

Паркопедия


Как и его аналоги, Parkopedia использует в своей работе базу данных парковочных мест и дает возможность построить маршрут к любому из них. Отличие этого сервиса от конкурентов — в его «географии». Дело в том, что приложение работает по всему миру и, по заверениям разработчиков, поможет найти парковочные места даже в экзотических странах.

Мы подобрали приложения, которые упростят поиск и оплату парковки, а также дадут возможность зафиксировать ее местонахождение.Они помогут автомобилистам из российской столицы.

«Парковка Москва 2.0»

Современное мобильное приложение от студии «Платежные системы» — упрощенный и доработанный аналог основной программы Правительства Москвы. Он предназначен для быстрого поиска парковки и оплаты ее в несколько касаний.

Когда закончится платное время стоянки вашего автомобиля, программа обязательно пришлет вам уведомление и предложит своевременно продлить стоянку.

Плата за парковку привязана к номеру машины.Это осуществляется посредством SMS на короткий номер. Деньги снимаются со счета вашего мобильного телефона.

[бесплатно]

Указатель якоря


С помощью этого простого приложения вы можете установить специальную метку на карте в том месте, где вы припарковали машину, чтобы быстро ее найти.

Для работы программы интернет не требуется. В него встроен специальный умный компас, который покажет направление, в котором вам нужно двигаться.

Скачать приложение из App Store: [229 ₽]

Яндекс.Навигатор


Традиционный навигатор от Яндекса, который давно зарекомендовал себя среди жителей России и ближнего зарубежья с очень положительной стороны … Поможет не только добраться до нужного места в Москве, но и найти подходящий место для парковки.

Чтобы получить проложить маршрут к ближайшей парковке , просто нажмите соответствующую кнопку в нижнем левом углу экрана. Приложение сразу покажет вам путь.

Голосовой помощник «Алиса» также поможет найти место для парковки.Для этого достаточно нажать на кнопку, чтобы активировать ее и спросить: «Алиса, найди место для парковки».

Загрузите приложение из App Store: [бесплатно]

Цены, указанные в статье, актуальны на момент публикации материала и могут изменяться со временем.

Парковка в Москве — приложение для смартфонов на платформе Android, призванное облегчить жизнь автомобилистам. В основном это будет полезно тем людям, которые активно пользуются личным транспортом в центре Москвы.Основная особенность приложения в том, что оно позволяет отображать интерактивную карту, на которой нанесены все городские парковки с указанием цены за час, общей вместимости парковки, количества свободных мест и числового кода. Он поддерживает поиск ближайшей к вам парковки на основе текущего местоположения вашего смартфона.

Если вы уже выбрали парковку, приложение позволяет оплачивать парковку вашего автомобиля на любой период времени. Для этого добавьте госномер вашего транспортного средства в список автомобилей и укажите именно этот автомобиль при выборе парковки.Далее следует указать временной интервал, на который вы планируете оставить машину. Интересной особенностью приложения «Парковка Москвы» для Android является возможность преждевременно прекратить парковку автомобиля и вернуть средства в личный кабинет.

Особенности

  • приложение доступно для скачивания бесплатно;
  • позволяет находить городские паркинги в городе Москва;
  • оплата производится с лицевого счета и может прекратиться в любой момент;
  • поддерживаются все текущие версии Android;
  • приложение имеет простой и удобный интерфейс;
  • Пополнение счета осуществляется различными способами.

Думаю, у многих из нас есть собственная машина. В таком мегаполисе, как Москва, это становится не роскошью, а необходимостью. А если есть автомобиль, то нужно позаботиться о месте его стоянки. Наш мир сейчас переживает время невероятно стремительного развития мобильных технологий, которые, в первую очередь, призваны облегчить нам жизнь и избавиться от рутинной, не столь важной, но отвлекающей работы. Например, оплата парковочного места — об этом мы поговорим сегодня в этой статье и расскажем, как облегчить себе жизнь с помощью смартфона.

Мобильное приложение «Парковка Москвы

» — поистине универсальный инструмент для любого автолюбителя. С его помощью можно найти все ближайшие парковочные места, паркоматы, а также сразу оплатить кредитной или дебетовой картой любого банка. Также немаловажный функционал — просмотреть штрафы и узнать, забрал ли машину эвакуатор. Чтобы начать пользоваться приложением, вам достаточно ввести свой номер телефона и отправить с него SMS-сообщение для получения кода доступа. После этого откроются все возможности, но разработчики сразу же предупреждают нас, что если телефон утерян и им завладеет злоумышленник, он также получит доступ к вашему парковочному счету.Будьте осторожны и поставьте пароль на свой смартфон.

Функциональный:

Сразу при запуске и во время использования в меню отображаются возможности мобильного приложения mosparking, а именно: оплата парковки, карта парковок в городе, парковочные и платежные терминалы поблизости, привязанные машины к парковкам, история платежей, список штрафов собственника и обыска на стоянке. На картах от Google, используемых разработчиками в приложении, вы можете четко видеть локации всех мест, где можно оставить машину, оплатить парковку и не бояться, что вашу машину заберут.Мобильное приложение для парковки способно оповестить владельца с помощью push-уведомлений о новых штрафах или эвакуации транспортного средства, а также при уходе с места, где вы оставили свою четырехколесную лошадь. Важно помнить, где вы оставили машину в большом городе. Думаю, вы понимаете, о чем я.

Результат:

Все возможности московской парковки полностью доступны в приложениях для Android, iOS и Windows Phone.Они действительно чувствуют тренд технологий, которые действительно могут облегчить нашу жизнь в столице. Управляйте комфортно и не беспокойтесь о таких мелочах, как оплата парковки или где мне сегодня припарковать машину, чтобы ее не увезли.

Внимание! Если у вас возникли проблемы с приложением или работой сервиса, вам необходимо позвонить в контакт-центр Моспаркинга по телефону :

Вы можете установить Московский паркинг для Android, iOS, Windows Phone ниже:

Информация для жителей и посетителей

— Город Пуллман, Вашингтон.

Контроль за животными осуществляется офицерами по обеспечению соблюдения Кодекса полиции Пуллмана, которые реагируют на жалобы и проводят регулярное патрулирование города, чтобы гарантировать соблюдение правил обращения с животными.Если вы живете в Pullman и имеете домашних животных или переезжаете в Pullman с домашними животными, обязательно ознакомьтесь с этими правилами.

Вакцина от бешенства
Все собаки и кошки в возрасте 6 месяцев и старше должны быть вакцинированы против бешенства. Доказательство вакцинации должно быть в виде ветеринарного сертификата и требуется для получения лицензии от города Пуллман. Ожидается, что владельцы будут делать регулярные прививки от бешенства.

Лицензирование
Лицензии на собак требуются для всех собак от 6 месяцев и старше, проживающих в городе Пуллман более 30 дней.Лицензирование кошек не требуется, но лицензии доступны по усмотрению владельца.

Закон о поводке
Все собаки должны быть надежно привязаны, когда они находятся вне частной собственности владельца. Привязка домашних животных помогает защитить безопасность собаки, а также общества.

Dog Park
Гуманное общество округа Уитмен открыло в 2013 году «Pooch Park» без поводка, что обеспечивает безопасную атмосферу, в которой собаки могут бегать и играть. В черте города нет других мест, где можно дрессировать собак без поводка.

Штрафы за общие нарушения контроля за животными
Требуется вакцинация от бешенства: 100 долларов США
Собака в бегах: $ 100
Требуется поводок для собак: $ 100
Требуется лицензия на собаку: $ 100
Шум, вызывающий беспокойство животных: 50 долларов за каждое нарушение в дневное время, 50 долларов за каждое нарушение в ночное время (увеличивается на 50 долларов за каждое последующее нарушение)
Животное, пытающееся укусить: $ 150
Укусы животных: $ 250
Несоблюдение правил обращения с опасными собаками: 150 долларов за каждое нарушение

Запрещенные места для содержания собак
Кладбище Fairmount
Лоусон Гарденс
Пруды в парке Саннисайд
Harrison Street Tot Лот

Шум животных
Шум животных действует круглосуточно.Владельцы собак должны помнить о том, что толерантность к звукам животных сильно различается, и должны принимать меры, чтобы их животные не беспокоили людей.

Уборка за домашними животными
Владельцы домашних животных несут ответственность за уборку за своими питомцами в общественных местах и ​​обязаны иметь при себе необходимые материалы. Постановление Пуллмана о неудобствах также запрещает накопление отходов животноводства на частной территории.

Правила для кошек
Кошки не подпадают под действие Городского кодекса, за исключением того, что они должны быть вакцинированы от бешенства.Кошкам разрешается свободно передвигаться, а бродячие кошки не будут забираться Комитетом по обеспечению соблюдения Кодекса или Обществом защиты животных округа Уитмен, за исключением случаев, когда животное имеет серьезную травму или существуют другие смягчающие обстоятельства, и владелец неизвестен.

Ограничения зонирования по типу / количеству животных
Тип и количество домашних животных, включая домашних животных, птиц и крупных домашних животных, разрешенных в любом конкретном доме, регулируется зонированием города. Для получения конкретной информации об этих правилах, пожалуйста, свяжитесь с отделом планирования по телефону (509) 338-3213.

Умные города | Бесплатный полнотекстовый | Системы интеллектуальной парковки: обзор литературы, архитектуры и перспектив развития

1. Введение

Появление автомобилей в транспортном секторе привело к беспрецедентным изменениям, включая повышение гибкости в поездках и перемещении товаров, а также рост различных экономических секторов. Однако автомобили также породили некоторые заметные проблемы, которые постепенно достигли уровня, требующего безотлагательного решения.К таким проблемам относятся ухудшение состояния окружающей среды, выбросы и шум. Кроме того, люди и животные подвергаются травмам, увеличивается количество дорожно-транспортных происшествий по мере того, как на дороги выезжают все больше автомобилей [1,2]. Кроме того, автомобили также способствовали возникновению экономических проблем, связанных с пробками, которые сейчас свирепствуют в большинстве городов. Автомобили постепенно стали представлять проблему для градостроителей, особенно с точки зрения обеспечения того, чтобы увеличивающийся приток автомобилей мог быть удовлетворен как за счет строительства дорог, так и за счет создания достаточного количества парковочных мест [3,4,5].Проблема парковки особенно важна, поскольку большинство людей предпочитают владение личным автомобилем, что глубоко укоренилось в повседневной жизни многих из нас [6]. По этой причине поиск места для парковки в оживленных городах является сложной задачей, ведущей к неоправданной трате времени и неоправданному расходу топлива и, что немаловажно, к изменению климата [7,8]. Проблема парковки важна в той степени, что она поднималась в обсуждениях смягчения последствий изменения климата, а также на политической арене [9,10].В новую эпоху, когда технологии были признаны одним из наиболее важных инструментов для решения некоторых проблем, стоящих перед 21-м веком, особенно в городских районах, проблема парковки не осталась в стороне. С принятием модели умного города в большинстве городских районов появились умные цифровые решения. Среди них — система интеллектуальной парковки, которая, как утверждают Naphade et al. [11], может способствовать наведению порядка и здравомыслия на парковках. По их словам, интеллектуальная система парковки может быть настроена так, чтобы сочетать в себе технологические и человеческие инновации, чтобы оптимизировать использование ограниченных ресурсов, таких как топливо, время и пространство.Таким образом, как отмечает Babic et al. [12] городские районы могут получить выгоду от более быстрой, простой и плотной парковки транспортных средств, обеспечив эффективное использование каждого доступного места для парковки. В целом ожидается, что интеллектуальная система парковки поможет руководству города сократить трафик и снизить затраты на управление парковкой, среди прочего. [13] предположили, что интеллектуальные системы парковки призваны принести положительные изменения различным городским заинтересованным сторонам, которые, так или иначе, несут бремя беспорядочно управляемых парковочных мест.Например, считается, что эти системы будут иметь положительное влияние на количество дорожно-транспортных происшествий, т. Е. Аварий в результате дефицита внимания водителя, поскольку они концентрируются на поиске парковочных мест или спешат занять существующие [13]. Снижение аварийности будет совпадать со скоростью и эффективностью определения водителями свободных мест с помощью приложений для смартфонов; следовательно, водителям больше не нужно будет искать места [14]. Ожидается, что помимо помощи водителям, интеллектуальные парковочные системы помогут менеджерам и владельцам парковок максимально использовать доступные места и ресурсы, увеличивая их доход, а также улучшая условия парковки для их клиентов [15].Например, Sajeev et al. [16] отметили, что использование интеллектуальной системы позволит менеджерам устанавливать плату за парковку, соразмерную текущей занятости объекта. Следовательно, эти парковочные системы будут иметь как финансовые, так и логистические преимущества для владельцев, политических лидеров и городских менеджеров. Еще одна категория заинтересованных сторон, которые выиграют от внедрения интеллектуальных парковочных систем, — это правоохранительные органы. С помощью таких систем можно было бы ввести практическую основу, которая позволила бы в реальном времени выявлять случаи нарушения плотности и незаконной или ненадлежащей парковки [17].Интеллектуальные системы парковки также смогут определять пиковые периоды нарушений правил парковки и, следовательно, облегчать реализацию контрмер. Ожидается, что большой объем данных, который будет генерироваться различными устройствами и датчиками Интернета вещей (IoT), которые будут расположены в разных местах, по крайней мере, поможет преобразовать городские парковки в более устойчивые зоны, особенно с точки зрения уменьшения загрязнения за счет сокращения времени вождения, тем самым уменьшая движение на улицах и обеспечивая надлежащее использование ресурсов на стоянках [18].В результате, чистым эффектом будет улучшенная жизнеспособность с меньшим количеством осложнений для здоровья и более устойчивые методы защиты окружающей среды [19]. Остающийся раздел настоящего исследования организован следующим образом: Второй раздел посвящен изучению существующей архитектуры систем интеллектуальной парковки, основанной на развертывание и реализация различных разработок, включая уровень приложений, сетевой уровень, уровень транзакций и физический уровень. Это уточняется в Разделе 3, где дается краткое введение в физическое развертывание таких систем в различных городах.Далее, в четвертом разделе представлен критический анализ технологии интеллектуальных парковочных систем, представленной в соответствующей литературе. Раздел 5 представляет собой предложение по исследованию выявления основных и самых новых тенденций, связанных с датчиками, программными решениями и сетями, посредством применения описательной методологии исследования.

3. Примеры передовой практики в системах интеллектуальной парковки

На мировой арене интеллектуальной парковки существуют различные практики. Архитектура интеллектуальной парковки, обсуждаемая в этом разделе, представляет собой универсальную элегантную парковочную конструкцию, реализованную в Барселоне, Буссане, Риге, Сантандере и Валлетте.В обзоре представлены различные технологии физической связи, характерные для интеллектуальной парковки, при этом отмечены основные аспекты, влияющие на производительность интеллектуальной парковки.

Барселона, «умный город», добилась широкого спектра достоинств за счет инвестиций в Интернет вещей для городских систем, включая технологию «умных» парковок [25]. Сотрес и др. [26] объясняют, как руководство города инвестировало в развертывание сенсорной системы для автомобилистов, чтобы направлять их к местам электронной парковки. В 2014 году на улицах Барселоны в районе Лес Кортес было установлено 600 беспроводных парковочных датчиков [26].Встроенные элементы были размещены под асфальтом, а датчики использовались для определения доступных парковочных мест и уведомления автомобилистов. Программа была направлена ​​на сокращение выбросов и заторов путем предоставления автомобилистам указаний в режиме реального времени о наличии и расположении открытых парковочных мест. Доступ к данным датчиков осуществлялся через проприетарный интерфейс прикладного программирования (API) различных поставщиков технологий, работающих на интеллектуальной парковке. Другой сценарий — город Пусан, Южная Корея, где технология IoT использовалась как часть IoT первого поколения. позволил пилотный проект умного города [27].Предлагаемые услуги интеллектуальной парковки ежегодно совершенствовались в период с 2015 по 2017 годы. В первый год (2015 год) датчики парковки были закреплены на общественных парковках для предоставления данных о парковке в режиме реального времени. В следующем году была внедрена технология распознавания изображений на основе замкнутого телевидения (CCTV), чтобы лучше понять данные о занятости. Наконец, в последнем году (2017) были включены парковочные места с электронными зарядными станциями для транспортных средств. Шесть закрытых систем были выбраны для использования в интеллектуальной парковке в рамках проекта Smart IoT для интеллектуальных парковочных датчиков 2014 года.Они предоставляют данные о занятости в режиме реального времени на каждой стоянке. Универсальная градация предложена структурой Wyd-IoT для функциональной совместимости платформы [26]. Другой случай — это город Рига, где есть платные услуги парковки. В городе есть подземная парковка на 167 транспортных средств, управление которой осуществляется с помощью установленного автоматизированного парковочного автомата, расположенного у входа и выхода с парковки, где водители приобретают билет с QR-кодом с отметками времени [28]. Успех этой системы таков, что транспортное средство, которое превышает лимит времени парковки, не сможет парковаться без дополнительной платы за дополнительное время парковки.Город Сантандер в Испании также экспериментировал с внедрением интеллектуального решения для парковки с парковками со встроенными индуктивными датчиками. Здесь на основных парковочных центрах города было установлено более 250 датчиков уличной парковки для определения наличия парковочных мест [29]. Преимущество этих датчиков в том, что они засыпаны асфальтом и работают на основе ферромагнитного обнаружения. API был создан для использования при обмене информацией через датчики и клиента, где данные, собранные с устройств в них, затем рассылаются производителям обратно в режиме реального времени, и они, наконец, обрабатываются и ретранслируются обратно в форме свободных событий на парковочное место.Интересно, что эта структура также используется в муниципалитете для задач управления дорожным движением и контроля светофоров [30]. В городе Пиза в Италии были проведены обширные испытания инновационных решений для парковки, и их результаты были проанализированы. Анализ охватывал в основном долгосрочные / среднесрочные парковки, которые в основном используются пассажирами, а также был сосредоточен на различных типологиях существующих парковочных мест, например, обычных, зарезервированных для инвалидов и зарезервированных электронных транспортных средств. Этот анализ был выполнен с использованием автономных систем на основе беспроводных интеллектуальных камер [31], которые локально получают и анализируют изображения, передавая только числовые результаты на централизованный сервер.Цели были разные: наличие автономной интеллектуальной системы, использующей сбор энергии через фотоэлектрические панели; предоставление веб-платформы и мобильных приложений; и оценка и проверка конструкции при рассмотрении возможности интеграции с существующей системой управления движением. Основная цель этих приложений — объединить данные, собранные с разработанных беспроводных датчиков, и передать агрегированные результаты на более высокий иерархический уровень [32]. Еще одним городом, который предлагает практическое наблюдение за тем, как работают системы интеллектуальной парковки, является город Валлетта, который предлагает интересный сценарий, так как он обнесен стеной и имеет ограниченную парковочную инфраструктуру.Таким образом, доступность города на любом транспортном средстве ограничена ценой проезда, количеством пешеходов и относительностью парковочных мест. Система парковки здесь была введена для предоставления информации о парковке в режиме реального времени и управления предложением парковочных мест в соответствии с требованиями пользователей. Однако с увеличением количества транспортных средств в городе предлагается ввести новую (интеллектуальную) систему управления парковкой, которая может помочь преодолеть возрастающие проблемы с транспортными средствами.В соответствии с этим, есть план установить около шестидесяти датчиков и несколько камер в качестве способа тестирования и пилотирования различных технологий до определения наиболее подходящего метода для будущего апскейлинга города Валлетта [26]. город Лукка (Италия) — средневековый город-крепость с похожими проблемами; в этом случае была создана сеть интеллектуальных камер, способных контролировать одну или несколько парковок переменного размера. В частности, инфраструктура световых настраиваемых интеллектуальных камер, оснащенных логикой компьютерного зрения, может оценивать уровень занятости контролируемой парковки и определять свободные или занятые места.Представленная архитектура программного обеспечения основана на современной сверточной нейронной сети с коэффициентом ошибок 0: 4%. Еще одна интересная и важная особенность в этом исследовании связана с ограничениями культурного наследия исторического центра этого средневекового города; в некоторых местах проводная электрическая сеть отсутствует и не может быть организована, и в этом случае блок сбора энергии сочетается со специально разработанной, очень низким потреблением, встроенной доской технического зрения, выполняющей легкую обработку изображений с немного большей ошибкой ставка 0: 65%.В обоих случаях обработка изображений выполняется на самих интеллектуальных камерах, поэтому передача изображения не требуется [33].

4. Сопутствующие работы

Когда дело доходит до систем интеллектуальной парковки, уровни приложений являются ядром обработки информации, собираемой датчиками, и имеют важное значение для распространения результатов среди конечных пользователей других систем. Однако все остальные компоненты системы одинаково важны и играют решающую роль в обработке всех данных и информации. Например, система включает в себя информацию, начиная от регистрации, хранения и встроенных систем прогнозирования, которые улучшают распределение и резервирование парковочных мест [22].Все эти компоненты интегрированы в приложение, к которому можно получить доступ через Интернет или через смартфоны, с основной целью — представить жизнеспособные решения проблем упаковки. Это позволяет пользователям выполнять определенные задачи, включая зарезервированные парковочные места и поиск ближайших парковок в уникальное дневное время. Данные находятся на прикладных уровнях и представляют собой полезные инструменты, которые в основном используются в работе правительства по повышению мобильности городского развития [23].Уровни приложений играют важную роль, поскольку они могут помочь поддерживать информацию, полезную для городских жителей и городов в целом. В системах парковки эти уровни служат информационными центрами, питающими облачную службу. Они также служат центрами управления IoT, роль которых заключается в администрировании системы интеллектуальной парковки через портал интегрированных услуг IoT. Это продемонстрировано Tsai et al. [34], которые разработали облачную интеллектуальную систему парковки с помощью глобальной системы позиционирования (GPS).Это приложение предназначено для координации и предоставления данных по таким вопросам, как количество транспортных средств, наличие свободных парковочных мест в различных местах и ​​расстояние между парковочными местами. Приложение также может помочь в расчете стоимости запросов водителей на парковку. Другой пример — исследование Mainetti et al. [35], которые построили интеллектуальную парковочную систему с помощью интегрированной сверхвысокой частоты (UHF), беспроводной сенсорной сети (WSN) с технологиями RFID. Их система состоит из программных функций, которые определяют занятость парковочного места.Они были встроены в приложение, которое направляет водителей к ближайшему месту для парковки. Приложение также позволяет пользователям оплачивать парковку через систему кошельков на основе NFC. Он использует Java REST, API и обмен сообщениями Google Cloud, которые устанавливаются через основной сервер для управления предупреждениями (такими как истечение купленного времени и состояние зарезервированного пространства), которые запрашиваются для сигнализации трафика. Чтобы гарантировать, что различные появляющиеся парковочные системы созданы для достижения поставленных целей, существует облачная платформа для парковки автомобилей IoT, которая была сформулирована Ji et al.[36]. Эта структура состоит из уровня датчиков, уровня связи и уровня приложения. Сторонники этой системы используют веб-приложение на основе OSGi, которое предоставляет водителю знаки с информацией о наилучшей доступной системе парковки. В системе используются различные протоколы, которые, как считается, сделали систему громоздкой и сложной [36]. Котб и др. [37] предложили внедрение системы интеллектуальной парковки как средство облегчения проблем с упаковкой в ​​городских районах.Предлагаемая ими система была разработана на основе технологии ZigBee, которая представляет собой развитие информации других серверов через шлюз, а сервер является последующим результатом обновлений в базе данных. Для людей, которые ищут бесплатные парковочные места, прикладной уровень структуры получает доступ к доступной информации о парковочной базе через Интернет и собирает разрозненную информацию о наличии парковочных мест с помощью веб-сервисов, которые передают информацию автомобилистам.Существует простое приложение, которое не учитывает сложные проблемы, такие как заторы на дорогах, навигация и ожидаемая доступность парковочных мест. Сетевые протоколы являются основной частью информационного канала от датчиков к структуре интеллектуальной парковки. Они могут быть неупорядочены и связаны между собой на определенном датчике в месте поиска данных. В решениях для интеллектуальной парковки могут быть две разные сетевые структуры. Во-первых, есть случаи, когда датчики и пользователи могут использовать один и тот же протокол.Однако пользовательский протокол потребляет больше энергии, и для его эффективной работы необходимо подключение к Интернету. Например, чтобы получить доступ или зарезервировать определенное место для парковки, требуется Интернет, поскольку он предоставляет информацию о нем в режиме реального времени [38]. Информация о парковках в базе данных является динамической и обновляется для предоставления пользователям информации в режиме реального времени. Другой случайный сценарий, который оправдывает необходимость подключения к Интернету, — это необходимость иметь конкретную информацию о водителях, которые занимают данное парковочное место.Без Интернета они не могли бы обновляться автоматически, что затрудняет автоматическую идентификацию. В таких случаях ожидается, что клиент посетит веб-сайт поставщика услуг через соединение Bluetooth. После этого они должны подтвердить свое право собственности на автомобиль, что считается неудобным для пользователей. Альтернативой этому обширному Интернет-требованию является принятие сенсорных протоколов, косвенно подключенных к Интернету; следовательно, им приходится проходить через шлюз много раз.Шлюз контролирует перевод протоколов беспроводного Интернета вещей на основу TCP / IP. Перед лицом претензий к решениям для интеллектуальной парковки модуль архитектурной сетевой инфраструктуры должен закрепить сотни тысяч устройств, которые подключаются и передаются через каждый конкретный интервал. Это сетевые исполнения, которые должны быть сосредоточены на развертывании протоколов IoT и ячеистых сетей, которые защищают большие пространства и позволяют переносить датчик, даже когда узлы шлюза выходят из строя.Shi et al. [39] входят в число исследователей, которые разработали и внедрили парковочную систему на основе беспроводной сенсорной сети ZigBee. Эти исследователи предложили интеллектуальную парковочную систему с использованием протокола беспроводной сети ZigBee в качестве базовой технологии для связи между системой мониторинга парковки и микроконтроллерами на автостоянке. Ханна и Ананд [19] отмечают, что эта система дешевая и имеет быструю адаптацию к более низкому энергопотреблению по сравнению с другими системами.Дополнительно может выполняться на крытой автостоянке, в том числе на паркинге в несколько этажей. В работе Ванга и Хе [14] была построена система, которая помогала предоставлять информацию о парковках и услугах бронирования, доступных для потребителей.

В сенсорной сети используются модули ZigBee 1, которые отслеживают статус занятости парковочных мест в режиме реального времени. Каждый модуль обладает яркостью при обнаружении вибрации, которая используется при обнаружении транспортных средств и связи Bluetooth, которая достигается при общении пользователей; смартфон через интернет.На основе парковочных мест система может анализировать загруженность парковок, определять цены на парковки и уведомлять пользователей о ценах.

Leone et al. [31] воспользовались дополнительными функциями беспроводных сенсорных сетей, предложив решение для туманных вычислений. Действительно, они отмечают, что благодаря растущим вычислительным возможностям встроенных датчиков, интеллект может быть передан от основных компонентов (серверов и облачных средств) к границе (анализ и агрегирование данных периферийных вычислений на локальных шлюзах).Этот подход может быть продвинут дальше, пока не достигнет устройств (подход туманных вычислений), тем самым распределяя интеллект всей системы между всеми архитектурными элементами в так называемом вычислительном континууме. Эти идеи подтверждаются разработкой промежуточного программного обеспечения IoT, реализованного поверх Contiki и использующего IPv6 в беспроводных персональных сетях с низким энергопотреблением (6LoWPAN; см. Протокол Шелби и Бормана [40]. Его уникальной особенностью является наличие ресурса механизм обработки, способный выполнять композицию сетевых событий [41].Таким образом, результирующая беспроводная сенсорная сеть способна объединять данные от нескольких, возможно, с низкой точностью, сенсоров, которые передают данные об отдельных местах на парковке. Благодаря своему составу внутрисетевых событий, сама сеть может проводить отказоустойчивый и надежный анализ статуса занятости слотов.

Другими уровнями, которые являются частью системы парковки, являются уровни транзакций, которые включают в себя криптографические протоколы, предназначенные для обеспечения безопасности связи в компьютерной сети.Протоколы уровня транзакций также предназначены для обеспечения конфиденциальности и целостности данных между двумя или более взаимодействующими компьютерными приложениями. Эти уровни тщательно интегрированы, так что они могут предоставлять дополнительные функции, связанные с конфиденциальностью, включая прямую секретность, гарантируя, что в будущем будет раскрытие ключей шифрования, которые не могут быть использованы при расшифровке любых уровней транзакций, которые повторно связывались в прошлом.

Chatzigiannakis et al. [42] исследовали инструментальную криптографически обоснованную конфиденциальную консервацию интеллектуальных парковочных мест.В своем исследовании они назвали этот инструмент криптографом с эллиптической кривой, который, как они утверждали, был привлекательной альтернативой службам ограничения ресурсов, которые другие криптографии с открытым ключом не смогли решить. В своей системе авторы достигли концепции конфиденциальности за счет использования крыш с нулевым разглашением, что гарантировало избежание обмена конфиденциальной информацией и оценку производительности исследуемой системы и времени выполнения. Они также в основном сосредоточились на сохранении конфиденциальности в системе интеллектуальной парковки, а не только на предоставлении рекомендаций по парковке.Им удалось это за счет использования различных технологий, которые использовались для идентификации и определения местонахождения раскрытых пользователей. Таким образом, человек может утверждать, что вышеупомянутые системы были улучшены с точки зрения структур безопасности и защиты конфиденциальности пользователей за счет использования известных протоколов идентификации и криптосистем. Протоколы интернет-безопасности и защита безопасности подходили в контексте инфраструктуры Интернета вещей, как было проанализировано Yaqoob et al.[43]. Проверка показала, что общедоступная криптография подходит для систем IoT при условии, что соответствующие асимметричные механизмы были оптимизированы. Кроме того, асимметричные методы были подходящими для предложенных распределенных решений, поскольку они были эффективны при обращении к точкам распределения ключей в настройках. Интеллектуальная система интеллектуальной парковки недостижима без включения технологий IoT. Эти технологии предоставляют расширенные возможности, которые позволяют заинтересованным сторонам интеллектуальных парковочных систем отслеживать в реальном времени сценарии парковки, ближайшие парковочные места и оповещения о бесплатных парковочных местах на смартфонах в парковочных системах [44].По мере развертывания инфраструктуры IoT появляются различные сервисы умного города, которые обычно интегрируются, и в некоторых случаях это вызывает озабоченность по поводу вопросов, связанных с конфиденциальностью и доверием [45,46]. Конфиденциальность и изобретательность данных, контроль доступа к сети IoT, конфиденциальность и доверие среди потребителей, а также обеспечение соблюдения законов о безопасности и конфиденциальности — вот некоторые из проблем, с которыми приходится сталкиваться сторонникам умного города. Существуют различные степени коммуникационных стеков, которые объединены с огромными различиями в аспектах встроенного оборудования, которые могут усложнить традиционные меры безопасности при непосредственном применении в доменах IoT.Недавно ITS-системы взяли на себя технологии IoT и управляли системами парковки, которые используют датчики и камеры для мониторинга реальных сценариев с беспроводными устройствами [47]. В 2015 году Postigo et al. [48] ​​оценили состояние зоны стоянки с помощью вычитания фона и изучения карты переходных процессов. Используемая ими методология способна обрабатывать сценарии, в которых есть несколько движущихся объектов, различные условия освещения и загораживания транспортных средств, а также статические камеры наблюдения. Исследователи пришли к выводу, что использование персональных датчиков при мониторинге парковочных мест является дорогостоящим и не масштабируемым.Одна из причин, которые они указали, заключается в том, что зоны, покрытые контролируемыми камерами наблюдения, увеличивают затраты на установку и энергопотребление, а плата за долгосрочное обслуживание камер довольно велика. Кроме того, камеры требуют постоянного обслуживания для обеспечения их работоспособности, например, удаления грязи, которая может помешать получению четких изображений. Некоторые условия, влияющие на производительность, включают сильный дождь и туман. Фрайфер и Фернстрем [49] в своей работе предложили систему парковки, которая включает камеру видеонаблюдения для наблюдения за территориями парка путем передачи видео во взаимосвязанную систему, которая использует алгоритм компьютерного зрения при обнаружении автомобиля на слот.Если бы на месте не было машин, то было бы бесплатное рассмотрение, которое было бы занято. Затем система отправит статус всем серверам. Таким образом, водитель может видеть статус, а затем находить свободное место с помощью смартфона. Авторы проанализировали свои системы, что помогло им обсудить проблемы и недостатки системы. Их обсуждение сошлось на понимании того, что есть некоторые проблемы, которые необходимо улучшить, особенно в отношении способа, которым система определяет статус пятен, а также того, как она отправляет информацию на сервер.Например, система должна быть подключена к Интернету на тот случай, если соединение будет медленным, что сделает его бесполезным. Другая проблема заключается в том, что система должна быть постоянно подключена к источнику питания (электричеству), чтобы обеспечить эффективность камер и освещения для получения изображений с камеры. Другим ограничением системы является то, что в ней нет резервирования, в котором пользователь может забронировать место для своего автомобиля. С другой стороны, существует возможность использования типичных наружных камер для повышения точности обнаружения путем обучения персонала. алгоритм с изображениями, сделанными в различных погодных условиях, по выражению Masmoudi et al.[50]. Эти исследователи отметили решения, которые включают сохранение изображения местности, снятого камерой, в базе данных вместе с координатами каждого места на парковке. Решения также охватывают случаи, когда сравниваются отсортированные изображения, которые отправляются в реальном времени, чтобы определить, занято ли парковочное место. В таком случае важно учитывать, что при использовании видеокамер на улице эффективность может быть снижена в результате погодных условий, даже если период фазы обучения с изображениями различных погодных условий завершен.Когда дело доходит до крытой парковки, это может быть жизнеспособной альтернативой, учитывая, что на изображения не влияют погодные условия. Изображения хранятся в базе данных столько времени, сколько требуется для сравнения координат каждой из тем с изображениями, которые отправляются в реальном времени, чтобы определить наличие мест [51]. Другой подход, основанный на визуальная информация предложена и развита в уже цитированной работе Alam et al. [32]. Авторы представляют новое интеллектуальное устройство, оснащенное датчиком изображения и модулем беспроводной связи, чтобы создать интеллектуальную камеру со встроенными вычислительными возможностями.Смарт-камеры могут быть подключены друг к другу в режиме Интернета вещей (IoT), образуя так называемую сеть интеллектуальных камер (SCN). Поскольку интеллектуальные камеры могут выполнять некоторые задачи, связанные с анализом и пониманием сцены, используя свои локальные ресурсы непосредственно на борту, камеры в SCN могут обмениваться результатами вычислений вместо обычной передачи необработанных изображений или видеопотоков. Следовательно, поскольку выходные данные вычислений обычно меньше по размеру, чем необработанные данные, требования к полосе пропускания снижаются, что делает SCN масштабируемым решением, пригодным для видеонаблюдения за большими территориями, такими как парковки.В частности, в своей статье авторы обращаются к этому приложению, представляя аппаратный прототип интеллектуальной камеры, на котором развернут специальный алгоритм компьютерного зрения. Предлагаемый алгоритм основан на пространстве и пытается вывести статус каждого заранее кодифицированного парковочного места путем анализа его визуальных характеристик с использованием комбинации краев, цвета и контрастности подсказок. Об эволюции исходного алгоритма и дальнейших экспериментах сообщалось в Moroni et al. [33] и уже процитированный Amato et al.[52] Теги .RFD, которые использовались для идентификации автомобилей, передаются пользователю, когда он въезжает на место парковки. С упомянутыми здесь технологиями беспроводной связи ближнего действия существующие интеллектуальные парковочные системы имеют недостаток в виде короткого срока службы, который лучше для сенсорного режима, поскольку имеется ограниченное покрытие сигнала и высокая стоимость развертывания. Чтобы сократить энергопотребление и вложения, водителям довольно легко оплачивать парковку через модули NB-IoT и сторонние платежные платформы, которые обсуждаются в работе [53].Barone et al. [54] утверждают, что интеллектуальные парковочные системы разрабатываются на основе RFID. Каждый раз, когда машина припарковывается или покидает парковочное место, генетический блок обнаруживает действие, и считыватель RFD получает идентификатор карты. Затем информационный слой отправляется на контроллер устройства для обновления статуса парковочного места.

5. Методы исследования в литературе

Парковка — это услуга, которая довольно устарела в транспортной отрасли и, как считается, развивалась специально для разных поколений.Первоначальная система парковки, в которой было немного автомобилей, была сформулирована через модель годовой аренды помещений. Однако со временем и по мере того, как количество транспортных средств в городах продолжало расти, а также количество городских жителей, необходимость в городском планировании стала очевидной. При этом одной из областей, требующих особого внимания, чтобы гарантировать, что транспортные средства, въезжающие в городские районы, не вызывают заторов на дорогах, а также увеличивают вредное воздействие, которое они оказывают на окружающую среду, были городские парковки.По этой причине родилась концепция контролируемой парковки. Во-первых, до появления интеллектуальной системы парковки города полагались на электронные услуги парковки, в которых использовались паркоматы, которые не были полностью автоматизированы. Это создало лазейки в сборе сборов и процессе аудита. Однако с развитием технологий произошла заметная эволюция терминалов, в результате которой появились системы интеллектуальной парковки. Нынешняя интеллектуальная система парковки обеспечивает автоматизацию различных парковочных служб, позволяя потребителям самостоятельно перемещаться по всей парковке — от статуса занятости парковки до продажи билетов, парковки и расчета сборов.

Разные авторы предложили различные механизмы для сбора различных данных в ходе исследования, чтобы решить существующие проблемы городской парковки. В последних работах большинство исследований интеллектуальной парковки полностью сосредоточено на технических позициях, то есть на архитектуре и дизайне системы [15], операционных алгоритмах и моделях [55], а также на конструкциях прототипов [56]. Многие из них сосредоточены на решении, а не на алгоритмах, программном обеспечении, системах и кратком описании технологии датчиков.В таких исследованиях изучались достоинства и недостатки, но они не помогли преодолеть проблемы, так как их вдохновение лежит в выбранной методике разработки новой системы парковки на основе Интернета вещей. [27] включили новый алгоритм в качестве способа повышения эффективности существующей облачной системы интеллектуальной парковки и построили сетевую архитектуру на основе технологии Интернета вещей. Их предложение по системе помогает пользователям автоматически находить бесплатное парковочное место с наименьшими затратами на основе новых показателей производительности при расчете затрат на парковку для пользователей с учетом расстояния и общего количества платных мест на каждой автостоянке.В стоимость входит предложение решений по поиску доступных парковочных мест по запросу пользователя и услуга предложения новой автостоянки, если существующая полностью занята. Моделирование показывает, что алгоритм помогает повысить вероятность успешной парковки и снижает потери времени. Mainetti et al. [35] представили сложную систему интеллектуальной парковки с поддержкой Интернета вещей, основанную на совместном использовании различных технологий, включая RFID, WSN NFC и Mobile. Он способен собирать параметры окружающей среды и информацию о загруженности парковочных мест в режиме реального времени.Чтобы снизить стоимость всей системы, была проанализирована возможность использования солнечной RFID-метки в качестве системы обнаружения автомобилей. Система позволяла водителям получать доступ к ближайшим пустым местам и оплачивать парковку с помощью настраиваемого мобильного приложения. Кроме того, программное приложение было разработано на основе технологий обмена сообщениями RESTful Java и Google Cloud, которые были установлены на CS для управления тревожными событиями. Доказательство концепции было подготовлено как способ продемонстрировать способность предложенного решения удовлетворять реальным требованиям инновационной системы интеллектуальной парковки, в то время как предварительное изучение использования солнечной метки исследовало возможности предлагаемого решения для обнаружения.Ji et al. [36] представили общую концепцию использования облачных служб интеллектуальной парковки в умных городах в качестве инструментального приложения, развертывающего парадигму Интернета вещей (IoT). Соответствие подсистемы IoT включало уровень датчиков, уровень связи и уровень приложений. Высокоуровневый цикл в архитектуре системы был обозначен как способ демонстрации предоставления услуг парковки автомобилей с предложенными функциями. Облачная интеллектуальная система парковки, которую можно использовать в университетах, была сформулирована вместе с принципами проектирования и исполнения.Ван и Хе [14] разработали и реализовали прототип интеллектуальной системы парковки на основе резервирования, которая позволила бы водителям эффективно определять местонахождение и резервировать пустые парковочные места. Они могли узнать статус парковки из сенсорных сетей, которые были развернуты на парковочных местах, где на процесс бронирования повлияли изменения в физическом статусе парковки, и водители не могли получить доступ к киберфизической системе с помощью своих личных устройств связи. Исследователи также изучили и сравнили эффективность политики интеллектуальной парковки в системе интеллектуальной парковки.Результаты исследования показали, что предлагаемое законодательство о парковках является потенциальным инструментом для упрощения работы парковочных систем, а также для уменьшения заторов на дорогах, возникающих в результате обыска парковок. Чатцигианнакис и др. [42] принял криптографию на основе эллиптических кривых в качестве альтернативы удобной криптографии с открытым ключом, которая может связывать RSA. ECC был потенциальным кандидатом в исполнении ограниченных гаджетов, где высшие вычислительные ресурсы, такие как скорость и память, были ограничены протоколами беспроводной связи с низким энергопотреблением, которые были включены.Это было связано с достижением аналогичных уровней безопасности с традиционными криптосистемами за счет использования меньших размеров параметров. Они предоставят это с помощью общей реализации ECC, которая будет работать в различных операционных системах хоста, включая Contiki, TinyOS, iSenseOS, ScatterWeb и Aduino. Кроме того, они будут работать на платформах смартфонов, таких как Android и iOS, а также будут использовать системы на базе Linux, как отметили Шмидт и др. [57]. Реализация не будет содержаться в какой-либо уникальной платформе.Таким образом, это позволит индивидуальному выполнению работать изначально в диверсифицированных сетях. Chatzigiannakis et al. [42] изучили область применения интеллектуальных парковок и предложили решения, которые защищали бы конфиденциальность потребителей, полностью избегая обмена личной информацией. Они также обсудили способы защиты конфиденциальности пользователей посредством принятия теста доказательств с нулевым разглашением с выполнением ECC. В их исследовании также изучалась производительность системы на реальном испытательном стенде IoT на открытом воздухе, а также анализировались время выполнения и накладные расходы сети для доступного аппаратного уровня.По их словам, коды столь же прозрачны, как и программное обеспечение с открытым исходным кодом, и могут использоваться разработчиками, которые стремятся достичь высокого уровня безопасности и конфиденциальности в своих приложениях.

6. Технический анализ литературы

Создание транспортных средств впечатляюще развивалось за последние 30 лет, как обсуждается в [58]. Чем больше автомобилей на дорогах, тем больше расходуется топливо и время, а также растет интерес к парковочным местам. Эти проблемы могут быть решены с помощью усовершенствованных механизмов остановки, которые, возможно, являются наиболее известными примерами использования в концепции «умного города» и используются для улучшения качества образа жизни в городе [59].Разработка усовершенствованных механизмов остановки в основном решается тремя компонентами: датчиками, организационными соглашениями и механизмами программирования. Датчики являются основным компонентом, поскольку они собирают данные и питают всю структуру. Соглашения системного администрирования представлены входом, который выполняет соглашения об удаленном IoT и связывает датчики с платформами продукта. Наконец, механизмы программирования гарантируют, что данные будут доступны всем пользователям через какое-то администрирование.Например, люди могут использовать эти данные для наблюдения за тепловыми проводниками зон с наиболее высокой заселенностью остановочного пространства [60]. Для выполнения усовершенствованного механизма остановки включены несколько инновационных сегментов, таких как датчики, организационная структура и программирование. договоренности. Что касается моделей остановки, есть несколько работ, которые были представлены промышленностью и признанными исследователями. Некоторые из них сосредоточены на компоновке, другие сосредоточены на вычислениях, программировании или фреймворках, а в некоторых работах обсуждается инновация датчиков.Например, создатели [61] предлагают методологию, основанную на компьютеризованном мышлении (специалистах) для определения доступных мест. В [62] авторы исследуют различные способы реализации умных парковок и рассматривают всю среду таких типов устройств, которая по существу включает датчики, выбор дверей, подготовку границ и проверку серверной фермы. Более того, авторы [63] описывают дизайн, полностью зависящий от инноваций ZigBee. Кроме того, авторы [64] рекомендуют искусственное сознание для продвижения поиска парков; однако они не определяют специальные тонкости выполнения, например явные соглашения или типы датчиков.Более того, работа, предложенная в [65], демонстрирует использование Bluetooth с низким энергопотреблением (BLE) в качестве соглашения для связывания датчиков и проходов. Bluetooth — это дистанционное соглашение, которое поддерживает связь между конечными устройствами. Воспроизведение BLE не сжигает много энергии и важно для соглашения об удаленном стеке IoT. Различные устройства, подобные тем, что в [66], предполагают использование ИК-сенсоров в технике. Считается, что в этих устройствах также используются сотовые телефоны, особенно для поиска доступных пространств.Принимая во внимание ранее упомянутое исследование, можно увидеть, что не существует глобальных норм или базовых моделей, предназначенных для реализации рамок интеллектуальной остановки. В соответствии с этим, так же важно изучить, как используются различные части, так же как и различать склонности в отношении их использования для выполнения разумного механизма остановки. Были созданы усовершенствованные механизмы остановки с многочисленными нововведениями и подходами; впоследствии была произведена группировка по фокусам установки.Для этой ситуации были выбраны три альтернативных точки зрения: датчики, сетевая структура и администрирование, предоставленное клиентам. Вышеупомянутые точки зрения были выбраны в зависимости от значимости, данной в [67].
6.1. Типы датчиков
Что касается организации и управления дорожным движением, то наиболее важным предметом является парковка [68]. В последнее время принятие решений относительно доступности остановки затруднено, если нет компонентов, позволяющих на всякий случай отличить, пусто парковочное место или нет.Целью датчиков является решение этой проблемы путем определения доступности и информирования системы остановки через вход в организацию. Однако, хотя датчики решают проблему местоположения, их огромное количество необходимо, чтобы практиковать удовлетворительный мониторинг данного пространства. Существуют датчики, которые не покрывают огромные пространства, и поэтому требуется по одному на каждую точку. Таким образом, чем больше пространство, тем значительнее будет сумма и, следовательно, тем выше будут расходы. Обратите внимание, что для используемых датчиков требуется механический каркас для транспортного средства, о котором идет речь.Это предполагает создание информационных сетей, основанных как на ячейках, так и на проходах [69]. Аналогичным образом, в ситуациях, когда удаленная переписка недостижима, следует установить организованный канал для работы со собранными данными. Климатические условия — это ограничение, которое следует учитывать и подтверждать датчиками. Несмотря на то, что есть варианты использования различных датчиков, таких как сотовые телефоны или камеры в огромных пространствах, есть проблемы с безопасностью, о которых следует позаботиться в первую очередь [70]. Датчики являются основным элементом интеллектуальной системы остановки, поскольку они питают ее. с важной информацией.Таким образом, они должны обеспечивать неизменно высокое качество и практически не требовать поддержки. Датчики характеризуют инновации в организации и инструмент для отправки информации в забастовку (разумная система остановки). Им не следует полагаться на человеческое общение при предоставлении климатических данных. Использование энергии должно быть незначительным и, если возможно, иметь собственный автономный ресурс энергии (например, солнечную энергию). Несомненно, включение датчиков микроэлектромеханических систем (МЭМС) поможет уменьшить размер, потребление энергии и стоимость, а также расширить исполнение и срок службы [71].Это продвижение предложит датчики с разной емкостью в отличие от определенных типов. Восстановление данных, вполне возможно, является основным аспектом разумных механизмов остановки, и для этого взаимодействия может использоваться необычный ассортимент датчиков, предлагаемых на рынке. Среди различных типов датчиков для умного ухода наиболее известны ультразвуковые датчики, магнитометры, камеры (используемые для распознавания транспортных средств и свободного пространства), сотовые датчики и радары [72]. Сводка типов датчиков, используемых в исследуемых статьях, приведена в таблице 1.

Эта таблица организована следующим образом. В первом столбце приведены ссылки на статьи. В следующих столбцах отображается широкий спектр датчиков, обнаруженных во время исследования. Любая бумага, на которой используется датчик, помечается темным кружком «*» под любым применимым сегментом; «-» означает, что используется что-то еще. Раздел «Прочие» относится к датчикам, которые в исследуемой статье явно не указаны. В прилагаемой таблице содержатся документы, в которых подробно описывается использование любого датчика из проведенного исследования.Как правило, можно заметить, что среди признанных исследователей наиболее часто используемыми датчиками являются ультразвуковые датчики, в то время как камеры и сотовые телефоны (акселерометры, гираторы и магнитометры) находятся на втором и третьем месте соответственно. Это может быть связано с тем, что ультразвуковые датчики могут с большей точностью определять глубину и толщину поверхностей, а также работать с высокой повторяемостью и иметь высокую управляемость и высокую силу.

Порядок, записанный в приведенной выше таблице, показывает, что датчики обычно не используются в комбинации для обеспечения усовершенствованных устройств остановки.Некоторые рекомендации, аналогичные рекомендациям [73], не определяют конкретный тип датчика; однако разработчики ожидают, что в автомобиле могут быть камеры, ультразвуковые и радарные датчики. Различные методики, например, представленные в [74], определяют, что инфракрасный датчик TSOP 1738 отвечает за определение наличия или отсутствия транспортного средства. Учитывая все обстоятельства, комбинация датчиков, несомненно, обеспечит качественную организацию, поскольку информация будет поступать из множества источников, имеющих различные достоинства.Датчик в каждой проверенной работе используется для покрытия потребности в сборе данных, основанных на атрибутах климата. Краткое объяснение того, как используются датчики, представлено ниже.
6.2. Системное администрирование

Соглашения о системном администрировании имеют решающее значение для передачи данных от датчиков в расширенную структуру остановки; без них каждой настройке датчика будет сложно восстановить свою информацию. В усовершенствованных механизмах остановки существует два типа организационных соглашений (один для клиентов и один для датчиков).Иногда датчики и клиенты могут использовать подобное соглашение. Тем не менее, клиентские соглашения потребляют больше энергии и требуют наличия сети Интернет. Однако большинство соглашений о датчиках напрямую не взаимодействуют с Интернетом; время от времени им нужно проходить через подъезд (например, LoRa, ZigBee и NB-IoT). Эта дверь отвечает за интерпретацию соглашения о беспроводном IoT в соответствии с протоколом TCP / IP. Передача механизма интеллектуальной остановки требует организационной инженерной структуры, чтобы помочь в коммуникации, связанной с бесчисленным количеством устройств в каждый конкретный момент времени.Таким образом, следует учитывать соответствие ближнего и дальнего действия для связывания датчиков с проходами, а затем и с механизмами программирования. Эти организационные действия должны быть сосредоточены на отправке удаленных соглашений IoT и поперечных организаций, чтобы покрыть более обширные пространства и позволить датчикам обмениваться данными независимо от того, выходит ли из строя дверной концентратор.

Системное администрирование при интеллектуальной остановке должно быть адаптировано к низкому энергопотреблению, минимальным задержкам и надежной пропускной способности.В определенных областях проводятся мероприятия по улучшению организации интеллектуальной остановки, как показано в [75]. В некоторых исследовательских документах было предложено использовать несколько схем корреспонденции как недостаточное. В этом конкретном случае устройства были разделены на два важных класса, как показано в Таблице 2. Класс «Организация сенсора», который считается наиболее важным, описывает сетевую инженерию и условные обозначения, применяемые к соответствию сенсоров.На этом этапе классификация «клиентская сеть» отражает соглашения, используемые для отправки ценных данных конечному клиенту. Эта характеристика и наблюдаемая закономерность в использовании достижений удаленных организаций для сопоставления датчиков изображены в [76]. Наконец, класс «транспортная сеть» не рассматривался из-за отсутствия геологоразведочных работ, содержащих данные о таких организациях; таким образом, эта классификация была исключена.
6.2.1. Сеть датчиков

Эта классификация фокусируется на наиболее часто используемых достижениях для отправки сообщений об использовании.Наиболее важными подкатегориями являются соглашения о беспроводной связи (соглашения LPWAN и LR-WPAN, такие как LoRa, NB-IoT и ZigBee), Wi-Fi и инновации в сотовой связи (3G / 4G). Другие подкатегории включают Bluetooth и другие проводные улучшения (например, Ethernet, USB и последовательные обмены).

Таблица 2 содержит два важных раздела — организация датчиков и организация клиентов — которые касаются типа инноваций системного администрирования, используемых датчиком или клиентом для взаимодействия с основой решения интеллектуальной парковки.Эти разделы были разделены на разные уровни доступности системного администрирования. Соглашение об удаленном использовании предполагает, что в исследуемой статье изображено соглашение об удаленном IoT; предполагая, что это так, раздел «конкретный протокол» включает название соглашения о бывших в употреблении.

Если документ соответствует определенному разделу, отображается «*», в то время как во всех остальных случаях остается пустое пространство. В этой таблице рассматриваются только те документы, которые предопределили своего рода нововведение в системном администрировании.

6.2.2. Клиентская сеть
Структура клиентской сети разделена на четыре подкатегории. Основная классификация называется «любое новшество, которое расширяет возможности доступа в Интернет», но в исследовательских работах не обсуждались используемые соглашения, а предполагалось, что любой гаджет с доступом в Интернет может получать информацию из инфраструктуры. Второй и третий классы включают «только Wi-Fi» и «только развитие сотовой связи (3G / 4G)» соответственно. К последнему классу относятся проводные инновации, которые, среди прочего, могут быть Ethernet, USB и последовательное соответствие.Каждая из работ, оцениваемых в этой классификации, упорядочена по ранее обсужденным подкатегориям. Такая характеристика показана в таблице 2. Из таблицы 2 ясно видно, что протоколы беспроводного Интернета вещей по большей части используются в местных исследовательских областях для связи датчиков с дверьми вместе, сочетание Wi-Fi и 3G / 4G для отправлять данные в организацию TCP / IP. Однако для пользовательской сети реализованные усовершенствования используются для связывания, наблюдения или потребления данных от устройств интеллектуальной остановки.

7. Обсуждение

Традиционные системы используют детекторы петель в точках въезда и выезда в процессе отслеживания наличия парковок. Однако новая интеллектуальная система парковки требует установки беспроводных датчиков на индивидуальной одиночной парковке на улицах [77]. По мере развития технологии IoT нет установленных координаторов, которые следят за созданием и предложением различных решений и стандартов. Было замечено, что в таких случаях будут некоторые лазейки в ближайшие годы и даже на более поздних стадиях неоднородности [22].Существует широкий спектр полунорм, вовлеченных в тему IoT, которые охватывают различные взгляды и, следовательно, обращаются к отраслевым идеологиям, которые предполагают, что вселенные не спорят сами с собой. В модели устройства [78] используются различные коммуникационные решения для преодоления проблем, которые обычно свойственны единственной точке отказа. Такие проблемы, как восприимчивость к распределенной атаке отсутствия сервисов и случаи удаленных атак с перехватом, могут сделать парковку недоступной.Кроме того, существуют проблемы, которые раскрывают конфиденциальную информацию, принадлежащую водителям, и информацию об их парковке, которая хранится в базе данных из-за риска нарушения конфиденциальности и потери. Большое количество взаимосвязанных устройств приводит к проблемам масштабирования и гибкости инфраструктуры, необходимой для борьбы с угрозой безопасности в эффективной среде [79].

При отсутствии прикладных уровней система интеллектуальной парковки ограничена в выполнении примитивных задач.На прикладном уровне должна быть предусмотрена информация в реальном времени, которая помогает автомобилистам принимать соответствующие решения. Архитектура должна быть в некоторой степени компактной, чтобы она могла обрабатывать огромное количество информации и предоставлять услуги большому количеству пользователей. Чтобы добиться этого, необходимо развернуть облачную инфраструктуру в публичной или частной сфере. Данные могут показать участки, требующие высокой концентрации, и предложить альтернативу для потребителей, находящихся поблизости.Кроме того, данные можно использовать для прогнозирования парковок и предоставления информации о наличии мест в областях, где нет датчиков и есть плохое покрытие связи. С коммерческой точки зрения, эта информация может иметь значение как точка обслуживания, которая устанавливает близлежащие участки с высокой загруженностью транспортных средств. Кроме того, строительные компании могут извлечь выгоду из информации, полученной в результате анализа данных о различных аспектах парковки, особенно при определении мест, где они могут построить больше парковочных мест и увеличить количество парковочных мест.

Направления на будущее

Общие планы действий по интеллектуальной парковке делятся на два основных класса: горизонтальные планы, касающиеся сегментов расширения возможностей и инноваций, и вертикальные планы, которые координируют эти достижения для предоставления конечному клиенту предложения. Первые планы действий являются более совершенными и менее дорогостоящими инновациями в области обнаружения, чем вторые. Вторые планы действий придают большое значение блокировке рамок, касающихся информации, социальных мероприятий, накопления и кураторства.План действий третьего уровня касается научных стратегий по преобразованию собранной информации в заслуживающие внимания данные. В то время как первые две стратегии были в центре внимания предыдущих исследований, Parking 4.0 откроет двери в третьей секции. Остановка необходима для развития умной и зеленой индустрии с коммерциализацией новых достижений (особенно в пространстве IoT / M2M / V2X1) и с появлением новых игроков и участников экологической инфраструктуры. Ожидается, что на раннем этапе определенные изменения будут (и начинают происходить) со следующими:

  • Электромобили, которые добавляют еще одно измерение к определению того, как быстро автомобили покидают свои парковочные места, с кредитами для зарядки (например, доступность зарядки станции, время и срок зарядки, а также оценка и рынки энергии) становится ключевым фактором.

  • Автономные транспортные средства, которые, как правило, изменят использование транспортных средств и то, как они покидают парковочные места с помощью способностей самостоятельного ухода и механических камердинеров.

  • Uberization 2.0 остановки, которая создаст исключительно восприимчивую и постоянную экологическую структуру, объединяющую стороны, заинтересованные в предоставлении парковочных мест, с теми, кто их ищет. По мере того, как более крупная уходящая эко-инфраструктура превращается во встроенное программное обеспечение, мы ожидаем, что значительное количество стандартных задач (как показано выше) будет перенесено в автомобильные фреймворки с выходом из магазинов приложений, что будет уменьшено за счет уменьшения организационного веса уходящих фреймворков (как на и бездорожье).

Это может быть увеличено с помощью вездесущих или быстро развивающихся основ универсальности (таких как ассортимент электронных затрат / транспондеры ETC3) для достижения масштаба и плотности структуры при умеренных затратах, в отличие от зависимости от огромной передачи пользовательских сенсорных сетей [80] . Более того, механизмы адаптации и ускоренные администрации, которые помогают покупателям информации взаимодействовать с создателями информации, могут быть наделены полномочиями, используя квадраты структуры прав собственности на информацию или инструменты мотивации посредством подтверждения и атрибуции, сделок или финансовых предложений.Точно так же, как и во всех новых идеальных моделях продвижения, такие перспективы сопровождают их собственные исследовательские задачи.

8. Выводы

Система интеллектуальной парковки может быть реализована как средство решения проблем с парковкой как в нынешнюю эпоху, так и в будущем. Кроме того, необходимо уделять максимальное внимание технологиям, обеспечивающим доступ к Интернету вещей, чтобы они находились в центре планирования систем интеллектуальной парковки. При этом существует несколько альтернатив механизму модернизации устройства парковок и реализации интеллектуального функционала.Есть те, которые можно эффективно установить, а есть те, которые довольно сложны. Тем не менее, реализация должна позволять водителям получать актуальную информацию о парковке в Интернете и об оставшихся парковочных местах. Необходимо полностью решить проблему парковки в городе — эффективно, в режиме реального времени и с минимальными затратами.

Технологическим компаниям и компаниям-разработчикам парковочных центров необходимо объединиться, чтобы предоставить столь необходимое решение для парковки и помочь водителям сэкономить время и энергию.Совместные усилия могут также предоставить торговым центрам, владельцам магазинов и федеральным учреждениям бесценную и ценную аналитику в отношении планирования дел, особенно в отношении парковочных мест. Для федеральных учреждений внедрение интеллектуальной системы парковки может дать им фору, поскольку сеть может обнаруживать нарушения правил парковки, регистрировать их, а затем собирать и хранить необходимые доказательства. Точно так же благодаря автоматизации сеть может выпустить билет, а затем отправить уведомление нарушившей стороне за секунды.

Существующие услуги парковки уникальны для данной местности. Парковка обозначена периметрами замкнутых помещений, и нет никаких возможностей или механизмов, позволяющих клиентам парковаться в каких-либо других совмещенных гаражах или через какой-либо объединенный механизм. В то время как модель обеспечивает простоту операций, люди упускают возможность получить хорошие впечатления от парковки. Операторам парковок необходимо расширять свои источники дохода, используя возможности принятия консолидированных услуг, которые делают возможными интеллектуальные парковочные системы.

Прогнозируется, что будущее интеллектуальной парковочной системы будет многообещающим, поскольку они связаны с такими технологиями, как Интернет вещей, искусственный интеллект, машинное обучение, дополненная реальность и другие передовые современные технологии. Это те же технологии, которые стимулируют цифровую трансформацию предприятий в эпоху четвертой промышленной революции. Использование инноваций и будущих интеллектуальных парковочных систем повысят эффективность парковочных систем за счет решения проблем, возникающих в результате урбанизации.Например, есть интерес к идеологии использования парковочных подъемников в управлении парковками. Это механический процесс, при котором автомобиль укладывается в стопку на доступном верхнем пространстве, тем самым гарантируя, что несколько автомобилей могут занимать одно и то же парковочное место, будучи штабелированы друг над другом в два, три или более слоев. Таким образом, будущая система парковки может быть интеллектуальной системой парковки, которая объединяет различных игроков в разных отраслях, а также предоставляет разнообразные услуги.Таким образом, можно приспособиться к существующей практике парковки и осуществить переход к современным интеллектуальным системам парковки.

Google позволяет пользователям оплачивать парковочные и проездные билеты через Google Maps • NFCW

БИЛЕТЫ: пользователей Android теперь могут привязать свой кошелек Google Pay к Google Maps для оплаты парковки.

Пользователи Google Pay теперь могут оплачивать парковку в более чем 400 городах США, а также проезд в общественном транспорте с участвующими транспортными властями по всему миру прямо изнутри. Карты Гугл.

После того, как они свяжут свой кошелек Google Pay со своей учетной записью Google Maps на своем устройстве Android, пользователям будет предложена возможность оплаты парковочных или транзитных билетов с помощью кредитной или дебетовой карты, хранящейся в их кошельке, без необходимости использовать паркоматы или билетные автоматы.

«Благодаря интеграции с поставщиками парковочных решений Passport и ParkMobile, теперь вы можете легко оплачивать счетчик прямо из навигации в Картах и ​​вообще не прикасаться к счетчику», — говорится в сообщении в блоге Google.

«Просто нажмите кнопку« Оплатить парковку », которая появляется, когда вы приближаетесь к месту назначения. Затем введите номер счетчика, время, на которое вы хотите припарковаться, и нажмите «Оплатить» ».

Пользователи

также смогут удаленно пополнять счет и продлевать сеанс парковки через приложение.

Google Maps сделает сервис оплаты проезда доступным для более чем 80 транспортных агентств по всему миру, что позволит пользователям планировать поездки и покупать билеты перед поездкой.

«Когда вы получите маршруты общественного транспорта, вы увидите возможность платить со своего телефона с помощью кредитной или дебетовой карты, уже связанной с вашим аккаунтом Google Pay», — поясняется в сообщении блога Google.

«А в таких местах, как район залива Сан-Франциско, вы также сможете купить цифровую карту Clipper прямо на Google Maps.

«После того, как вы приобрели билет, все, что вам нужно сделать, это приложить телефон к считывателю или показать свой электронный билет, чтобы лететь на борту».

Google начал развертывание функции оплаты за парковку в городах США, включая Бостон, Цинциннати, Хьюстон, Лос-Анджелес, Нью-Йорк и Вашингтон, округ Колумбия, при этом функция оплаты за проезд будет запущена во всем мире «в ближайшие недели».

Город Остин, штат Техас, начал разрешать автомобилистам оплачивать парковку с помощью Google Pay прямо с Google Maps в сентябре 2020 года.

Далее: Посетите выставку NFCW Expo, чтобы найти новых поставщиков и получить доступ к бесплатным ресурсам

Яндекс запускает приложение «Парковка» для московских водителей — Советы по ведению блога для малого бизнеса 2020

Мы говорили о борьбе Яндекса и о том, что компаниям необходимо изменить свое положение в российской экономике. Благодаря его шагам инвесторы также задаются вопросом о его будущем.В четверг компания сделала шаг и представила революционное приложение для парковки московских автомобилей на iOS и Android.

Московский транспортный поток внутри города — один из худших в мире, и это одна из самых больших головных болей московских водителей. Новое приложение Яндекс.Парковка доступно исключительно в Москве и помогает водителям находить свободные места, оплачивать парковку и облегчать их проблемы с парковкой.

Что такое Яндекс.Паркинг?

Новое приложение появилось после того, как в прошлом году Яндекс купил KitLocate, а у предыдущей компании была технология, которая использовалась для уличной парковки в Москве.У него были алгоритмы, которые определяли, когда водитель уезжал, и запускали оповещения, когда место было открыто. Это облегчает поиск мест в Москве.

Новое приложение Яндекс.Паркинг ориентировано на загруженные парковочные места Москвы и будет оповещать пользователей о свободных местах каждые 10-15 минут. Собственное Управление парковочных мест Москвы предоставляет данные, поэтому они отображаются практически в реальном времени, но не на 100% в реальном времени для водителей.

Оплата парковки через приложение

С помощью Яндекс.Приложение для парковки, приложение предоставляет плату за парковку и дает водителям возможность оплачивать свои места. Приложение поддерживает несколько способов оплаты, включая собственные Яндекс.Деньги. Платежи производятся без комиссии, и этот онлайн-способ оплаты парковки потрясающий.

Запуск приложения Яндекс.Паркинг демонстрирует приверженность Яндекса методам ведения бизнеса и источникам доходов за пределами поиска в России. Яндекс имеет около 20 миллионов электронных кошельков, использующих Яндекс.Деньги, и все они могут быть подключены к приложению для вождения.Теперь он доступен для iPhone и телефонов Android в Москве.

Яндекс движется вперед с большими идеями. Это приложение для парковки — только начало, и у компании впереди хорошее будущее.

Приложение для парковки доступно для студентов, преподавателей и сотрудников — The Daily Evergreen

Водители могут использовать приложение на нескольких стоянках; сохраняет информацию о пользователе

ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ FLICKR COMMONS

Студенты, преподаватели и сотрудники могут использовать WayToPark в гараже библиотеки Террелл, гараже Smith Center, на участке Green 5 South Beasley, на участке Yellow 1 Indoor Practice Facility, на участке Red 5 теннисных кортов и Элсон С.Культурный центр Флойда, лот

Студенты, преподаватели, сотрудники и посетители теперь могут платить за парковку в определенных местах кампуса WSU с помощью мобильного приложения.

Приложение WayToPark доступно для устройств Android и Apple бесплатно и является первым мобильным приложением WSU для парковки.

Крис Боян, заместитель директора WSU Transportation Services, сказал, что приложение улучшает обслуживание клиентов и делает его более удобным для водителей в университетском городке.

Приложение доступно для гаража библиотеки Террелла, гаража Smith Center, участка Green 5 South Beasley, участка Yellow 1 Indoor Practice Facility, участка Red 5 теннисных кортов и участка Элсона С.Культурный центр Флойда лот.

Боян сказал, что транспорт WSU хочет, чтобы люди знали, что приложение работает только в этих местах. По другим лотам придется использовать традиционные методы оплаты.

Приложение сохраняет информацию об оплате и номерных знаках после регистрации пользователя, что упрощает процесс оплаты парковки, сказал Боян.

Он сказал, что правоохранительные органы смогут узнать, кто заплатил за парковочное место, через приложение.

При использовании приложения для парковки пользователи выбирают зону и продолжительность парковки.После подтверждения оплаты будет отправлено уведомление, когда срок их действия истечет. «Есть возможность продления», — сказал Боян.

«[Приложение] избавляет от беспокойства по поводу того, что вы не вернетесь к машине в определенное время, — сказал он.

Как и в случае с новыми разрешениями на парковку в университете, нет необходимости в том, чтобы физические разрешения отображались на транспортном средстве с приложением. Приложение использует распознавание номерных знаков и хранит все цифровые квитанции через приложение.

Парковка стала проще с этими тремя новыми приложениями

Мобильные приложения, такие как Waze и Google Maps, помогут избежать наихудшего трафика.Но это только полдела. Когда вы прибудете в пункт назначения, где вы найдете парковку?

Если вы устали кружить вокруг квартала в поисках открытого места, вас ждет скоростная полоса, полная стартапов, работающих над решением проблемы «последней мили», от которой страдают водители в городских районах.

ISRAEL21c поговорил с руководителями трех ведущих израильских приложений — все они расположены в Тель-Авиве, где не хватает парковок, и все используют искусственный интеллект, чтобы предсказать, где будет лучший шанс найти доступную парковку.

Обратите внимание на язык: «лучший шанс». Ни одна из компаний не может гарантировать, что вы найдете парковку на улице.

«Даже если технология позволяет вам в реальном времени узнать, где будет открытое парковочное место, сохранить его для следующего водителя невозможно. В оживленном городе точка исчезнет через 5–15 секунд », — объясняет Зохар Бали, генеральный директор sPARK, разработавшего приложение для парковки Polly.

Интерфейс парковки Полли. Фото любезно предоставлено sPARK

Во многих западных городах поиск парковки на улице в течение дня занимает в среднем от 17 до 21 минуты, добавляет Бали.В Париже в 8 часов вечера этот средний показатель может достигать 40 минут.

Фактически, около 30 процентов городского трафика генерируется людьми, ищущими парковку. Решение проблемы с парковкой может сэкономить время, бензин и пробки.

Оказывается, на самом деле проще всего использовать технологии для определения открытого места.

«Автомобили могут сообщать, когда вы включали или выключали зажигание», — объясняет Бали. «Парковочные счетчики с подключением к Интернету могут сказать вам, когда их время истекло.Мобильные телефоны можно использовать для определения движения ».

Одно из первых приложений для парковки израильского производства, Parko, сделало именно это. Приложение компании использовало GPS для определения скорости водителя. Когда автомобиль остановился и скорость, с которой двигался телефон, снизилась до комфортной «пешеходной скорости», Парко предположил, что пользователь припарковался. Когда Парко чувствовал, что водитель возвращается в направлении припаркованной машины, приложение отправляло другим водителям сообщение о том, что место может скоро открыться.

Parko был приобретен шведским конкурентом EasyPark в 2016 году.

Лучшие на сегодняшний день приложения для парковки не полагаются на водителей, потому что они мастера больших данных и искусственного интеллекта.

«Мы берем данные из многих источников — данные с вышек сотовой связи, данные о мобильных платежах, данные о совместном использовании автомобилей, данные с датчиков в автомобиле и спутниковые изображения — и объединяем их в прогнозы», — говорит Эяль Амир, генеральный директор Parknav. ИЗРАИЛЬ 21c.

Исходя из этого, Parknav вычисляет процент. «Зеленый цвет означает, что у вас есть как минимум 80% -ный шанс найти место на определенной улице.Все, что ниже 40%, мы окрашиваем в красный цвет ».

Приложение

Parknav отображает области, где у вас больше всего шансов найти место для парковки. Фото: любезно предоставлено

. Приложение

Parknav, как и все приложения, рассмотренные ISRAEL21c, имеет встроенный инструмент навигации, который направит вас к наиболее вероятным улицам с парковкой. В случае Parknav есть два режима: «тепловая карта», которую вы можете использовать для самостоятельной навигации, и автоматическая навигация, которая направляет вас к зеленым зонам на карте Parknav.

Действительно ли Parknav знает, будут ли свободные места? «Нет, это предположение», — признает Амир. «Но это точное предположение. Мы гарантируем нашим клиентам точность не менее 80% ».

Третий израильский стартап по парковке, ParKam, утверждает, что имеет 99% -ную точность, потому что видит места в режиме реального времени.

«Мы используем существующую инфраструктуру камер», — сказал ISRAEL21c генеральный директор компании Асаф Наамани. «Если нам нужно добавить больше камер, мы можем разместить их поверх существующих опор. Это делает его рентабельным для клиентов.”

Симулятор приложения Parkam, показывающий доступные парковочные места в Мельбурне. Фото: любезно предоставлено

.

Камеры не обязательно должны быть высокого качества, — добавляет Наамани. «Наши алгоритмы могут извлекать данные даже с несколькими пикселями на пятно». Наамай утверждает, что система ParKam готова к любым погодным условиям. «Мы тестировали его на снегу в Москве и в пустыне в Израиле».

Наамани подчеркивает, что ParKam соответствует стандартам конфиденциальности данных GDPR Европейского Союза и что компания не хранит никаких изображений, полученных с камер, которые использует, а только их координаты GPS.«Мы не Большой Брат», — говорит он. «Мы хороший брат».

Хотя ни одно из этих приложений не может предоставить вам место для парковки, ParKam использует ИИ, чтобы «предсказать, какие места останутся доступными к моменту прибытия водителя. Наш уровень рекомендаций по парковке изучает поведение места », — говорит Наамани. Например: «Как он себя ведет с 9:00 до 10:00 во вторник?» AI также может анализировать поведение водителей, ищущих парковочные места в любой момент времени.

Parkam отображает открытые места различными способами.Фото: любезно предоставлено

.

Если парковка на улице маловероятна, ParKam направит вас на платную парковку. Компания сотрудничает с Ahuzat Hof, которая управляет автостоянками по всему Тель-Авиву.

Polly тоже следит за парковками.

Интерфейс

Polly предоставляет персональные рекомендации по парковке в реальном времени, аналогичные параметрам Google Map для автомобилей, автобусов, велосипедов или пеших прогулок. Например, алгоритм Полли может сказать вам, что в этот час ваш шанс найти уличную парковку составляет 22%, если вы кружите в течение 11 минут.Или вы можете выбрать парковку за 1 доллар в час, которая находится в трех минутах ходьбы от пункта назначения, и при предварительном бронировании приложение предоставит вам скидку 30%.

Если вы выберете круг, Полли наметит маршрут, который приведет вас к улицам, на которых, скорее всего, будет парковка (например, улицы с односторонним движением — лучший выбор, потому что есть потенциальная парковка с обеих сторон), заканчиваясь на ближайшей парковке. к месту назначения.

Чат-бот

Polly помогает соискателям парковочного места в режиме реального времени.Фото: любезно предоставлено

.

Создание успешного приложения для парковки — это не только искусственный интеллект и сбор данных из облака. Это также включает отправку рабочих в поле для нанесения на карту таких индикаторов, как указатели, запрещающие парковку, и временные зоны строительства.

В то время как все три из этих компаний предлагают приложения, которые потребители могут скачать бесплатно, реальный приз — продажа их данных игрокам в сфере мобильности.

Parknav работает с BMW и Deutsche Telekom; последний предлагает собственное приложение под названием Park and Joy, которое использует данные Parknav и искусственный интеллект, а также интерфейс, разработанный Deutsche Telekom.Приложение Parknav доступно в 240 городах Европы и США. Компания из 50 человек получила деньги от венчурной компании Village Global, в которую входят такие известные технические деятели, как Марк Цукерберг, Джефф Безос и Билл Гейтс.

Polly заключила сделку с OPnGO, цифровым подразделением Indigo, одной из крупнейших компаний по парковке автомобилей в мире. Полли нанесла на карту 65 городов, в основном во Франции, Бельгии и Нидерландах. Компания из 10 человек привлекла 4 миллиона долларов.

Приложение

ParKam работает — помимо Тель-Авива — в Нидерландах, Австралии, а также в Рио-де-Жанейро и Сан-Паулу, Бразилия.Компания из 27 человек в настоящее время поднимает второй раунд, возглавляемый существующим инвестором Maverick Ventures.

Фото любезно предоставлено Parknav

Дальнейшие возможности в будущем

Один камень преткновения, который не смогла преодолеть ни одна из компаний: прямая интеграция с лидерами потребительской навигации, Waze и Google Maps.

«Мы хотели бы интегрироваться с ними», — говорит Амир. «Но, как в браке, нужны обе стороны. Наверное, они над чем-то вроде этого работают.Но они не специализируются на том, что мы делаем ».

Наамани из

ParKam говорит, что он тоже был бы счастлив сотрудничать с Waze и Google. В то же время он предлагает водителям сделать свою основную навигацию с более крупными компаниями, а затем переключиться на ParKam «на последней миле».

Эяль Амир из Parknav говорит, что данные о парковке — не последняя игра для большинства приложений в космосе. «Через 10–20 лет вы сможете увидеть, открыт ли Starbucks, есть ли на улице стол на четыре места и не кончилось ли у них миндальное молоко», — говорит Амир.«Все эти вещи войдут в ваше устройство, и ваша машина будет принимать решения за вас».

Anagog понял это несколько лет назад. Изначально компания использовала датчики мобильных устройств и данные, полученные в результате сотрудничества с израильским приложением для оплаты парковок Pango, чтобы предсказать, когда место на улице станет бесплатным.

Anagog теперь работает с клиентами в сфере розничной торговли, банковского дела, автомобилестроения и телекоммуникаций, чтобы строить поведенческие профили пользователей на основе использования их мобильных телефонов, при этом личные данные не покидают устройство.«Парковка — это интересный вариант использования нашего движка ИИ, но она больше не является основным направлением деятельности», — сказал ISRAEL21c представитель компании.

Автор: alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.